人工智能和机器学习的关系是什么样的 2024-05-09 58 人工智能（AI）和机器学习（ML）是现代技术世界中紧密相连的两个术语。人工智能是指使计算机系统模仿和执行人类智能行为的科技领域、机器学习是人工智能的一个子集，它涉及数据的使用和算法来改进计算机系统的学 …
机器学习跑算法做仿真用什么电脑配置 2024-05-09 89 在执行机器学习算法以及仿真任务时，核心电脑配置包括：高性能的CPU、大量的RAM、高端的GPU、以及快速的存储介质。这些配置可保证算法运行的效率和仿真的精度。特别是对于GPU，因为机器学习模型，尤其是 …
机器学习中神经网络的层数意味着什么 2024-05-09 88 在机器学习中，神经网络的层数通常意味着模型能够学习数据的复杂性、特征提取的深度以及非线性的表达能力。简而言之，层数越多、模型潜在的学习能力越强、但同时也可能导致过拟合和计算成本的增加。 对于神经网络的 …
adam 算法在机器学习中的作用是什么 2024-05-09 64 在机器学习中，Adam 算法扮演着一个至关重要的角色，主要表现在优化模型训练过程、加快收敛速度、以及减少计算资源消耗三个方面。其核心在于优化模型训练过程，这一点通过结合动量（Momentum）和自适应 …
机器学习之高斯过程回归的原理是什么 2024-05-09 84 高斯过程回归（Gaussian Process Regression, GPR）是一种使用概率模型描述数据的监督学习方法、基于贝叶斯理论、借助于核函数处理非线性数据、并提供预测的不确定性估计。高斯过程 …
机器学习中的超平面为什么不过原点 2024-05-09 49 在机器学习中，超平面不一定要过原点，这主要是因为超平面的位置和方向是由数据的分布所决定的、超平面的主要作用是最大化区分不同类别的数据、超平面的数学定义允许其截距不为零。这意呀着超平面可以位于特征空间的 …
做人工智能机器人需要学习什么语言 2024-05-09 74 做人工智能机器人需要学习的语言主要包括Python、C++、Java、LISP以及Prolog。Python由于其简洁的语法、强大的库支持以及广泛的社区资源，已经成为最流行的AI开发语言之一。特别是， …
机器学习中最常用的编程语言是什么 2024-05-09 66 机器学习中最常用的编程语言是Python、R、Java和C++。Python因其简洁的语法、丰富的库和社区支持而占据了主导地位。Python的简洁性使得开发者可以轻松实现复杂的算法，而不必花费太多时间 …
为什么父母总喜欢是学习机器的孩子 2024-05-09 58 为什么父母总喜欢是学习机器的孩子？这背后的重要原因有：社会竞争压力大、成就希望的投射、教育价值观的影响、对未来稳定生活的追求、缺乏足够的教育心理认识。在这些原因中，尤其可以深入探讨社会竞争压力如何塑造 …
机器学习中，数据的分布是指什么呢 2024-05-09 83 在机器学习中，数据的分布是指数据集中的数据点如何在某个空间中展开或散布。它可以帮助我们了解、分析和预测数据的特性和趋势。数据分布的核心在于提供了数据特征的统计描述、揭示数据的内在结构、促进模型的训练和 …
为什么做机器学习的很少使用假设检验 2024-05-09 61 在机器学习领域，假设检验并不经常被使用，原因主要在于目标不同、数据的丰富度、计算代价、模型的复杂性、以及迭代速度。机器学习主要是关注从数据中构建模型以进行预测和决策，而非验证模型对现实世界假设的准确性 …
机器学习周志华这本书有没有什么平替 2024-05-09 52 《机器学习》这本由周志华教授编著的教科书在机器学习领域颇具影响力、内容全面、理论与实践兼顾。平替的替代书籍主要包括《Pattern Recognition and Machine Learning》（ …
