python如何调用requests库

一、快速调用REQUESTS库的方法

导入requests库、发送HTTP请求、处理响应内容。首先，通过import requests导入requests库；接着，使用requests.get()、requests.post()等方法发送HTTP请求；最后，通过响应对象的属性和方法，如.text、.json()、.status_code等，获取和处理响应内容。以下重点介绍如何使用requests.get()发送GET请求。

导入requests库后，使用requests.get(url)发送GET请求，其中url是目标网站的URL地址。收到响应后，使用.text属性获取响应的文本内容，使用.json()方法将响应内容解析为JSON格式（如果响应为JSON格式）。此外，可以通过.status_code获取HTTP状态码，以确定请求是否成功。

二、REQUESTS库简介

Requests库是一个用于发送HTTP请求的Python库，其设计目标是简化HTTP请求的发送过程，使得开发者可以更专注于业务逻辑而不是底层协议的细节。Requests库支持多种HTTP请求方法，如GET、POST、PUT、DELETE等，并提供了简洁的API接口，使得请求参数、头部信息、认证信息等的设置变得更加简单。此外，Requests库还支持会话保持、SSL证书验证、请求超时设置等高级功能。

Requests库的另一个重要特点是其对响应的处理能力。通过响应对象，开发者可以轻松获取响应的状态码、头部信息、内容等。此外，Requests库还提供了对响应内容进行多种格式解析的方法，如文本解析、JSON解析等。这些特性使得Requests库在处理HTTP请求时更加灵活和高效。

三、GET请求的使用

GET请求是HTTP协议中最常用的一种请求方法，主要用于从服务器获取资源。在Requests库中，GET请求通过requests.get()方法实现。开发者只需提供目标URL即可发送请求，同时可以通过参数字典的方式传递查询参数。

import requests
url = 'https://api.example.com/data'
params = {'key': 'value'}
response = requests.get(url, params=params)

在上述代码中，params字典中的键值对将被自动编码为查询字符串并附加到URL后面。收到响应后，可以通过.text属性获取响应的文本内容，也可以使用.json()方法将其解析为JSON格式（前提是响应内容为JSON格式）。

四、POST请求的使用

POST请求用于向服务器发送数据，常用于提交表单、上传文件等。在Requests库中，POST请求通过requests.post()方法实现。开发者可以通过data参数传递表单数据，也可以通过json参数传递JSON格式的数据。

import requests
url = 'https://api.example.com/upload'
data = {'key': 'value'}
response = requests.post(url, data=data)

如果需要上传文件，可以使用files参数：

files = {'file': open('example.txt', 'rb')}
response = requests.post(url, files=files)

此时，Requests库会自动设置请求头中的Content-Type为multipart/form-data，并对文件进行编码。

五、处理响应内容

Requests库在处理响应内容方面提供了多种方式。开发者可以通过响应对象的属性和方法获取所需的信息。例如，通过.status_code获取HTTP状态码，通过.headers获取响应头部信息，通过.text获取响应的文本内容，通过.json()解析JSON响应。

在实际使用中，开发者通常需要根据状态码判断请求是否成功：

if response.status_code == 200:
    print('Request was successful.')
else:
    print('Request failed with status code:', response.status_code)

六、设置请求头和认证信息

在发送HTTP请求时，通常需要设置请求头部信息，如User-Agent、Content-Type等。Requests库允许开发者通过headers参数传递头部信息：

headers = {'User-Agent': 'my-app/0.0.1'}
response = requests.get(url, headers=headers)

对于需要认证的请求，Requests库提供了多种认证方式，如基本认证、OAuth认证等。对于基本认证，可以使用auth参数：

from requests.auth import HTTPBasicAuth
response = requests.get(url, auth=HTTPBasicAuth('user', 'pass'))

七、会话管理与持久化

在某些场景下，开发者需要在多个请求之间保持会话状态，如维持登录状态、共享cookie等。Requests库通过requests.Session()对象实现会话管理。通过会话对象发送的请求将共享同一个会话上下文。

session = requests.Session()
session.get('https://example.com/login', auth=('user', 'pass'))
response = session.get('https://example.com/profile')

在上述代码中，第二个请求将共享第一个请求的会话信息，如cookie等。

八、请求超时与异常处理

为了避免请求长时间阻塞，开发者可以设置请求的超时时间。Requests库提供了timeout参数用于指定超时时间（单位为秒）：

response = requests.get(url, timeout=5)

此外，在网络请求过程中可能会出现各种异常，如连接超时、DNS解析失败等。为了提高程序的鲁棒性，建议在请求时进行异常处理：

try:
    response = requests.get(url, timeout=5)
except requests.exceptions.Timeout:
    print('Request timed out.')
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print('An error occurred:', e)

九、SSL证书验证与代理设置

在发送HTTPS请求时，Requests库默认会验证服务器的SSL证书。开发者可以通过verify参数关闭证书验证（不推荐）：

response = requests.get(url, verify=False)

此外，Requests库还支持通过代理服务器发送请求。开发者可以通过proxies参数设置HTTP和HTTPS代理：

proxies = {
    'http': 'http://10.10.10.10:3128',
    'https': 'https://10.10.10.10:1080',
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)

十、总结

Requests库是Python中功能强大且易于使用的HTTP请求库。通过Requests库，开发者可以轻松实现GET、POST等多种请求方法，并对响应进行灵活处理。在实际应用中，合理设置请求头、认证信息、超时、代理等参数，可以显著提高请求的效率和安全性。无论是初学者还是经验丰富的开发者，掌握Requests库的使用技巧都将大大增强其在网络编程方面的能力。