python如何循环读取文件每一行

Python循环读取文件每一行，可以使用with open、for line in file、readlines()等方法，其中with open最常用，因其自动管理文件资源，避免资源泄漏。以下是详细说明：

使用 with open 语句：

这种方式最常见且推荐，因为它能够自动管理文件资源，确保文件在使用后被正确关闭。代码示例如下：

with open('filename.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        print(line.strip())

详细描述： with open 语句打开文件并返回文件对象，该对象可用于读取文件内容。for line in file 循环逐行读取文件内容，line.strip() 去除每行末尾的换行符或空白符。该方法非常简洁、易读，且资源管理自动化。

二、open、readlines()、while 循环

使用 open 和 readlines()：

这种方式适用于需要一次性读取所有行的场景。示例如下：

file = open('filename.txt', 'r')
lines = file.readlines()
for line in lines:
    print(line.strip())
file.close()

详细描述： open 函数打开文件，readlines() 方法读取文件所有行并返回列表。通过 for 循环遍历列表逐行处理内容。file.close() 手动关闭文件，需注意资源管理。

三、open、readline()、while 循环

使用 open 和 readline()：

这种方式适用于需要逐行读取和处理文件的场景。示例如下：

file = open('filename.txt', 'r')
while True:
    line = file.readline()
    if not line:
        break
    print(line.strip())
file.close()

详细描述： open 函数打开文件，readline() 方法逐行读取文件内容，while True 循环不断读取，直到 readline() 返回空字符串（文件末尾）。通过 if not line 判断是否结束循环。file.close() 手动关闭文件，需注意资源管理。

四、pathlib 模块

使用 pathlib 模块：

pathlib 是 Python 3.4 引入的面向对象路径操作模块，提供简洁的文件读取方法。示例如下：

from pathlib import Path
file_path = Path('filename.txt')
with file_path.open('r') as file:
    for line in file:
        print(line.strip())

详细描述： pathlib.Path 对象表示文件路径，open 方法打开文件并返回文件对象，通过 for 循环逐行读取文件内容。with 语句确保文件自动关闭。

五、内存映射文件

使用 mmap 模块：

mmap 模块提供内存映射文件对象，适用于处理大文件。示例如下：

import mmap
with open('filename.txt', 'r') as file:
    with mmap.mmap(file.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ) as m:
        for line in iter(m.readline, b""):
            print(line.decode().strip())

详细描述： mmap 模块创建内存映射文件对象，通过 iter 函数和 m.readline 方法逐行读取文件内容。b"" 表示文件末尾，line.decode() 将字节转换为字符串，strip() 去除空白符。

综上所述，Python 提供多种方法循环读取文件每一行，推荐使用 with open 语句，因其简洁、易读且自动管理资源。根据具体需求选择合适方法，确保代码高效、可靠。

六、pandas 模块

使用 pandas 模块读取文件：

pandas 是一个强大的数据处理和分析库，适用于处理结构化数据文件，如 CSV、Excel 等。示例如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')
for index, row in df.iterrows():
    print(row['column_name'])

详细描述： pd.read_csv 函数读取 CSV 文件并返回 DataFrame 对象，通过 iterrows 方法遍历每一行，row['column_name'] 访问指定列内容。pandas 提供高效的数据处理能力，适合处理大规模数据文件。

七、csv 模块

使用 csv 模块读取文件：

csv 模块专门处理 CSV 文件，提供简洁的读取方法。示例如下：

import csv
with open('filename.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

详细描述： csv.reader 函数创建 CSV 读取对象，通过 for 循环逐行读取文件内容。row 是包含每行数据的列表。csv 模块适用于处理简单 CSV 文件。

八、gzip 模块

使用 gzip 模块读取压缩文件：

gzip 模块处理 gzip 压缩文件，提供简洁的读取方法。示例如下：

import gzip
with gzip.open('filename.txt.gz', 'rt') as file:
    for line in file:
        print(line.strip())

详细描述： gzip.open 函数打开压缩文件并返回文件对象，通过 for 循环逐行读取文件内容。gzip 模块适用于处理压缩文件，'rt' 模式表示文本读取。

九、io 模块

使用 io 模块读取文件：

io 模块提供文件读写接口，适用于处理内存中的文件对象。示例如下：

import io
file_content = """line1
line2
line3"""
file = io.StringIO(file_content)
for line in file:
    print(line.strip())

详细描述： io.StringIO 创建内存中文本文件对象，通过 for 循环逐行读取文件内容。io 模块适用于处理内存中的文件数据。

十、itertools 模块

使用 itertools 模块读取文件：

itertools 模块提供高效的迭代工具，适用于处理大文件。示例如下：

import itertools
with open('filename.txt', 'r') as file:
    for line in itertools.islice(file, 0, None):
        print(line.strip())

详细描述： itertools.islice 函数创建文件迭代器，通过 for 循环逐行读取文件内容。itertools 模块适用于高效迭代大文件。

总结

Python 提供多种方法循环读取文件每一行，根据具体需求选择合适方法。推荐使用 with open 语句，因其简洁、易读且自动管理资源。此外，pandas、csv、gzip、io、itertools 等模块提供不同场景的文件读取解决方案。确保代码高效、可靠，满足实际需求。