python运行调试如何不显示shell

Python运行调试如何不显示shell，可以通过以下几种方法实现：使用IDE的调试模式、使用断点调试、使用日志记录。在这三种方法中，使用IDE的调试模式是最常用且有效的一种方法。通过使用IDE的调试模式，我们可以在不显示shell的情况下运行和调试Python代码，从而提高调试效率和代码质量。

一、使用IDE的调试模式

使用IDE的调试模式是指在集成开发环境（IDE）中，通过设置断点并使用调试工具来调试代码，而不需要在shell中显示调试信息。常见的IDE如PyCharm、Visual Studio Code等，都支持这种调试模式。

1.1、PyCharm调试模式

PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境，支持多种调试模式。使用PyCharm的调试模式，可以轻松实现不显示shell的调试过程。

首先，打开PyCharm并加载你的Python项目。在代码编辑窗口中，找到需要调试的代码行，点击行号左侧的空白处，设置断点。断点设置后，会显示一个红色的圆点。

接下来，点击工具栏上的调试按钮（一个带有虫子图标的绿色三角形），或者按下快捷键Shift+F9，启动调试模式。PyCharm会在断点处暂停执行，并打开调试窗口。在调试窗口中，你可以查看变量的值、单步执行代码、评估表达式等，而不需要在shell中显示调试信息。

1.2、Visual Studio Code调试模式

Visual Studio Code（VS Code）是一款轻量级但功能强大的代码编辑器，也支持Python调试。使用VS Code的调试模式，同样可以实现不显示shell的调试过程。

首先，确保你已经安装了Python扩展。在VS Code的扩展市场中，搜索并安装“Python”扩展。然后，打开你的Python项目，并在需要调试的代码行设置断点。设置断点的方法是点击行号左侧的空白处，断点设置后会显示一个红色的圆点。

接下来，点击工具栏上的调试按钮（一个带有虫子图标的绿色三角形），或者按下快捷键F5，启动调试模式。VS Code会在断点处暂停执行，并打开调试控制台。在调试控制台中，你可以查看变量的值、单步执行代码、评估表达式等，而不需要在shell中显示调试信息。

二、使用断点调试

断点调试是一种通过在代码中设置断点，并在运行时暂停执行，从而检查代码状态和变量值的调试方法。使用断点调试可以避免在shell中显示调试信息，从而实现更清晰的调试过程。

2.1、在代码中设置断点

在Python代码中设置断点，可以使用内置的pdb模块。pdb是Python的调试器，支持设置断点、单步执行、查看变量值等功能。使用pdb模块，可以在代码中设置断点，并在运行时暂停执行。

例如，以下代码演示了如何使用pdb模块设置断点：

import pdb
def my_function(x, y):
    result = x + y
    pdb.set_trace()  # 设置断点
    return result
a = 5
b = 3
print(my_function(a, b))

在上述代码中，pdb.set_trace()设置了一个断点。当代码运行到这一行时，会暂停执行，并进入调试模式。在调试模式中，你可以查看变量的值、单步执行代码等，而不需要在shell中显示调试信息。

2.2、使用外部调试工具

除了使用内置的pdb模块，还可以使用一些外部调试工具，如ipdb、pudb等。这些工具提供了更友好的用户界面和更多的调试功能，可以更方便地进行断点调试。

例如，使用ipdb模块设置断点：

import ipdb
def my_function(x, y):
    result = x + y
    ipdb.set_trace()  # 设置断点
    return result
a = 5
b = 3
print(my_function(a, b))

使用ipdb.set_trace()设置断点后，代码运行到这一行时会暂停执行，并进入ipdb的调试模式。在ipdb调试模式中，你可以查看变量的值、单步执行代码等，而不需要在shell中显示调试信息。

三、使用日志记录

使用日志记录是一种通过记录程序运行时的关键信息，从而进行调试的方法。使用日志记录可以避免在shell中显示调试信息，同时保留调试所需的信息，方便后续分析和排查问题。

3.1、使用Python内置的logging模块

Python内置的logging模块提供了丰富的日志记录功能，可以方便地记录程序运行时的关键信息。使用logging模块，可以在代码中添加日志记录，从而实现不显示shell的调试过程。

例如，以下代码演示了如何使用logging模块记录日志：

import logging
配置日志记录
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
def my_function(x, y):
    logging.debug(f'输入参数：x={x}, y={y}')
    result = x + y
    logging.debug(f'计算结果：result={result}')
    return result
a = 5
b = 3
logging.info('开始调用my_function')
print(my_function(a, b))
logging.info('结束调用my_function')

在上述代码中，使用logging.debug()和logging.info()记录了程序运行时的关键信息。这些日志信息会输出到日志文件或控制台，但不会在shell中显示，从而实现不显示shell的调试过程。

3.2、配置日志记录

使用logging模块，可以根据需要配置日志记录的方式，如输出到文件、设置日志级别等。例如，以下代码演示了如何将日志信息输出到文件：

import logging
配置日志记录，将日志信息输出到文件
logging.basicConfig(filename='my_log.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
def my_function(x, y):
    logging.debug(f'输入参数：x={x}, y={y}')
    result = x + y
    logging.debug(f'计算结果：result={result}')
    return result
a = 5
b = 3
logging.info('开始调用my_function')
print(my_function(a, b))
logging.info('结束调用my_function')

在上述代码中，使用logging.basicConfig()配置了日志记录，将日志信息输出到文件my_log.log。这样，日志信息不会在shell中显示，而是记录在日志文件中，方便后续分析和排查问题。

四、总结

通过使用IDE的调试模式、使用断点调试、使用日志记录等方法，可以在不显示shell的情况下进行Python代码的运行和调试。使用IDE的调试模式是最常用且有效的一种方法，可以通过设置断点并使用调试工具来调试代码，而不需要在shell中显示调试信息。使用断点调试可以通过在代码中设置断点，并在运行时暂停执行，从而检查代码状态和变量值，避免在shell中显示调试信息。使用日志记录可以通过记录程序运行时的关键信息，从而进行调试，避免在shell中显示调试信息，同时保留调试所需的信息，方便后续分析和排查问题。