python如何操作数据文件

Python操作数据文件主要通过以下几种方式：读取文件、写入文件、文件追加、文件关闭、文件定位、文件读取和写入方式选择。 其中，读取文件是最常用的一种操作方式。下面详细介绍如何读取文件。

读取文件时，首先需要使用open()函数打开文件，接着使用read()、readline()或readlines()方法读取文件内容，最后使用close()方法关闭文件。示例如下：

file = open('example.txt', 'r')  # 打开文件
content = file.read()  # 读取文件内容
print(content)  # 打印文件内容
file.close()  # 关闭文件

一、读取文件

读取文件时，Python提供了多种方法，包括read()、readline()和readlines()。

1、read() 方法

read()方法用于一次性读取整个文件的内容，并将其作为一个字符串返回。这种方法适用于文件内容较小的情况。如下示例：

with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    print(content)

2、readline() 方法

readline()方法用于逐行读取文件内容，每次调用读取一行。这种方法适用于逐行处理文件内容的情况。如下示例：

with open('example.txt', 'r') as file:
    line = file.readline()
    while line:
        print(line, end='')
        line = file.readline()

3、readlines() 方法

readlines()方法用于一次性读取文件的所有行，并将其作为一个列表返回，每个元素是文件中的一行。这种方法适用于将文件内容逐行存储在列表中的情况。如下示例：

with open('example.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()
    for line in lines:
        print(line, end='')

二、写入文件

写入文件时，Python同样提供了多种方法，包括write()和writelines()。

1、write() 方法

write()方法用于将字符串写入文件。如果文件不存在，会自动创建文件；如果文件存在，会覆盖文件原有内容。如下示例：

with open('example.txt', 'w') as file:
    file.write('Hello, World!')

2、writelines() 方法

writelines()方法用于将一个字符串列表写入文件，每个字符串作为文件的一行。如下示例：

lines = ['Hello, World!\n', 'Python is great!\n']
with open('example.txt', 'w') as file:
    file.writelines(lines)

三、文件追加

文件追加时，可以使用模式'a'打开文件，表示在文件末尾添加内容，而不是覆盖文件内容。如下示例：

with open('example.txt', 'a') as file:
    file.write('This is an appended line.\n')

四、文件关闭

文件操作完成后，需要使用close()方法关闭文件，以释放系统资源。也可以使用with语句自动关闭文件。

使用close()方法

file = open('example.txt', 'r')
content = file.read()
file.close()

使用with语句

with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()

五、文件定位

文件定位主要通过tell()和seek()方法实现。

1、tell() 方法

tell()方法用于返回文件指针的当前位置，以字节为单位。如下示例：

with open('example.txt', 'r') as file:
    print(file.tell())  # 输出文件指针当前位置
    file.read(5)  # 读取前5个字符
    print(file.tell())  # 输出文件指针当前位置

2、seek() 方法

seek()方法用于移动文件指针到指定位置。如下示例：

with open('example.txt', 'r') as file:
    file.seek(5)  # 移动文件指针到第5个字节
    print(file.read())  # 读取文件内容

六、文件读取和写入方式选择

Python提供了多种文件模式，包括'r'、'w'、'a'、'b'、't'等。

1、文本模式和二进制模式

默认情况下，文件以文本模式打开。如果需要处理二进制文件，可以使用模式'b'。如下示例：

# 文本模式
with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    print(content)
二进制模式
with open('example.bin', 'rb') as file:
    content = file.read()
    print(content)

2、只读模式和读写模式

默认情况下，文件以只读模式打开。如果需要读写文件，可以使用模式'r+'。如下示例：

# 只读模式
with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    print(content)
读写模式
with open('example.txt', 'r+') as file:
    content = file.read()
    file.write('This is an additional line.\n')

七、CSV文件操作

CSV文件是一种常见的数据文件格式，Python提供了csv模块来处理CSV文件。

1、读取CSV文件

可以使用csv.reader()函数读取CSV文件。如下示例：

import csv
with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

2、写入CSV文件

可以使用csv.writer()函数写入CSV文件。如下示例：

import csv
data = [['Name', 'Age', 'City'],
        ['Alice', '30', 'New York'],
        ['Bob', '25', 'Los Angeles']]
with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

八、JSON文件操作

JSON文件是一种常见的数据交换格式，Python提供了json模块来处理JSON文件。

1、读取JSON文件

可以使用json.load()函数读取JSON文件。如下示例：

import json
with open('example.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)
    print(data)

2、写入JSON文件

可以使用json.dump()函数写入JSON文件。如下示例：

import json
data = {
    'name': 'Alice',
    'age': 30,
    'city': 'New York'
}
with open('example.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)

九、Excel文件操作

Excel文件是一种常见的数据文件格式，Python提供了openpyxl和pandas模块来处理Excel文件。

1、读取Excel文件

可以使用pandas.read_excel()函数读取Excel文件。如下示例：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('example.xlsx')
print(data)

2、写入Excel文件

可以使用pandas.to_excel()函数写入Excel文件。如下示例：

import pandas as pd
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob'],
    'Age': [30, 25],
    'City': ['New York', 'Los Angeles']
}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

十、SQLite数据库操作

SQLite是一种轻量级的关系型数据库，Python提供了sqlite3模块来处理SQLite数据库。

1、连接SQLite数据库

可以使用sqlite3.connect()函数连接SQLite数据库。如下示例：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
print('Opened database successfully')

2、创建表

可以使用execute()方法创建表。如下示例：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY
       (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
       NAME           TEXT    NOT NULL,
       AGE            INT     NOT NULL,
       ADDRESS        CHAR(50),
       SALARY         REAL);''')
print('Table created successfully')
conn.close()

3、插入数据

可以使用execute()方法插入数据。如下示例：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) \
      VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )")
conn.commit()
print('Records created successfully')
conn.close()

4、查询数据

可以使用execute()方法查询数据。如下示例：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
    print('ID =', row[0])
    print('NAME =', row[1])
    print('ADDRESS =', row[2])
    print('SALARY =', row[3], '\n')
print('Operation done successfully')
conn.close()

5、更新数据

可以使用execute()方法更新数据。如下示例：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
conn.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID = 1")
conn.commit()
print('Total number of rows updated:', conn.total_changes)
conn.close()

6、删除数据

可以使用execute()方法删除数据。如下示例：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
conn.execute("DELETE from COMPANY where ID = 2")
conn.commit()
print('Total number of rows deleted:', conn.total_changes)
conn.close()