如何从Python列表标准差
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Python中如何计算列表的标准差？
我有一个数字列表，想知道用Python怎么计算它们的标准差？
使用Python计算列表标准差的方法
可以使用Python的统计模块statistics中的stdev()函数来计算列表的标准差，例如：
import statistics
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
std_dev = statistics.stdev(numbers)
print(std_dev)
这个函数返回的是样本标准差，如果想计算总体标准差，可以用pstdev()函数。
有没有不借助第三方库的方法来求标准差？
我想自己写代码实现列表的标准差计算，应该怎么做？
自己实现标准差计算的步骤
可以先计算列表元素的均值，然后计算每个元素与均值的差的平方和，求出平均值，最后对平均值开平方即可。示例代码：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = sum(numbers) / len(numbers)
sq_diff = [(x - mean) 2 for x in numbers]
variance = sum(sq_diff) / (len(numbers) - 1) # 样本方差
std_dev = variance 0.5
print(std_dev)
标准差和方差有什么区别？
我听说标准差和方差都能描述数据的离散程度，它们之间有什么区别？
理解标准差与方差的不同
方差是数据与均值差值平方的平均数，单位为数据单位的平方；标准差是方差的平方根，单位与数据相同。标准差更直观地反映了数据的分散程度。通常我们用标准差来衡量数据的波动性。