如何防止SQL注入攻击 2024-04-11 118 防止SQL注入攻击的方法包括：使用预处理语句（Prepared Statements）和参数化查询、有效管理数据库权限、对输入进行有效验证和清理、使用错误消息避免暴露数据库信息、及时更新和维护数据库系 …
何时选择数据库归一化或反归一化 2024-04-11 114 对于数据库设计者来说，决定何时选择数据库归一化或反归一化是至关重要的。数据库归一化主要用于减少数据冗余、提高数据一致性，而反归一化则是为了提高数据库查询的效率。关键在于权衡数据存储的优化和查询性能的提 …
进行数据库迁移的注意事项 2024-04-11 96 数据库迁移是一个复杂而精细的过程，它要求专业知识、周密的计划和精确的执行。涉及到的注意事项包括数据完整性的保护、迁移前的备份、兼容性测试、迁移后的数据验证、性能测试、迁移策略的选择。这些点确保了数据库 …
处理数据库中大量数据的策略 2024-04-11 112 当处理数据库中大量数据时，关键策略包括分批处理、索引优化、数据归档、垂直和水平分表，以及使用高效的查询语句。其中，索引优化特别重要，因为它能显著提升数据检索速度并降低数据库的响应时间。通过创建恰当的索 …
数据库事务隔离级别有哪些 2024-04-11 94 在讨论数据库事务隔离级别时，主要有四种：读未提交（READ UNCOMMITTED）、读提交（READ COMMITTED）、可重复读（REPEATABLE READ）以及串行化（SERIALIZAB …
如何进行数据库的备份与恢复 2024-04-11 113 进行数据库的备份与恢复是数据库管理中不可忽视的重要环节，其主要目的是为了数据的安全性、完整性和可恢复性。为有效实现数据库的备份与恢复，主要的方法包括物理备份与恢复、逻辑备份与恢复、在线备份与离线备份。 …
NoSQL数据库适用场景有哪些 2024-04-11 157 NoSQL数据库适合用于数据模型非常动态、需要水平扩展高性能和高吞吐量的系统、对数据库的读写操作要求非常高的场景。这些场景包括但不限于大数据处理、实时应用、内容管理和发布系统、物联网、用户数据管理等。 …
实现数据库水平扩展的方法 2024-04-11 107 在现代企业处理海量数据时，实现数据库水平扩展（Scaling Out）变得至关重要。数据库的水平扩展方法包括：采用分布式数据库系统、分区（Sharding）、读写分离策略、负载平衡、并且使用一致性哈希 …
数据库中事务是如何工作的 2024-04-11 106 数据库中的事务主要依靠四个基本特性即原子性、一致性、隔离性、持久性（这四个特性合称为ACID特性）来确保多个数据操作作为一个整体执行，保证了数据的完整性和一致性。其中，原子性指的是事务中的所有操作要么 …
管理数据库连接池的方法有哪些 2024-04-11 110 管理数据库连接池主要涉及以下几个关键方法：设定合理的连接池大小、定时清理无效连接、设置合适的连接超时时间、监控连接池状态以及采用合理的连接分配策略。这些技术策略可以大幅提升数据库的性能、稳定性和可用性 …
MQTT和EMQ是什么关系 2024-04-11 235 MQTT和EMQ是紧密相关但却截然不同的实体：MQTT是一个轻量级的、开放标准的发布-订阅网络协议，基于理念设计，专门为低带宽和不可靠的网络环境下的设备与服务器之间的消息通讯提供标准方法。EMQ（Em …
如何使用nodejs作为java（后端）和前端的中间件 2024-04-11 131 使用Node.js作为Java（后端）和前端之间的中间件，可以优化应用架构的灵活性和响应速度、提高并发处理能力、实现高效的数据解析与转发、简化开发流程。尤其是提高并发处理能力，Node.js基于事件驱 …
