如何解析excel python

解析Excel文件在Python中可以通过使用pandas库、openpyxl库、xlrd库和xlwt库等多种方式实现。pandas库提供了强大的数据处理功能、openpyxl库支持Excel的读写操作、xlrd库专注于读取Excel文件、xlwt库用于写入Excel文件。以下将详细展开pandas库的使用方法。

一、PANDAS库解析EXCEL

pandas是Python中最流行的数据分析库之一，它不仅可以处理Excel文件，还可以处理CSV、SQL等多种数据格式。使用pandas解析Excel文件非常简单。首先，需要安装pandas库，可以通过pip命令进行安装：

pip install pandas

读取Excel文件

使用pandas读取Excel文件主要依靠read_excel函数。这个函数可以读取Excel文件中的一个或多个表单(sheet)，并将其转换为DataFrame对象，方便后续的数据操作和分析。

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df.head())

在上述代码中，sheet_name参数用于指定要读取的表单名称，如果不指定，默认读取第一个表单。

读取多个表单

如果需要读取Excel文件中的多个表单，可以将sheet_name参数设置为一个列表，或者使用sheet_name=None读取所有表单：

# 读取多个表单
dfs = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])
读取所有表单
all_sheets = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)

二、OPENPYXL库解析EXCEL

openpyxl是一个专门用于读写Excel 2010及更高版本（.xlsx格式）的Python库。安装openpyxl库同样可以通过pip命令：

pip install openpyxl

读取Excel文件

openpyxl提供了load_workbook函数用于加载Excel文件，并可以通过工作簿对象操作其中的表单和单元格数据。

from openpyxl import load_workbook
加载Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')
获取表单
sheet = workbook['Sheet1']
读取单元格数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=sheet.max_row, values_only=True):
    print(row)

写入Excel文件

openpyxl不仅可以读取Excel文件，也可以写入数据到Excel文件中：

from openpyxl import Workbook
创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
激活默认表单
ws = wb.active
写入数据
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'
保存文件
wb.save('new_file.xlsx')

三、XLRD和XLWT库解析EXCEL

xlrd和xlwt是用于读取和写入Excel 97-2003格式（.xls文件）的Python库。由于这些库不支持.xlsx格式，适用范围较小，通常推荐使用pandas或openpyxl。

使用xlrd读取.xls文件

pip install xlrd

import xlrd
打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
获取表单
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
读取单元格数据
for row_idx in range(sheet.nrows):
    row = sheet.row(row_idx)
    print(row)

使用xlwt写入.xls文件

pip install xlwt

import xlwt
创建一个新的工作簿
workbook = xlwt.Workbook()
添加表单
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
写入数据
sheet.write(0, 0, 'Hello')
sheet.write(0, 1, 'World')
保存文件
workbook.save('new_file.xls')