Python提供了几种方法来旋转图片，包括使用Pillow库、OpenCV库和scikit-image库，最常用的是Pillow库。
Pillow库操作简单、兼容性好、功能强大，是处理图像的首选。为了更好地理解，本文将详细介绍如何使用Pillow库来旋转图片，并附带代码示例。
一、安装Pillow库
在使用Pillow库之前，首先需要安装该库，可以通过以下命令来安装：
pip install Pillow
二、加载和显示图片
在旋转图片之前，我们需要先加载图片并显示出来。以下是如何使用Pillow库加载和显示图片的代码示例：
from PIL import Image
加载图片
image = Image.open('example.jpg')
显示图片
image.show()
三、旋转图片
Pillow库提供了多种旋转图片的方法，下面将介绍几种常用的方法：
1、使用rotate方法
rotate方法可以根据指定的角度旋转图片，并返回一个新的图片对象。以下是如何使用rotate方法旋转图片的代码示例：
# 旋转图片，角度为45度
rotated_image = image.rotate(45)
显示旋转后的图片
rotated_image.show()
2、使用transpose方法
transpose方法可以根据指定的方向翻转或旋转图片。以下是如何使用transpose方法旋转图片的代码示例：
# 旋转图片，方向为Image.ROTATE_90（顺时针旋转90度）
rotated_image = image.transpose(Image.ROTATE_90)
显示旋转后的图片
rotated_image.show()
四、保存旋转后的图片
旋转图片后，可以将旋转后的图片保存到本地。以下是如何保存旋转后的图片的代码示例：
# 保存旋转后的图片
rotated_image.save('rotated_example.jpg')
五、其他常用图像处理方法
除了旋转图片，Pillow库还提供了许多其他常用的图像处理方法，如裁剪、调整大小、滤镜等。以下是一些常用图像处理方法的代码示例：
1、裁剪图片
# 裁剪图片，区域为(x1, y1, x2, y2)
cropped_image = image.crop((100, 100, 400, 400))
显示裁剪后的图片
cropped_image.show()
2、调整图片大小
# 调整图片大小，新的大小为(200, 200)
resized_image = image.resize((200, 200))
显示调整大小后的图片
resized_image.show()
3、应用滤镜
from PIL import ImageFilter
应用模糊滤镜
blurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
显示应用滤镜后的图片
blurred_image.show()
六、使用OpenCV库旋转图片
除了Pillow库，OpenCV库也可以用来旋转图片。以下是如何使用OpenCV库旋转图片的代码示例：
1、安装OpenCV库
pip install opencv-python
2、加载和显示图片
import cv2
加载图片
image = cv2.imread('example.jpg')
显示图片
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
3、旋转图片
# 获取图片的尺寸
(h, w) = image.shape[:2]
计算旋转矩阵
center = (w // 2, h // 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 45, 1.0)
旋转图片
rotated_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))
显示旋转后的图片
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
4、保存旋转后的图片
# 保存旋转后的图片
cv2.imwrite('rotated_example.jpg', rotated_image)
七、使用scikit-image库旋转图片
scikit-image库也可以用来旋转图片。以下是如何使用scikit-image库旋转图片的代码示例：
1、安装scikit-image库
pip install scikit-image
2、加载和显示图片
from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt
加载图片
image = io.imread('example.jpg')
显示图片
plt.imshow(image)
plt.axis('off')
plt.show()
3、旋转图片
from skimage.transform import rotate
旋转图片，角度为45度
rotated_image = rotate(image, 45)
显示旋转后的图片
plt.imshow(rotated_image)
plt.axis('off')
plt.show()
4、保存旋转后的图片
from skimage.io import imsave
保存旋转后的图片
imsave('rotated_example.jpg', rotated_image)
八、总结
本文详细介绍了如何使用Pillow库、OpenCV库和scikit-image库来旋转图片，并附带了代码示例。通过这些方法，我们可以轻松地旋转图片，并将旋转后的图片保存到本地。此外，本文还介绍了Pillow库的一些其他常用图像处理方法，如裁剪、调整大小、滤镜等。希望本文能对您有所帮助，如果您有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。
总之，Python提供了多种方法来旋转图片，其中Pillow库操作简单、兼容性好、功能强大，是处理图像的首选。
相关问答FAQs：
如何在Python中使用PIL库旋转图片？
在Python中，可以使用PIL（Pillow）库来旋转图片。首先，需要安装Pillow库，使用命令pip install Pillow进行安装。接着，通过以下代码示例可以实现图片旋转：
from PIL import Image
# 打开图片
image = Image.open('example.jpg')
# 旋转图片，指定旋转角度
rotated_image = image.rotate(90) # 90度顺时针旋转
# 保存旋转后的图片
rotated_image.save('rotated_example.jpg')
这个方法支持任意角度的旋转，可以根据需要调整。
如何旋转图片并保持其原始尺寸？
在旋转图片时，图片的尺寸会发生变化。若希望保持原始尺寸，可以选择先计算旋转后图片的边界框，然后对其进行裁剪。以下是一个示例：
from PIL import Image
image = Image.open('example.jpg')
rotated_image = image.rotate(90, expand=True)
# 裁剪到原始尺寸
rotated_image_cropped = rotated_image.crop((0, 0, image.width, image.height))
rotated_image_cropped.save('cropped_rotated_example.jpg')
此方法确保旋转后的图片能够适应原有的尺寸。
在Python中如何批量旋转多张图片？
若需要对多个图片进行旋转，可以通过循环处理来批量执行。以下是处理多个文件的示例代码：
import os
from PIL import Image
# 图片文件夹路径
image_folder = 'images/'
# 遍历文件夹中的每张图片
for filename in os.listdir(image_folder):
if filename.endswith('.jpg'):
image_path = os.path.join(image_folder, filename)
image = Image.open(image_path)
rotated_image = image.rotate(90)
rotated_image.save(os.path.join(image_folder, 'rotated_' + filename))
这种方法可以有效地批量处理文件，节省时间和精力。
