国内有哪些计算化学和机器学习结合的课题组 2024-05-09 91 计算化学和机器学习结合的课题组一般聚焦于化学问题的计算模拟、分子设计以及材料发现等研究领域，国内众多著名高校和研究机构、课题组积极探索两者的结合，致力于开发高效的算法和工具，以实现化学计算和材料设计的 …
有哪些机器学习、图像识别方面的入门书籍 2024-05-09 83 机器学习和图像识别作为人工智能的两个关键分支，在数据分析、模式识别、自动化决策制定等领域具有广泛的应用。入门书籍主要有以下几种：《Python机器学习》、《深度学习》、《机器学习实战》、《Patter …
机器学习在信号处理（滤波等）中有哪些应用 2024-05-09 72 机器学习在信号处理中的应用覆盖了特征提取、降噪处理、模式识别等多个方面。在滤波等信号处理任务中，机器学习特别是深度学习已经展示出了比传统算法更强的性能。例如，通过训练深度神经网络自动从数据中学习过滤噪 …
计算流体力学与机器学习的结合点在哪些地方 2024-05-09 81 计算流体力学（CFD）与机器学习（ML）的结合点在于模型优化、数据处理效率提升、流体动力学预测、以及智能设计系统的构建。尤其在流体动力学预测方面，机器学习算法能够从大量的模拟数据中学习，并对流体行为做 …
学习工业机器人需要具备哪些基础知识或技能 2024-05-09 70 学习工业机器人需要具备的基础知识或技能主要包括：机械工程基础、电气工程知识、计算机编程能力、系统集成及应用理解、以及问题解决技能。这些知识和技能为学习和操作工业机器人提供了必要的理论和实践基础。其中， …
有哪些非黑箱的机器学习模型，或者预测算法 2024-05-09 65 非黑箱的机器学习模型或预测算法以其透明度和可解释性受到青睐。主要的非黑箱模型包括决策树、线性/逻辑回归、贝叶斯网络、K-近邻算法。这些模型通过逻辑清晰的方式解释预测结果，用户能够理解模型背后的决策过程 …
机器学习算法，哪些是启发式算法 哪些不是 2024-05-09 90 启发式算法在机器学习领域中占据了重要位置，被广泛用于解决搜索、优化等问题。启发式算法包括遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子群优化算法，而非启发式算法主要指的是那些基于严格数学推导的算法，如线性回归 …
机器人铣削加工颤振抑制需要学习哪些知识 2024-05-09 75 机器人铣削加工中的颤振抑制涉及工业机器人动力学、刀具和工件间的相互作用、颤振理论、以及实时反馈控制技术等方面的知识。其中，工业机器人动力学尤为关键，因为在进行精密铣削操作时，机器人的动态性能直接影响加 …
机器学习/深度学习有哪些很好的讲义(notes) 2024-05-09 50 当我们谈论机器学习和深度学习的优秀讲义时，通常首先闪现在脑海中的几个资源包括斯坦福大学的CS229课程讲义、吴恩达的深度学习专项课程、以及伯克利大学的CS294-131 Advanced Topics …
国内数据挖掘和机器学习专业的硕导有哪些 2024-05-09 69 国内著名的数据挖掘和机器学习领域的硕士导师有很多，包括但不限于清华大学的李航教授、北京大学的张潼教授、中国科学院自动化研究所的王立宏研究员、浙江大学的周志华教授，这些专家在数据挖掘和机器学习领域有深厚 …
学习ABB机器人都需要学哪些英语单词及词组 2024-05-09 120 ABB机器人是现代工业中常用的自动化设备，与之相关的英语单词及词组包括：机器人臂（Robot Arm）、控制器（Controller）、编程（Programming）、操纵盘（Teach Pendan …
机器人的深度学习能力来自于结构哪个部分 2024-05-09 47 机器人的深度学习能力主要来自于其神经网络（尤其是卷积神经网络和递归神经网络）、计算单元（如GPU）、数据预处理模块、优化算法等关键部分。神经网络是其中最核心的部分，模仿人脑的结构和功能，由成千上万的节 …
