在机器学习中AUC和accuracy有什么内在关系 2023-08-08 972 在机器学习中，AUC和accuracy是两种常用的性能评估指标。二者的内在关系：1、不平衡数据；2、阈值的影响；3、相关性；4、应用；在高度不平衡的数据集中，即使模型将所有实例预测为多数类，accur …
模型预测控制和基于模型的强化学习之间的联系是什么 2023-08-08 812 模型预测控制和基于模型的强化学习是两种先进的决策和控制策略。以下是它们之间的联系：1、模型的核心地位；2、实时优化；3、数据驱动的方法；4、探索与利用；5、应用领域的交叉；6、集成；MPC在控制策略中 …
什么是倾斜摄影测量，目前的主要应用是在什么方面 2023-08-08 804 倾斜摄影测量（Oblique Photogrammetry）是一种摄影测量技术，通过使用倾斜摄影仪或多摄像头系统，以倾斜的角度从不同方向拍摄目标地区的照片。主要应用在以下几方面：1、城市规划和建筑设计 …
生成对抗网络GAN和强化学习RL有什么紧密联系 2023-08-08 942 生成对抗网络GAN和强化学习RL的紧密联系：1、生成数据；2、奖励信号；3、策略改进；4、样本效率；5、探索与利用；GAN 是一种用于生成真实样本的模型，它包括一个生成器和一个判别器。生成器试图生成看 …
fbprophet时序模型和LSTM有什么优劣么 2023-08-08 897 fbprophet时序模型优点：1、易用性；2、灵活性；3、内置节假日效应等。fbProphet缺点：1、简单性；2、依赖性。LSTM的优势：1、学习复杂模式；2、适用于各自数据；3、模型调整。LST …
团队合作的优缺点 2023-08-08 1670 团队合作的优点：1、创意碰撞；2、分工合作；3、资源共享；4、互补能力等。团队合作既有其不可替代的优点，也存在一些潜在的问题，团队合作的缺点：1、沟通成本；2、冲突可能性；3、决策迟缓等。在团队合作中 …
在Lasso中，oracle property指的是什么性质 2023-08-08 898 在 Lasso 中，oracle property 或称为“神谕性质”，指的是在一些参数未知的情况下，以概率1选出正确的模型。即，模型选择的相合性。在选择出的模型下，对应的非零系数的估计，与真实模型下 …
机器学习中端到端学习的本质是什么，有什么优缺点 2023-08-08 838 在机器学习领域，端到端学习，简称E2E学习，本质是一种直接从输入数据到输出结果的学习方法。端到端的优点有：1、简化流程；2、性能提升；3、更少的假设；4、灵活性；缺点：1、数据依赖性；2、训练挑战；3 …
ensorflow的reduce_sum()函数是什么意思 2023-08-08 801 Tensorflow作为一个深度学习框架，其内建的reduce_sum()函数是一个重要且常用的工具，用于计算给定张量(tensor)的元素的总和，根据需要，可以在全部元素或特定轴(axis)上进行求 …
机器学习有什么作用 2023-08-08 823 以下是机器学习的一些主要作用：1、预测和分类；2、自动化和智能化；3、个性化推荐；4、图像和语音识别；5、自然语言处理；6、医疗诊断和治疗；7、金融风控；8、环境保护；机器学习可以通过对历史数据的学习 …
在线协作工具的优劣势都有哪些 2023-08-08 827 在线协作工具的优势：1、实时协作；2、灵活性和便捷性；3、文档版本管理；4、通信和沟通等，在线协作工具可以让不同团队之间进行跨部门协作，促进整个组织的沟通和合作。在线协作工具的劣势：1、学习曲线；2、 …
带领一个团队的时候，使用柔性管理和刚性管理的差异 2023-08-08 877 带领一个团队的时候，柔性管理和刚性管理的主要差异：1、管理风格；2、沟通方式；3、适应性和灵活性；4、员工激励；柔性管理强调以员工为中心，关注员工的需求和激励，鼓励员工的参与和自主性，名列前茅通常更加 …
