python3.7.2如何安装

一、直接从Python官方网站下载并安装、使用包管理器如Homebrew或apt-get安装、通过Anaconda等科学计算发行版安装。直接从Python官方网站下载并安装是最直接的方式，适合大多数用户。用户只需访问Python官方网站，下载与自己操作系统兼容的安装包，按照安装向导进行操作即可。

通过官方网站下载并安装Python 3.7.2相对简单。首先，访问Python的官方网站，然后进入下载页面。在下载页面中，您将看到不同操作系统版本的Python下载链接。选择与您的操作系统匹配的版本，比如Windows、macOS或Linux。对于Windows用户，下载完安装包后，双击运行安装程序。在安装过程中，建议勾选“Add Python 3.7 to PATH”选项，这将自动将Python添加到系统路径中，方便在命令行中直接使用Python命令。安装完成后，您可以打开命令提示符（Windows）或终端（macOS/Linux），输入python --version来验证安装是否成功。

二、PYTHON 3.7.2的特性与功能

Python 3.7.2作为Python 3.7系列中的一个版本，带来了许多新特性和改进，旨在提高语言的可用性、性能和安全性。

数据类（Data Classes）

数据类是Python 3.7引入的一种简化创建类的方式，主要用于存储数据。通过使用@dataclass装饰器，您可以自动生成常用的魔术方法如__init__()、__repr__()、__eq__()等。数据类不仅提高了代码的可读性和可维护性，还减少了样板代码的编写。

from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int
p = Point(10, 20)
print(p)  # 输出: Point(x=10, y=20)

上下文变量（Context Variables）

上下文变量是Python 3.7中引入的新特性，主要用于协程和异步编程。它允许在不同的执行上下文中存储和访问数据。这对于需要在异步任务中共享状态的信息非常有用。

import asyncio
from contextvars import ContextVar
var = ContextVar('var')
async def coro():
    print(var.get())
var.set(42)
asyncio.run(coro())  # 输出: 42

时间模块改进

Python 3.7对time模块进行了改进，引入了time.get_clock_info()方法以获取更精确的时间信息。此外，新加入的time.perf_counter_ns()和time.process_time_ns()等方法以纳秒为单位返回时间，提高了时间测量的精度。

PEP 563: postponed evaluation of type annotations

Python 3.7引入了PEP 563，允许推迟类型注释的求值。这意味着类型注释现在将在需要时被解析，而不是在定义时。这一特性通过from __future__ import annotations语句启用。

from __future__ import annotations
def greet(name: str) -> str:
    return f"Hello, {name}"

三、安装PYTHON 3.7.2的详细步骤

在Windows上安装
- 访问Python官方网站，下载适用于Windows的Python 3.7.2安装程序。
- 双击下载的安装程序，建议选择“Customize installation”以查看所有可用的安装选项。
- 确保勾选“Add Python 3.7 to PATH”以便在命令行中使用。
- 按照安装向导完成安装，安装后在命令提示符中输入python --version以验证安装是否成功。
在macOS上安装
- 可以通过Homebrew安装Python 3.7.2。首先确保Homebrew已安装，然后在终端中输入以下命令：
```
brew install [email protected]
```
- 在安装完成后，您可以使用命令python3.7 --version来验证安装是否成功。
在Linux上安装
- 对于Debian/Ubuntu系统，可以使用apt-get安装：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.7
```
- 对于其他Linux发行版，您可能需要从源代码编译安装。首先确保安装了必需的构建工具和依赖项，然后从Python官方网站下载源代码压缩包。解压后，在终端中进入解压目录，运行以下命令：
```
./configure
make
sudo make install
```
- 安装完成后，输入python3.7 --version以验证安装是否成功。

四、使用ANACONDA安装PYTHON 3.7.2

Anaconda是一种流行的Python发行版，尤其在数据科学领域广泛使用。它允许用户轻松地创建和管理Python环境。

安装Anaconda
- 访问Anaconda官方网站，下载适用于您的操作系统的安装程序。
- 按照安装向导完成安装。
创建Python 3.7.2环境
- 打开命令行或终端，输入以下命令创建一个新的Python 3.7.2环境：
```
conda create --name py37 python=3.7.2
```
- 激活新创建的环境：
```
conda activate py37
```
- 在激活的环境中，输入python --version以验证Python版本是否为3.7.2。

五、使用DOCKER运行PYTHON 3.7.2

Docker是一种轻量级的容器化技术，允许您在隔离环境中运行应用程序。

安装Docker
- 访问Docker官方网站，下载并安装适用于您的操作系统的Docker。
运行Python 3.7.2容器
- 在命令行中输入以下命令以拉取并运行Python 3.7.2的Docker镜像：
```
docker run -it python:3.7.2
```
- 这将启动一个交互式的Python 3.7.2 shell，您可以在其中运行Python代码。

六、验证安装与配置

安装完成后，确保验证安装的Python版本，并配置必要的环境变量以确保Python和pip命令在命令行中可用。

验证Python版本
- 在命令行或终端中输入python --version或python3 --version，确保输出的版本号为3.7.2。
检查pip安装
- 输入pip --version或pip3 --version，确保pip已正确安装并与Python 3.7.2关联。
配置环境变量
- 对于Windows用户，如果在安装过程中未勾选“Add Python 3.7 to PATH”，可以手动添加Python安装目录到系统环境变量中。
- 对于Linux和macOS用户，确保在.bashrc或.zshrc等shell配置文件中添加Python路径。