国内关于机器学习的竞赛有哪些 是否有攻略 2024-05-09 145 国内关于机器学习的竞赛众多，提供了一个展示研究成果、学习新知识和技能、以及与同行交流的大好机会。这些竞赛主要包括天池大赛、科赛网竞赛、DataFountAIn竞赛和CCF大数据与计算智能大赛等。其中， …
想学习「机器学习」，需要学习哪些先导课程 2024-05-09 56 机器学习是一个多学科交叉的领域，需要学习一系列的先导课程以建立坚实的理论基础和实践技能。这些课程大致包括数学基础、计算机科学基础、数据分析、以及概率统计等。在这些课程中，数学基础特别关键，因为它们是机 …
拟合散点，用机器学习和牛顿插值哪种效果好 2024-05-09 53 用机器学习或牛顿插值拟合散点时，效果的优劣取决于数据的性质、复杂度、模型的泛化能力。机器学习模型通常在处理高复杂度和非线性关系的数据时更具优势，能从数据中学习潜在模式；而牛顿插值以数学公式直接描述数据 …
想自己加工简单的机器人该从哪方面开始学习 2024-05-09 61 机器人技术融合了机械工程、电子工程、计算机科学和人工智能等多个领域。如果想自己加工简单的机器人，可以从基础知识学习、组件选择和购买、掌握编程技能、理解控制系统、学习机器视觉、动手实践和项目制作等方面开 …
机器学习领域中的算法和数据，哪个更有价值 2024-05-09 44 在机器学习领域，算法和数据两者都极其重要，但如果要探讨哪个更有价值，一般而言，数据更占优势。原因在于，无论算法多么先进、设计多么精巧，若没有足够质量和量级的数据作支撑，算法的表现往往会大打折扣。数据是 …
软件工程选修专业人工智能和机器学习选哪个 2024-05-09 50 软件工程专业的学生在面临选修人工智能（AI）还是机器学习（ML）的决定时，主要考虑未来职业规划、个人兴趣和课程内容。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人脑工作的理论、方法、技术及应用系统的一个新 …
机器学习中隐变量的模型和相应的方法有哪些 2024-05-09 63 机器学习中隐变量模型和相应方法是复杂数据分析的强大工具。这些模型包括贝叶斯网络、隐马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、以及潜在狄利克雷分配（LDA）等。 among these, the …
有哪些遭遇，没有做过机器学习的人不会明白 2024-05-09 55 机器学习是一个复杂而深奥的领域，没有经历过机器学习项目的人很难理解其中的难度和挑战、数据预处理的复杂性、调参的艰难、模型的不可预测性、实验结果的不稳定性。其中，数据预处理的复杂性尤为突出。大量的时间通 …
实验流体力学与机器学习相结合的方向有哪些 2024-05-09 54 实验流体力学与机器学习相结合的方向主要包括实验数据分析、流场可视化技术提升、控制系统的优化以及新型流体力学模型的发展等。这些结合点标志着传统流体力学领域与现代计算技术的融合，为解决复杂流体力学问题提供 …
网络信息安全和机器学习入门书籍哪些比较好 2024-05-09 64 网络信息安全和机器学习是当前IT行业非常热门的两个方向，入门书籍的选择对初学者来说尤为重要。对于网络信息安全，推荐的入门书籍包括《网络是怎样连接的》、《黑客攻防技术宝典：系统实战篇》；对于机器学习，推 …
电力电子和机器学习选哪个方向好，美国读研 2024-05-09 67 在决定于美国读研究生项目时选择电力电子还是机器学习方向，关键取决于个人的职业目标、对技术的兴趣、以及未来就业市场的需求。电力电子涉及电力转换和控制技术，核心在于提高能效、开发新一代电力系统，非常适合对 …
国内有哪些自研的机器学习、深度学习系统 2024-05-09 114 国内在机器学习、深度学习领域取得了长足的进步，已经孕育出多款自主研发的先进系统。主要包括：百度的飞桨（PaddlePaddle）、腾讯的天工、阿里云的机器学习平台PAI、华为的MindSpore。其中 …
