Python读取文件夹内图片的方法包括使用os模块、glob模块和PIL库等。具体方法有：
1. 使用os模块遍历文件夹、2. 使用glob模块进行文件匹配、3. 使用PIL库加载图片。
下面我们详细介绍每种方法及其具体实现。
一、使用os模块遍历文件夹
os模块是Python标准库中的一个模块，它提供了非常多的与操作系统进行交互的函数。可以使用os模块来遍历文件夹中的所有文件，并筛选出图片文件。
1.1 遍历文件夹中的所有文件
首先，我们可以使用os.listdir()函数来获取文件夹中的所有文件名。然后，使用os.path.isfile()函数来判断每个文件是否是一个文件。
import os
def list_files(directory):
files = []
for filename in os.listdir(directory):
if os.path.isfile(os.path.join(directory, filename)):
files.append(filename)
return files
directory = 'path/to/your/folder'
print(list_files(directory))
1.2 筛选出图片文件
为了筛选出图片文件，可以根据文件的扩展名来判断。通常情况下，图片的扩展名有.jpg、.jpeg、.png、.bmp等。
import os
def list_image_files(directory):
image_extensions = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp')
image_files = []
for filename in os.listdir(directory):
if os.path.isfile(os.path.join(directory, filename)) and filename.lower().endswith(image_extensions):
image_files.append(filename)
return image_files
directory = 'path/to/your/folder'
print(list_image_files(directory))
二、使用glob模块进行文件匹配
glob模块是Python标准库中的一个模块，它提供了基于Unix风格的路径名模式匹配的文件操作函数。可以使用glob模块来匹配文件夹中的所有图片文件。
2.1 匹配所有图片文件
首先，我们可以使用glob.glob()函数来匹配文件夹中的所有图片文件。
import glob
def list_image_files(directory):
image_files = []
for extension in ('*.jpg', '*.jpeg', '*.png', '*.bmp'):
image_files.extend(glob.glob(os.path.join(directory, extension)))
return image_files
directory = 'path/to/your/folder'
print(list_image_files(directory))
三、使用PIL库加载图片
PIL（Python Imaging Library）是Python中非常著名的图像处理库，Pillow是PIL的一个友好分支和替代品。可以使用PIL库来加载和处理图片。
3.1 安装Pillow库
首先，需要安装Pillow库。可以使用pip命令进行安装：
pip install Pillow
3.2 加载图片文件
接下来，可以使用Pillow库来加载图片文件。
from PIL import Image
import os
def load_images(directory):
image_extensions = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp')
images = []
for filename in os.listdir(directory):
if os.path.isfile(os.path.join(directory, filename)) and filename.lower().endswith(image_extensions):
img = Image.open(os.path.join(directory, filename))
images.append(img)
return images
directory = 'path/to/your/folder'
images = load_images(directory)
for img in images:
img.show()
四、结合使用os模块和PIL库进行图像处理
结合使用os模块和PIL库，可以实现对文件夹内图片的读取和进一步的处理。
4.1 读取并处理图片
可以在读取图片后，进行一些简单的图像处理操作，例如调整大小、旋转、转换为灰度图像等。
from PIL import Image
import os
def process_images(directory):
image_extensions = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp')
processed_images = []
for filename in os.listdir(directory):
if os.path.isfile(os.path.join(directory, filename)) and filename.lower().endswith(image_extensions):
img = Image.open(os.path.join(directory, filename))
img = img.resize((128, 128)) # 调整大小
img = img.rotate(45) # 旋转
img = img.convert('L') # 转换为灰度图像
processed_images.append(img)
return processed_images
directory = 'path/to/your/folder'
processed_images = process_images(directory)
for img in processed_images:
img.show()
通过上述方法，可以方便地读取文件夹内的图片并进行各种处理。os模块和glob模块提供了遍历和匹配文件的功能，而Pillow库则提供了强大的图像处理功能。结合使用这些工具，可以满足大多数图片读取和处理的需求。
相关问答FAQs：
如何在Python中读取特定格式的图片？
在Python中，您可以使用多种库来读取特定格式的图片，比如PIL（Pillow）或OpenCV。使用Pillow库，您可以通过以下代码读取JPEG格式的图片：
from PIL import Image
image = Image.open('path_to_your_image.jpg')
image.show()
确保安装了Pillow库，可以通过命令pip install Pillow进行安装。
如何批量读取文件夹内的所有图片？
如果您想要批量读取文件夹内的所有图片，可以使用os库结合Pillow。以下代码示例展示如何读取指定文件夹中的所有PNG图片：
import os
from PIL import Image
folder_path = 'path_to_your_folder'
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith('.png'):
image = Image.open(os.path.join(folder_path, filename))
image.show()
这种方法可以灵活处理不同格式的图片，只需更改if语句中的文件后缀名。
如何在读取图片后进行处理或转换？
读取图片后，您可以使用Pillow库进行各种处理，例如调整大小、旋转或滤镜效果。以下是一个示例，展示如何将图片调整为100×100像素：
image = Image.open('path_to_your_image.jpg')
resized_image = image.resize((100, 100))
resized_image.show()
这种灵活性使得Python成为处理和分析图像数据的强大工具。
