AI

在 AI 软件开发流程中，人类究竟应该处于什么位置？是置身事外，只凭感觉让智能体生成代码？还是深度介入，逐行审查它们写出的每一行代码？我认为，答案不在这两个极端，而在于始终聚焦一个目标：把想法转化为成果。 人类真正适合的位置，是构建、引导和管理这个软件工程循环，而不是完全放任智能体自行其是，也不是对…

当我与同事结对编程时，一些协作惯例会很自然地形成。让他们真正开始贡献代码之前，我会先带他们熟悉代码库；开始实现之前，我们会先在白板上画出思路；我会解释团队的约定、限制条件，以及过去某些技术决策背后的原因；最终，我们也会按照团队标准来审查产出。 但在使用 AI 编码助手时，我注意到，大多数开发者——包…

在 AI 快速进入软件开发流程的当下，开发者的角色正在发生深刻变化。AI 正在接管越来越多的样板代码，甚至有业内预测认为，未来五年内，AI 有望承担绝大部分代码编写工作。 但真正的机会也正在这里显现：AI 并不擅长创造力、协作和全局思考。而这些，恰恰是开发者在 AI 时代最值得强化的核心能力。 我们…

AI 编码工具的出现，正在改变开发者的工作方式。对于希望提升开发效率、改善代码质量、减少重复性工作的团队和个人开发者来说，AI 编码工具已经成为软件开发流程中越来越重要的一部分。 在我们最近的一项调查中，几乎所有受访者都表示自己使用过 AI 编码工具，而且绝大多数人认为，这些工具有助于编写质量更高、…

如果你已经试用过 AI 编码代理，应该对它的基础用法并不陌生：分配任务，让它在后台执行，完成后再查看生成的拉取请求。 但如果你已经不满足于这些基础操作，想让 AI 编码代理真正融入日常开发工作流，该怎么做？ 本文将介绍五种实用方法，帮助你更深入地使用 AI 编码代理。从清理技术债务，到验证 UI 变…

如果你无法信任自己即将发布的代码，那么“更快”究竟还有什么意义？ 在 AI 编程和智能研发工具快速普及的今天，越来越多团队已经把 AI 融入日常研发流程。不可否认，AI 确实显著提升了开发效率：过去需要数小时完成的任务，如今可能几分钟就能搞定；有时甚至在你喝完早晨第一杯咖啡之前，一个完整功能就已经被…

AI 工具似乎已经无处不在。只需轻敲几下键盘，它们就能给出问题的现成答案，自动补全代码的速度甚至快过我们的思考，还能直接生成完整的代码块。在 AI 编程助手快速普及的今天，开发者的编码速度正在被显著提升。有研究显示，某些 AI 编程助手最高可使开发者的编码速度提升 55%。也有海外高校研究表明，在 …

软件最迷人的地方之一，在于它始终处于不断演进之中。然而，每一个组件也都承载着创建之初那些技术决策所带来的长期影响。随着时间推移，快速修复、“临时”方案以及为了赶进度而做出的妥协，都会逐渐累积为技术债务。对于软件团队来说，如何借助 AI 编码代理持续治理技术债务，正在成为提升研发效率和代码质量的重要课…

过去两年，人工智能几乎无处不在：从街头广告牌到企业高管简报，它的身影随处可见。尤其在软件开发领域，AI 编码工具和生成式 AI 正在快速进入企业工程团队的日常工作。去年，海外某代码托管平台首次开展开发者调查，发现美国部分开发者对 AI 驱动的编码工具表现出浓厚兴趣。不过，当时仍有一个问题尚未得到充分…

如今，开发者的工作早已不只是编写和发布代码。他们还需要在多种工具、环境和技术之间切换，其中也包括快速兴起的生成式人工智能（AI）编码工具。然而，对开发者而言，真正重要的并不只是故事点、部署速度或代码产出，而是开发者体验。 开发者体验决定了开发者能否高效、高质量地完成工作，能否超越既定标准、进入心流状…