python 如何计算平均值
用户关注问题
Python中计算列表的平均值有哪些方法？
我有一个数字列表，想在Python中计算它们的平均值。有哪些简单有效的方式实现？
使用内置函数和库来计算平均值
可以使用sum()函数对列表中的数值求和，再除以列表长度len()来计算平均值。另外，也可以借助Python的statistics模块中的mean()函数，直接求出平均值。示例代码：
import statistics
numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
avg1 = sum(numbers) / len(numbers)
avg2 = statistics.mean(numbers)
print(avg1, avg2)
这两种方法都能得到相同的结果。
如何处理含有空值或非数字的列表计算平均值？
我的数据列表中可能包含None或非数字字符，怎么在Python中计算有效数字的平均值？
过滤无效数据后计算有效数字的平均值
需要先过滤掉列表中的None或非数字元素，确保参与计算的都是数字类型。可以使用列表推导式筛选出有效数字，再计算平均值。示例代码：
numbers = [10, None, 'a', 20, 30, '']
valid_numbers = [num for num in numbers if isinstance(num, (int, float))]
avg = sum(valid_numbers) / len(valid_numbers) if valid_numbers else 0
print(avg)
这样可以避免计算时出现错误，保证平均值准确。
Python如何计算多个数据集合的平均值？
如果有多个数字列表，要分别计算它们的平均值，并输出结果，如何实现？
遍历多个列表并分别计算各自的平均值
可以将多个列表放在一个大的列表中，通过循环逐个计算每个列表的平均值。示例代码：
data_sets = [
[10, 20, 30],
[5, 15, 25, 35],
[100, 200]
]
for idx, data in enumerate(data_sets, 1):
avg = sum(data) / len(data) if data else 0
print(f"第{idx}组数据平均值为：{avg}")
这种方法适用于批量处理多组数据，方便统计分析。