python如何编写多线程
用户关注问题
Python多线程适合处理哪些类型的任务？
我想知道在Python中使用多线程时，哪些任务可以从中受益？
适合使用Python多线程的任务类型
Python多线程非常适合处理I/O密集型任务，比如网络请求、文件读写以及数据库操作。这些任务经常等待外部资源，使得线程能够在等待期间切换，提升程序效率。对于CPU密集型任务，由于全局解释器锁（GIL）的存在，多线程表现可能不理想，建议考虑使用多进程或其他并发方式。
如何在Python中创建和启动一个线程？
我想知道怎么用Python代码来创建一个新线程并运行它。
创建和启动Python线程的方法
可以通过导入threading模块，创建一个Thread对象，并传入要执行的函数作为目标，然后调用start()方法启动线程。例如：
import threading
def task():
print("执行任务")
thread = threading.Thread(target=task)
thread.start()
这样就创建并启动了一个新线程执行task函数中的代码。
在Python多线程中如何避免数据竞争？
多线程同时访问共享资源会出现问题，有什么方法可以预防？
避免Python多线程中的数据竞争
当多个线程同时访问和修改共享数据时，可能会产生竞争条件，导致数据不一致。为避免这种情况，可以使用threading模块中的锁机制（如Lock）来确保同一时刻只有一个线程访问关键代码区。使用方式如下：
import threading
lock = threading.Lock()
with lock:
# 访问或修改共享资源
这样能有效防止数据竞争，保证线程安全。