在Python中创建SQLite数据库非常简单，可以使用内置的sqlite3模块、通过连接数据库文件、创建游标对象、执行SQL命令来实现。其中，使用sqlite3模块是关键的一步。下面我们详细展开这个过程。
一、安装与导入SQLite模块
SQLite是Python的标准库之一，因此不需要额外安装即可使用。只需要在代码中导入sqlite3模块。
import sqlite3
二、连接到数据库
要创建一个新的SQLite数据库，或者连接到已有的数据库，可以使用sqlite3.connect()方法。此方法接受一个数据库文件的名称作为参数。如果指定的数据库文件不存在，sqlite3将自动创建该文件。
conn = sqlite3.connect('example.db')
连接数据库的核心要点：当你调用connect()时，如果文件名为:memory:，则会创建一个内存数据库。这种方法适合进行临时数据存储，因为它在程序关闭后不会保存数据。
三、创建游标对象
创建游标对象是与数据库进行交互的关键步骤。游标对象允许您执行SQL命令和查询数据库。
cursor = conn.cursor()
游标的作用：游标是一个通过数据库连接执行SQL语句的对象。在游标上可以执行命令，以便在数据库中插入、删除、更新或选择数据。
四、创建表
使用游标对象的execute()方法来执行SQL命令。在SQLite中，使用CREATE TABLE命令来创建一个新表。
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER
)
''')
创建表的注意事项：在创建表时，务必定义每一列的数据类型，例如TEXT、INTEGER等，并为主键指定PRIMARY KEY。此外，使用IF NOT EXISTS可以防止重复创建同名表。
五、插入数据
可以使用INSERT INTO命令将数据插入到表中。为了避免SQL注入，建议使用参数化查询。
cursor.execute('''
INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)
''', ('Alice', 30))
插入数据的最佳实践：总是使用参数化查询而不是字符串插值，以保护您的应用程序免受SQL注入攻击。
六、查询数据
使用SELECT命令从表中检索数据。fetchall()方法可以获取所有的查询结果。
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
查询数据的技巧：使用fetchone()方法只获取一条记录，适合在大数据集上提高性能。还可以使用WHERE子句来筛选数据。
七、更新与删除数据
更新数据使用UPDATE命令，删除数据使用DELETE命令。仍然建议使用参数化查询。
cursor.execute('''
UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?
''', (31, 'Alice'))
cursor.execute('''
DELETE FROM users WHERE name = ?
''', ('Alice',))
数据更新与删除的要点：在执行UPDATE或DELETE命令时，最好使用WHERE子句来限制影响范围，以避免对整个表不必要的更改。
八、提交更改与关闭连接
完成所有数据库操作后，使用commit()方法保存更改，并关闭连接以释放资源。
conn.commit()
conn.close()
提交与关闭的最佳实践：始终在事务结束后调用commit()来保存更改，否则在连接关闭后，未提交的更改将丢失。此外，确保在程序结束前调用close()来释放数据库连接资源。
九、错误处理
在处理数据库操作时，建议使用try-except块来捕捉和处理可能的异常。
try:
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# 执行数据库操作
except sqlite3.Error as e:
print(f"An error occurred: {e}")
finally:
if conn:
conn.close()
错误处理的注意事项：使用try-except-finally结构可以更好地捕获异常并确保程序的稳健性，即使在出现错误时也能正确关闭数据库连接。
通过以上步骤，您就可以在Python中创建和管理SQLite数据库。这种方法适用于小型应用程序和需要快速原型开发的场合。SQLite的轻量级特性使其成为嵌入式数据库的理想选择。
相关问答FAQs：
如何在Python中连接到SQLite数据库？
在Python中连接到SQLite数据库非常简单。您可以使用内置的sqlite3模块。首先，您需要导入该模块，然后调用connect()函数，传入数据库文件的路径。如果该文件不存在，SQLite会自动创建一个新的数据库。示例代码如下：
import sqlite3
# 创建或连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
在Python中如何创建SQLite表格？
创建SQLite表格需要使用CREATE TABLE语句。您可以在游标对象上执行该语句。确保在创建表格之前已连接到数据库。以下是创建一个名为“users”的表格的示例：
cursor.execute('''
CREATE TABLE users (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT,
age INTEGER
)
''')
如何在Python中向SQLite数据库插入数据？
插入数据使用INSERT INTO语句。通过游标对象的execute()方法执行该语句，并传入相应的值。为了确保数据的安全性，建议使用参数化查询。以下是插入数据的示例：
cursor.execute('''
INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)
''', ('Alice', 30))
# 提交更改
conn.commit()
如何在Python中查询SQLite数据库中的数据？
查询数据使用SELECT语句。通过游标对象的execute()方法执行该查询，然后使用fetchall()或fetchone()方法获取结果。以下是一个查询所有用户的示例：
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
如何在Python中关闭SQLite数据库连接？
关闭数据库连接是一个良好的实践，可以避免潜在的内存泄漏。使用close()方法可以安全地关闭连接。确保在完成所有数据库操作后再关闭连接。例如：
conn.close()
