为什么要把网站升级到HTTPS 2023-10-23 387 升级网站到HTTPS的理由包括：1.数据加密保护；2.完整性校验；3.身份验证；4.提高搜索引擎排名；5.建立用户信任。当一个网站使用HTTPS，其数据传输过程中将被加密，确保信息安全，避免被窃取或篡 …
为什么内存和闪存制程比CPU低 2023-10-23 445 内存和闪存制程比CPU低的主要原因包括：1.工艺技术和目标的差异；2.设计复杂性的区别；3.功耗和性能需求的不同；4.生产成本和市场定价策略；5.存储器的发展速度和创新。例如，内存和闪存更注重数据存储 …
为什么做分布式使用Redis 2023-10-23 501 在分布式系统中使用Redis的原因有：1.高性能和低延迟；2.数据持久性选项；3.丰富的数据结构支持；4.内建的复制和分区机制；5.分布式锁和消息队列功能等。随着分布式应用的增多，Redis的这些特点 …
为什么数据运营用会用到sql 2023-10-23 459 SQL的重要性在数据运营领域日益凸显。主要原因包括：1.数据库操作的核心；2.数据分析和提取的强大工具；3.支持复杂的数据操作；4.跨平台兼容性；5.适应性和可定制性。通过使用SQL，数据运营人员可以 …
数据库为什么要有适当的冗余度 2023-10-23 586 数据库冗余度的存在是基于多方面的考虑，包括：1.提高数据查询性能；2.确保数据完整性；3.减少数据更新异常；4.支持历史数据和备份；5.简化设计和应用开发等。当数据库设计者权衡规范化与冗余时，适当的冗 …
为什么MySQL规范里面表名、字段名要求小写字母 2023-10-23 482 MySQL表名和字段名要求使用小写字母的原因包括：1.跨平台的兼容性；2.统一的命名约定；3.简化的数据库管理；4.避免不必要的错误；5.增强的可读性和维护性。例如，在某些操作系统中，文件名的大小写敏 …
为什么神经网络loss值很小但实际预测结果差很大 2023-10-23 702 当我们使用神经网络进行训练时，可能会遇到loss值很小但实际预测效果很差的情况。这可能是由：1.过拟合；2.不合适的数据分割；3.评估指标选择不当；4.模型结构或参数设置不当；5.数据问题导致的标签错 …
AI图像降噪为什么没有在手机上大规模应用 2023-10-23 437 AI图像降噪技术虽然在计算机视觉领域取得了很大的进展，但其在手机上的大规模应用受到了一些限制：1.硬件资源和计算能力；2.实时性需求；3.能耗和续航问题；4.算法的普遍性和适应性；5.用户习惯和期望。 …
为什么TensorFlow是适用于部署生产的机器学习框架 2023-10-23 466 TensorFlow因多种原因成为适用于生产部署的首选机器学习框架：1.灵活性和扩展性；2.集成的生态系统；3.高效的性能优化；4.广泛的社区支持；5.针对生产的工具和服务。例如，TensorFlow …
transformer为什么有利于并行计算 2023-10-23 664 Transformer模型在自然语言处理中具有突出的表现，它的成功部分归因于其与并行计算的高度契合性。并行计算能力的提升是因为：1.自注意机制的计算独立性；2.分层的结构设计；3.无需循环依赖；4.模 …
为什么支持向量机要用拉格朗日对偶算法来解最大化间隔问题 2023-10-23 454 支持向量机（SVM）的主要目标是找到一个超平面，能够最大化正负样本之间的间隔。为实现这个目标，需要解决一个凸优化问题。拉格朗日对偶算法在此过程中起到了关键作用，因为：1.它简化了问题的求解；2.转化为 …
为什么汽车行业用ASPICE的V型开发模型 2023-10-23 482 随着汽车逐渐转型为移动计算平台，软件的重要性日益突出。ASPICE的V型开发模型为汽车行业提供了一个结构化、可追踪和重复的开发过程，从而确保质量和安全性。关键原因包括：1.明确的需求管理；2.增强的验 …
