通过与 Jira 对比,让您更全面了解 PingCode

  • 首页
  • 需求与产品管理
  • 项目管理
  • 测试与缺陷管理
  • 知识管理
  • 效能度量
        • 更多产品

          客户为中心的产品管理工具

          专业的软件研发项目管理工具

          简单易用的团队知识库管理

          可量化的研发效能度量工具

          测试用例维护与计划执行

          以团队为中心的协作沟通

          研发工作流自动化工具

          账号认证与安全管理工具

          Why PingCode
          为什么选择 PingCode ?

          6000+企业信赖之选,为研发团队降本增效

        • 行业解决方案
          先进制造(即将上线)
        • 解决方案1
        • 解决方案2
  • Jira替代方案

25人以下免费

目录

什么是对象存储

对象存储是一种以非结构化格式(称为对象)存储和管理数据的技术。对象存储的主要优势是近乎无限的可扩展性以及为数据湖、云原生应用程序、分析、日志文件和机器学习(ML)等使用场景存储大量数据的成本较低。

一、什么是对象存储

对象存储是一种以非结构化格式(称为对象)存储和管理数据的技术。现代组织需要创建和分析大量非结构化数据,例如照片、视频、电子邮件、网页、传感器数据和音频文件。云对象存储系统将这些数据分布在多个物理设备上,但允许用户从单个虚拟存储库有效地访问内容。对象存储解决方案非常适合用于构建需要扩展和灵活性的云原生应用程序;您还可以使用这些解决方案导入现有数据存储以进行分析、备份或存档。

元数据对于对象存储技术至关重要。使用对象存储,对象保存在单个存储桶中,而不是作为文件夹内的文件保存。相反,对象存储整合了构成文件的数据片段,将所有用户创建的元数据添加到该文件,并附加自定义标识符。这将创建一个称为存储桶的平面结构,而不是分层或分级存储。这使您可以根据存储桶的功能和特征来检索和分析其中的任何对象,而无论文件类型如何。

对象存储是数据湖的理想存储,因为它为大量数据提供了一种架构,每条数据都存储为一个对象,并且对象元数据提供了一个唯一标识符以便于访问。这种架构消除了传统存储的扩展限制,这也是为什么对象存储是云存储的原因。

对象存储的主要优势是近乎无限的可扩展性以及为数据湖、云原生应用程序、分析、日志文件和机器学习(ML)等使用场景存储大量数据的成本较低。对象存储还提供更高的数据持久性和弹性,因为它可以在多台设备上、跨多个系统,甚至跨多个数据中心和区域存储对象。这可以实现近乎无限的规模,同时提高数据的弹性和可用性。

二、为什么对象存储很重要

随着业务的发展,它们需要管理急剧增加并且孤立的大量数据,这些数据来自很多被任意数量的应用程序、业务流程和最终用户使用的来源。今天,这些数据中的大部分都是非结构化的,最终采用多种不同的格式和存储介质,并且不容易融入中央存储库。这增加了复杂性,并减慢了创新速度,因为无法访问数据以用于分析、机器学习(ML)或新的云原生应用程序。对象存储能够提供可以大规模扩展并且经济高效的存储来以原生格式存储任何类型的数据,从而帮助您打破这些限制。对象存储消除了困扰传统存储系统的复杂性、容量限制和成本障碍,因为对象存储以较低的每 GB 价格提供了无限的可扩展性。

您可以通过用户友好的应用程序界面集中管理非结构化数据。您可以使用策略来优化数据存储成本,并在必要时自动切换存储层。云对象存储可以更轻松地执行分析和获得见解,从而加快决策速度。

虽然对象可以存储在本地,但对象存储是为云构建的,可提供几乎无限的可扩展性、高持久性和成本效益。借助云对象存储,可以从任何位置轻松访问数据。

相关文章