Python如何保存多个Excel

Python保存多个Excel的方法包括使用Pandas库创建数据框、使用ExcelWriter对象保存多个工作表、循环遍历数据保存多个文件。在这些方法中，使用Pandas库和ExcelWriter对象是最为常见的，因为它们提供了简洁且强大的数据处理和文件保存功能。下面将详细介绍这些方法。

一、使用Pandas库创建数据框

Pandas是一个强大的数据处理库，能够轻松地创建和操作数据框。在处理多个Excel文件时，我们通常会先创建数据框，然后将其导出为Excel文件。

创建数据框

首先，我们需要导入Pandas库并创建数据框。假设我们有多个数据集需要保存为Excel文件，可以使用Pandas的DataFrame对象来创建每个数据集的数据框。

import pandas as pd
创建数据框
data1 = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
data2 = {'Product': ['Table', 'Chair', 'Lamp'], 'Price': [150, 85, 45]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

保存数据框到Excel文件

创建数据框后，我们可以使用Pandas提供的to_excel方法将其保存到Excel文件中。每个数据框可以保存为一个单独的Excel文件。

# 保存数据框到Excel文件
df1.to_excel('data1.xlsx', index=False)
df2.to_excel('data2.xlsx', index=False)

使用Pandas库保存数据框到Excel文件是非常简单的，只需调用to_excel方法即可。

二、使用ExcelWriter对象保存多个工作表

如果需要将多个数据框保存到同一个Excel文件的不同工作表中，可以使用Pandas的ExcelWriter对象。ExcelWriter对象允许我们在同一个文件中创建多个工作表，并将不同的数据框保存到不同的工作表中。

创建ExcelWriter对象

首先，创建一个ExcelWriter对象，并指定要保存的文件名。

# 创建ExcelWriter对象
with pd.ExcelWriter('multiple_sheets.xlsx') as writer:
    # 将数据框保存到不同的工作表中
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

自定义格式

ExcelWriter对象还允许我们自定义Excel文件的格式。例如，我们可以设置列宽、字体、颜色等。通过传递一个ExcelWriter实例，我们可以灵活地控制Excel文件的外观。

# 自定义格式
with pd.ExcelWriter('formatted_sheets.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
    # 获取XlsxWriter对象
    workbook  = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    # 设置列宽
    worksheet.set_column('A:B', 20)

使用ExcelWriter对象可以轻松地将多个数据框保存到同一个Excel文件的不同工作表中，并且可以自定义文件的格式。

三、循环遍历数据保存多个文件

在某些情况下，我们可能需要保存大量的数据框到多个Excel文件中。这时可以使用循环遍历的方法来逐个保存每个数据框。

定义数据框集合

首先，定义一个包含多个数据框的集合。可以使用列表或字典来存储这些数据框。

# 定义数据框集合
data_frames = {
    'data1': df1,
    'data2': df2
}

循环保存数据框

接下来，循环遍历数据框集合，并将每个数据框保存到一个单独的Excel文件中。

# 循环保存数据框
for name, df in data_frames.items():
    file_name = f'{name}.xlsx'
    df.to_excel(file_name, index=False)

通过循环遍历数据框集合，可以轻松地将每个数据框保存到一个单独的Excel文件中。

四、使用OpenPyXL库进行高级操作

除了Pandas，OpenPyXL库也是一个用于处理Excel文件的强大工具。它提供了更多的功能，例如读取、写入、修改Excel文件的内容，支持Excel的图表、公式、图像等高级操作。

安装OpenPyXL

首先，确保已安装OpenPyXL库。可以通过以下命令安装：

pip install openpyxl

创建和保存Excel文件

可以使用OpenPyXL库创建一个新的Excel文件，并在其中添加多个工作表。

from openpyxl import Workbook
创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
创建多个工作表
ws1 = wb.active
ws1.title = 'Sheet1'
ws2 = wb.create_sheet(title='Sheet2')
向工作表中写入数据
ws1.append(['Name', 'Age'])
ws1.append(['Alice', 25])
ws2.append(['Product', 'Price'])
ws2.append(['Table', 150])
保存工作簿
wb.save('openpyxl_multiple_sheets.xlsx')

修改现有Excel文件

OpenPyXL库还可以用来修改现有的Excel文件。例如，我们可以打开一个现有文件，修改其中的内容，然后保存。

from openpyxl import load_workbook
加载现有工作簿
wb = load_workbook('openpyxl_multiple_sheets.xlsx')
获取工作表
ws = wb['Sheet1']
修改数据
ws['B2'] = 30
保存工作簿
wb.save('openpyxl_modified.xlsx')