数据库冗余度的存在是基于多方面的考虑，包括：1.提高数据查询性能；2.确保数据完整性；3.减少数据更新异常；4.支持历史数据和备份；5.简化设计和应用开发等。当数据库设计者权衡规范化与冗余时，适当的冗余可能是一种实用的方法来平衡性能和完整性。
1.提高数据查询性能
数据库冗余，尤其是数据的冗余存储，可以极大地提高查询性能。通过预存储某些计算结果或常用的数据组合，系统可以减少运行时的计算量，从而更快地响应用户查询。
2.确保数据完整性
适当的冗余度有助于保持数据完整性。在某些情况下，冗余数据可作为校验点，确保主数据在更新、删除或插入时保持正确性，从而防止数据损坏或丢失。
3.减少数据更新异常
冗余数据可以帮助避免某些更新异常，如插入、删除和修改异常。有时，通过存储冗余数据，可以更容易地维护和更新数据库，而无需进行复杂的操作。
4.支持历史数据和备份
冗余可以为历史数据提供一种存储机制。例如，可以在数据库中保留旧版本的数据记录，以备将来参考或恢复。此外，冗余数据也有助于快速备份和恢复操作。
5.简化设计和应用开发
在某些情况下，加入冗余数据可以简化数据库设计和应用开发。通过避免过度规范化，开发者可以更直观地理解数据结构，从而更容易地开发和维护应用程序。
常见问答
- 问：为什么冗余可以提高数据库的查询性能？
- 答：通过预存储某些计算结果或常用的数据组合，冗余可以减少运行时的计算量，从而更快地响应用户查询。
- 问：数据库冗余度是否总是好的？
- 答：不是。虽然适当的冗余度可以带来一些好处，如提高查询性能和确保数据完整性，但过度的冗余可能导致数据不一致性、增加存储需求和复杂的数据管理。
- 问：除了提高查询性能外，冗余还有哪些其他好处？
- 答：冗余可以确保数据完整性，减少数据更新异常，支持历史数据和备份，以及简化数据库设计和应用开发。
- 问：是否应该始终在数据库设计中加入冗余？
- 答：不应该。数据库设计者需要根据实际业务和技术需求权衡规范化与冗余。关键在于如何明智地使用冗余，而非盲目增加。
- 问：什么是数据更新异常，为什么冗余可以帮助减少它？
- 答：数据更新异常指的是在更新、删除或插入数据时可能出现的不一致性问题。冗余数据可以帮助维护和更新数据库，避免需要进行复杂操作，从而减少这类异常。
