要使用VS2017创建Python工程，可以按照以下步骤进行：安装Python工具、创建新的Python项目、配置Python解释器、编写和运行Python代码。 其中，安装Python工具是非常重要的一步，因为它确保Visual Studio 2017能够识别并处理Python代码。
一、安装Python工具
- 打开Visual Studio Installer：首先，打开Visual Studio Installer。如果你没有安装Visual Studio Installer，可以从Visual Studio官方网站下载并安装。
- 安装Python开发工作负载：在Visual Studio Installer中，选择“修改”你现有的Visual Studio 2017安装。在“工作负载”选项卡中，找到并勾选“Python开发”选项。点击“修改”按钮，等待安装完成。
安装Python开发工具后，Visual Studio 2017将具备创建和管理Python项目的能力。
二、创建新的Python项目
- 启动Visual Studio 2017：打开Visual Studio 2017。
- 创建新项目：在启动窗口中，点击“文件”菜单，选择“新建”->“项目”。
- 选择Python项目类型：在“新建项目”窗口中，选择“Python”节点，并选择“空白Python项目”或其他预定义的Python项目模板。为项目命名并选择保存位置后，点击“确定”按钮。
三、配置Python解释器
- 打开Python环境窗口：在Visual Studio 2017中，打开“工具”菜单，选择“Python”->“Python 环境”。
- 添加Python解释器：在“Python 环境”窗口中，点击“添加环境”按钮。选择你安装的Python版本（如果你没有安装Python，可以点击“下载”按钮下载并安装）。
- 设置默认解释器：在“Python 环境”窗口中，右键点击你添加的Python解释器，并选择“设为默认解释器”。
四、编写和运行Python代码
- 添加Python文件：在“解决方案资源管理器”中，右键点击项目名称，选择“添加”->“新建项”，然后选择“Python 文件”。为文件命名后，点击“添加”按钮。
- 编写代码：在新创建的Python文件中编写你的Python代码。例如，你可以编写一个简单的Hello World程序：
print("Hello, World!") - 运行代码：右键点击Python文件，选择“启动文件（不调试）”或按F5运行文件。
五、调试Python代码
- 设置断点：在代码编辑器中，点击行号左侧的灰色栏以设置断点。
- 启动调试：按F5或点击“调试”菜单中的“启动调试”选项。程序将运行并在断点处暂停。
- 使用调试工具：在调试模式下，可以使用“本地变量”、“调用堆栈”等调试工具来检查和控制程序执行。
六、使用Python包管理器
- 打开Python 环境窗口：同样在“工具”->“Python”->“Python 环境”中。
- 管理包：在“Python 环境”窗口中，选择你的Python解释器，然后点击“包”选项卡。在这里，可以使用pip命令来安装、升级或卸载Python包。例如，安装requests包：
pip install requests
七、集成Git进行版本控制
- 启用Git版本控制：在“团队资源管理器”中，选择“连接到项目”，然后选择“本地Git存储库”。
- 创建新的Git存储库：在“解决方案资源管理器”中，右键点击项目名称，选择“添加到源代码管理”，然后选择“Git”。
- 提交和推送更改：在“团队资源管理器”中，可以提交更改并将其推送到远程存储库。
八、使用虚拟环境
- 创建虚拟环境：在项目根目录中打开命令提示符，运行以下命令创建虚拟环境：
python -m venv myenv - 激活虚拟环境：在命令提示符中，激活虚拟环境：
myenv\Scripts\activate - 配置虚拟环境：在“Python 环境”窗口中，添加并选择虚拟环境作为项目的默认解释器。
九、集成单元测试
- 创建测试文件：在项目中添加一个新的Python文件，例如test_sample.py。
- 编写测试代码：使用unittest模块编写测试代码。例如：
import unittestclass TestSample(unittest.TestCase):
def test_add(self):
self.assertEqual(1 + 1, 2)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
- 运行测试：在“测试资源管理器”中，可以发现并运行单元测试。
十、使用Jupyter Notebook
- 安装Jupyter Notebook：在Python环境中，使用pip安装Jupyter：
pip install jupyter - 创建并运行Notebook：在命令提示符中，运行以下命令启动Jupyter Notebook：
jupyter notebook - 编辑和运行代码：在浏览器中打开的Jupyter Notebook界面中，可以创建新的Notebook，编写并运行Python代码。
以上步骤详细描述了如何使用VS2017创建和管理Python工程。通过这些步骤，你可以高效地使用Visual Studio 2017进行Python开发。
相关问答FAQs：
如何在VS2017中创建一个新的Python项目？
在Visual Studio 2017中创建新的Python项目非常简单。您可以打开Visual Studio，选择“文件”菜单，点击“新建”并选择“项目”。在弹出的窗口中，找到“Python”类别，选择适合您需求的项目模板，例如“空项目”或“控制台应用程序”。填写项目名称和存储路径后，点击“确定”即可创建新的Python项目。
VS2017支持哪些Python版本？
Visual Studio 2017支持多种Python版本，包括Python 2.7和Python 3.x系列。您可以在安装Visual Studio时选择相应的Python版本，也可以在项目设置中指定使用的Python解释器。在创建项目时，确保已安装所需的Python版本，以便顺利运行您的代码。
在VS2017中如何安装Python环境和库？
在Visual Studio 2017中，您可以通过“Python环境”窗口来安装和管理Python环境及库。打开“视图”菜单，选择“其他窗口”然后找到“Python环境”。在此窗口中，您可以看到已安装的环境，点击“+”按钮以添加新的环境，或选择现有环境并使用“安装包”选项来添加所需的库，这样您就可以轻松管理项目所需的依赖项。
