数据可视化对于机器学习的意义是什么 2024-05-09 60 数据可视化在机器学习领域扮演了极其重要的角色。它不仅提高了数据理解性、辅助特征工程、结果解释与评估，还优化模型调参过程。其中，提高数据理解性为基础而关键，它确保了数据科学家能深入洞察数据集的本质，识别 …
数值分析这门课和机器学习有什么关系 2024-05-09 75 数值分析这门课与机器学习之间的关系深刻而紧密，它们之间的主要联系可以概括为 数值最优化、数值解的稳定性和精确度、以及算法的数值实现。其中，数值最优化 在机器学习中扮演着核心的角色。机器学习涉及到的诸如 …
什么是人工智能，机器学习，深度学习 2024-05-09 65 人工智能（AI）是指通过计算机程序或机器的智能来模拟、扩展和增强人的认知功能、解决复杂问题的科学。机器学习（ML）则是人工智能的一个分支，它使用统计方法让机器通过数据学习并做出预测或决策。继续深入，深 …
什么是人工智能，深度学习和机器学习 2024-05-09 64 人工智能（AI）、深度学习和机器学习是当下技术领域最为热门和前沿的话题之一。人工智能是一门涉及计算机科学的技术，它旨在创造能够模拟人类智能行为的机器。机器学习则是实现人工智能的一种手段，它让机器通过学 …
oblivious tree在机器学习中有什么用 2024-05-09 56 在机器学习中，Oblivious Trees 是一种特殊类型的决策树模型，它们在每一层上对于所有分支使用相同的特征和分裂方式。这种树有助于减少过拟合、简化模型的复杂度、加速模型的预测速度。具体而言，O …
机器学习和人类学习的区别到底是什么 2024-05-09 119 机器学习和人类学习的区别主要体现在学习机制、数据处理方式、学习目标、以及适应性和创造力这几个方面。机器学习依赖于数据和算法的大规模处理以识别模式和做出预测，而人类学习基于神经生物机制，涉及感知、认知、 …
为什么机器学习的框架都偏向于Python 2024-05-09 58 机器学习框架偏向于使用Python的原因包括：Python的易读性和简洁性、丰富的科学计算库、广泛的社区支持和生态系统、以及其灵活性和动态特性。在这些原因中，Python的易读性和简洁性尤为突出，因为 …
机器学习做回归和普通回归有什么差别 2024-05-09 82 机器学习回归与普通回归的主要差别在于模型复杂性、应用范围、计算能力、以及数据依赖性。机器学习回归通常涉及到更复杂的模型，如随机森林、梯度提升机（GBM）等、可以处理高维度和非线性问题，适用于大数据环境 …
机器学习概念(一)ROC/AUC到底是什么鬼 2024-05-09 113 机器学习领域中，ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和AUC（Area Under the Curve）值是评估分类模型性能的重要工具。简而言之，ROC曲线 …
为什么说股票不能通过机器学习来预测 2024-05-09 76 说股票不能通过机器学习来预测，主要是因为股市本质上是非线性、非平稳的、并且受到多变因素影响、以及过度拟合的风险。重点在于，股市价格的变化不仅仅受到历史数据的影响，而且还受到无法预测的未来事件的影响。例 …
大家学机器学习的时候参考过什么书籍 2024-05-09 60 学习机器学习时，很多人都会参考一系列经典书籍，以获取深入的理解和全面的知识。《Pattern Recognition and Machine Learning》、《Machine Learning: …
机器学习里的“一条数据”是什么意思 2024-05-09 73 机器学习中的“一条数据”通常指的是数据集中单独的一个实例，可以是一行记录、一个事件的描述、或一个对象特征的集合。这条数据是对现实世界某一观测结果的数字或文本表示。在大多数情况下，“一条数据”作为构建预 …
