python如何获取图片尺寸

Python 获取图片尺寸的方法包括使用PIL库、OpenCV库、以及通过读取文件头等。

其中最常用的方法是使用PIL（Python Imaging Library）库中的功能。PIL库提供了一组方便的函数来处理图片，包括获取图片尺寸。以下是使用PIL库获取图片尺寸的详细描述。

PIL库的一个分支是Pillow，它是一个更加现代化和维护良好的版本。在使用Pillow库时，只需要简单地安装并导入库，然后使用Image对象来加载图片，通过size属性获取图片的尺寸。

一、Pillow库获取图片尺寸

Pillow库是PIL的一个分支，专注于活跃开发和维护。通过Pillow库可以非常方便地获取图片尺寸。以下是详细步骤：

安装Pillow库
在使用Pillow库之前，需要确保已安装该库。可以使用以下命令进行安装：
```
pip install Pillow
```

导入库并加载图片
使用Pillow库中的Image模块来加载图片，并获取其尺寸。

from PIL import Image
加载图片
image = Image.open("path/to/your/image.jpg")
获取图片尺寸
width, height = image.size
print(f"图片宽度: {width}, 图片高度: {height}")

上述代码中，Image.open()函数用来打开图片文件，image.size属性返回一个元组，包含图片的宽度和高度。

二、使用OpenCV库获取图片尺寸

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能。使用OpenCV库也可以很方便地获取图片尺寸。

安装OpenCV库
首先需要安装OpenCV库，可以使用以下命令：
```
pip install opencv-python
```

导入库并加载图片
使用OpenCV库中的imread函数来读取图片，并使用shape属性获取图片尺寸。

import cv2
读取图片
image = cv2.imread("path/to/your/image.jpg")
获取图片尺寸
height, width, channels = image.shape
print(f"图片宽度: {width}, 图片高度: {height}")

上述代码中，cv2.imread()函数用于读取图片文件，image.shape属性返回一个包含图片高度、宽度和通道数的元组。

三、通过读取文件头获取图片尺寸

对于一些特定的图片格式，可以通过读取文件头部信息来获取图片尺寸。这种方法不依赖于任何外部库，但需要了解图片格式的具体结构。

以下是通过读取JPEG文件头获取图片尺寸的示例代码：

def get_jpeg_size(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        f.seek(163)
        height = int.from_bytes(f.read(2), 'big')
        width = int.from_bytes(f.read(2), 'big')
        return width, height
file_path = "path/to/your/image.jpg"
width, height = get_jpeg_size(file_path)
print(f"图片宽度: {width}, 图片高度: {height}")

上述代码中，通过打开JPEG图片文件并定位到包含尺寸信息的位置，读取并解析宽度和高度。这种方法适用于特定格式的图片，对于其他格式需要修改读取逻辑。

四、总结

以上介绍了三种获取图片尺寸的方法：使用Pillow库、使用OpenCV库、通过读取文件头。每种方法都有其优点和适用场景。Pillow库和OpenCV库提供了丰富的图像处理功能，适用于大多数情况，而通过读取文件头的方法则适用于特定格式的图片，且不依赖外部库。选择适合的方法可以根据具体需求和使用场景来决定。

五、Pillow库的高级应用

除了基本的获取图片尺寸外，Pillow库还提供了许多高级功能，如图像缩放、裁剪、旋转、滤镜等。以下是一些常用的操作示例：

1. 图像缩放

图像缩放是指调整图像的尺寸，可以通过Pillow库的resize函数实现。

from PIL import Image
加载图片
image = Image.open("path/to/your/image.jpg")
缩放图片
new_size = (800, 600)
resized_image = image.resize(new_size)
保存缩放后的图片
resized_image.save("path/to/your/resized_image.jpg")

2. 图像裁剪

图像裁剪是指从图像中截取特定区域，可以通过Pillow库的crop函数实现。

from PIL import Image
加载图片
image = Image.open("path/to/your/image.jpg")
裁剪图片
left, top, right, bottom = 100, 100, 400, 400
cropped_image = image.crop((left, top, right, bottom))
保存裁剪后的图片
cropped_image.save("path/to/your/cropped_image.jpg")

3. 图像旋转

图像旋转是指将图像旋转一定角度，可以通过Pillow库的rotate函数实现。

from PIL import Image
加载图片
image = Image.open("path/to/your/image.jpg")
旋转图片
angle = 45  # 旋转角度
rotated_image = image.rotate(angle)
保存旋转后的图片
rotated_image.save("path/to/your/rotated_image.jpg")

4. 图像滤镜

Pillow库提供了多种滤镜，可以对图像进行各种效果处理，如模糊、锐化等。以下是应用模糊滤镜的示例：

from PIL import Image, ImageFilter
加载图片
image = Image.open("path/to/your/image.jpg")
应用模糊滤镜
blurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
保存应用滤镜后的图片
blurred_image.save("path/to/your/blurred_image.jpg")

六、OpenCV库的高级应用

除了基本的获取图片尺寸外，OpenCV库还提供了许多高级功能，如图像转换、边缘检测、特征提取等。以下是一些常用的操作示例：

1. 图像转换

OpenCV库可以方便地进行图像格式转换，如将彩色图像转换为灰度图像。

import cv2
读取彩色图片
color_image = cv2.imread("path/to/your/image.jpg")
转换为灰度图片
gray_image = cv2.cvtColor(color_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
保存灰度图片
cv2.imwrite("path/to/your/gray_image.jpg", gray_image)

2. 边缘检测

OpenCV库提供了多种边缘检测算法，如Canny边缘检测。

import cv2
读取灰度图片
gray_image = cv2.imread("path/to/your/image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
应用Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(gray_image, 100, 200)
保存边缘检测结果
cv2.imwrite("path/to/your/edges_image.jpg", edges)

3. 特征提取

OpenCV库可以进行图像特征提取，如SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）特征提取。

import cv2
读取灰度图片
gray_image = cv2.imread("path/to/your/image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
创建SIFT对象
sift = cv2.SIFT_create()
检测特征点并计算描述符
keypoints, descriptors = sift.detectAndCompute(gray_image, None)
绘制特征点
image_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(gray_image, keypoints, None)
保存带特征点的图片
cv2.imwrite("path/to/your/keypoints_image.jpg", image_with_keypoints)

七、通过读取文件头获取图片尺寸的高级应用

除了读取JPEG文件头获取图片尺寸外，还可以读取其他格式的文件头来获取尺寸信息。例如，读取PNG文件头可以通过以下方式实现：

def get_png_size(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        f.seek(16)
        width = int.from_bytes(f.read(4), 'big')
        height = int.from_bytes(f.read(4), 'big')
        return width, height
file_path = "path/to/your/image.png"
width, height = get_png_size(file_path)
print(f"图片宽度: {width}, 图片高度: {height}")