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过去几年里，我有幸先后与许多工程师和工程经理建立新的上下级关系。渐渐地，我发现，在第一次一对一沟通中，有意识地了解一些关键信息，会对后续管理工作带来很大帮助。 这些信息可以帮助工程经理更好地提供反馈、认可对方的贡献，也能让管理者找到更有针对性、更有创意的方式支持团队成员。下面的大部分问题，都来自我曾…

成为工程经理之后，你可能已经明显感觉到：自己与团队日常技术工作的距离正在逐渐拉大。 如何保持技术素养，也因此成为许多软件工程经理在职业转型后必须面对的问题。 有资深工程管理者曾直言：“人员管理固然重要，但仅仅做好人员管理，已经远远不够。” 那么，软件工程经理应该如何弥合这种距离，在不重新成为全职开发…

晋升为高级工程经理，并不只是头衔发生变化，而是意味着你进入了一个全新的职业阶段。 对我来说，这个转折点出现在我牵头推动一项搜索基础设施升级方案时。 这项方案颇具野心：我们计划引入一套基于 Elasticsearch 的新索引系统，同时为搜索能力的长期演进制定方向，逐步突破原有基于 Lucene 的本…

领导者在治理技术债务时，最容易犯哪些错误？ 技术债务并不一定是坏事。很多时候，它的产生都有合理的初衷：为了按期交付某项功能、抓住关键业务窗口，或在资源有限的情况下暂时接受一些工程上的取舍。 真正的问题不在于是否存在技术债务，而在于这种取舍是否会逐渐变成团队的默认做法，甚至固化为企业文化的一部分。 我…

随着 AI 编程工具和编码代理的普及，工程团队开始面临一个新的问题：如何让编码代理稳定地产出高质量代码，而不是把所有风险都留给人工审核？本文讨论的核心，就是如何为编码代理构建一套工程化支撑框架，通过前馈控制、反馈回路、自动化传感器和人工监督，提升代码质量、减少返工，并增强团队对代理输出的信心。 在人…

在 AI 软件开发流程中，人类究竟应该处于什么位置？是置身事外，只凭感觉让智能体生成代码？还是深度介入，逐行审查它们写出的每一行代码？我认为，答案不在这两个极端，而在于始终聚焦一个目标：把想法转化为成果。 人类真正适合的位置，是构建、引导和管理这个软件工程循环，而不是完全放任智能体自行其是，也不是对…

当我与同事结对编程时，一些协作惯例会很自然地形成。让他们真正开始贡献代码之前，我会先带他们熟悉代码库；开始实现之前，我们会先在白板上画出思路；我会解释团队的约定、限制条件，以及过去某些技术决策背后的原因；最终，我们也会按照团队标准来审查产出。 但在使用 AI 编码助手时，我注意到，大多数开发者——包…

在 AI 快速进入软件开发流程的当下，开发者的角色正在发生深刻变化。AI 正在接管越来越多的样板代码，甚至有业内预测认为，未来五年内，AI 有望承担绝大部分代码编写工作。 但真正的机会也正在这里显现：AI 并不擅长创造力、协作和全局思考。而这些，恰恰是开发者在 AI 时代最值得强化的核心能力。 我们…

AI 编码工具的出现，正在改变开发者的工作方式。对于希望提升开发效率、改善代码质量、减少重复性工作的团队和个人开发者来说，AI 编码工具已经成为软件开发流程中越来越重要的一部分。 在我们最近的一项调查中，几乎所有受访者都表示自己使用过 AI 编码工具，而且绝大多数人认为，这些工具有助于编写质量更高、…

如果你已经试用过 AI 编码代理，应该对它的基础用法并不陌生：分配任务，让它在后台执行，完成后再查看生成的拉取请求。 但如果你已经不满足于这些基础操作，想让 AI 编码代理真正融入日常开发工作流，该怎么做？ 本文将介绍五种实用方法，帮助你更深入地使用 AI 编码代理。从清理技术债务，到验证 UI 变…