python如何修改环境变量

修改 Python 环境变量的方法包括：使用 os.environ 修改、使用 subprocess 模块、修改 .bashrc 或 .bash_profile 文件。 其中，使用 os.environ 修改 是一种较为常用的方法，因为这种方法直接在 Python 程序中进行操作，非常方便。通过 os.environ 可以直接对环境变量进行读取、修改和添加。例如：

import os
修改环境变量
os.environ['MY_VARIABLE'] = 'my_value'
读取环境变量
print(os.environ['MY_VARIABLE'])

详细描述： os.environ 是一个包含所有环境变量的字典，通过对这个字典进行操作，我们可以方便地增加、修改和删除环境变量。需要注意的是，通过 os.environ 修改的环境变量仅在当前 Python 进程中有效，退出进程后这些修改就会失效。如果需要永久修改环境变量，可以修改系统的环境配置文件，如 .bashrc 或 .bash_profile 文件。

一、使用 os.environ 修改环境变量

os.environ 是一个字典对象，代表了当前进程的环境变量。我们可以通过对这个字典进行增删改查来操作环境变量。

1、添加和修改环境变量

通过 os.environ 可以非常方便地添加和修改环境变量。我们只需要像操作普通字典一样进行赋值操作即可：

import os
添加或修改环境变量
os.environ['MY_VARIABLE'] = 'my_value'
验证环境变量
print(os.environ['MY_VARIABLE'])

这段代码会在当前 Python 进程中添加一个名为 MY_VARIABLE 的环境变量，并赋值为 my_value。如果 MY_VARIABLE 已经存在，则会覆盖其原有的值。

2、删除环境变量

删除环境变量同样很简单，只需要使用 del 关键字即可：

import os
删除环境变量
del os.environ['MY_VARIABLE']
尝试访问已删除的环境变量
try:
    print(os.environ['MY_VARIABLE'])
except KeyError:
    print('MY_VARIABLE is not set')

需要注意的是，通过 os.environ 修改的环境变量仅在当前 Python 进程中有效，退出进程后这些修改就会失效。

二、使用 subprocess 模块修改环境变量

除了 os.environ 以外，Python 的 subprocess 模块也可以用来修改环境变量，特别是在需要启动子进程并传递特定环境变量的情况下。subprocess 模块可以创建新的进程并运行外部命令。

1、传递环境变量给子进程

我们可以通过 subprocess.Popen 或 subprocess.run 方法来传递环境变量给子进程：

import subprocess
import os
复制当前环境变量
env = os.environ.copy()
添加或修改环境变量
env['MY_VARIABLE'] = 'my_value'
运行子进程
result = subprocess.run(['echo', '$MY_VARIABLE'], env=env, shell=True)

在这个例子中，我们首先复制了当前环境变量，然后修改或添加了一个新的环境变量 MY_VARIABLE，接着通过 subprocess.run 方法运行了一个子进程并传递了新的环境变量。

2、子进程中使用修改后的环境变量

通过 subprocess.Popen 方法，我们也可以在子进程中使用修改后的环境变量：

import subprocess
import os
复制当前环境变量
env = os.environ.copy()
添加或修改环境变量
env['MY_VARIABLE'] = 'my_value'
运行子进程
process = subprocess.Popen(['echo', '$MY_VARIABLE'], env=env, shell=True)
process.communicate()

这种方法非常适合在需要启动外部命令并希望这些命令在特定环境变量下运行的场景下使用。

三、修改系统环境配置文件

如果希望环境变量的修改在所有终端会话和系统重启后依然生效，可以考虑修改系统的环境配置文件，如 .bashrc 或 .bash_profile 文件。

1、修改 .bashrc 文件

.bashrc 文件是一个包含 shell 配置的脚本文件，每次打开一个新的终端窗口时，shell 会自动读取并执行这个文件的内容。我们可以通过编辑这个文件来永久修改环境变量：

# 打开 .bashrc 文件
nano ~/.bashrc

在文件中添加或修改环境变量：

export MY_VARIABLE='my_value'

保存文件并退出编辑器，然后使修改生效：

source ~/.bashrc

2、修改 .bash_profile 文件

.bash_profile 文件与 .bashrc 文件类似，但它通常在用户登录时执行。可以通过编辑这个文件来永久修改环境变量：

# 打开 .bash_profile 文件 nano ~/.bash_profile

在文件中添加或修改环境变量：

export MY_VARIABLE='my_value'

保存文件并退出编辑器，然后使修改生效：

source ~/.bash_profile

通过修改这些系统配置文件，我们可以确保环境变量的修改在所有终端会话和系统重启后依然生效。

四、使用 virtualenv 修改环境变量

在 Python 开发中，使用 virtualenv 创建虚拟环境也是一种常见的做法。通过 virtualenv，我们可以在不同项目中使用不同的环境变量设置。

1、创建虚拟环境

首先，我们需要安装 virtualenv 并创建一个新的虚拟环境：

# 安装 virtualenv pip install virtualenv 创建虚拟环境 virtualenv myenv

2、激活虚拟环境

激活虚拟环境后，我们可以在虚拟环境中修改环境变量，这些修改仅在虚拟环境中生效：

# 激活虚拟环境 source myenv/bin/activate 修改环境变量 export MY_VARIABLE='my_value' 验证环境变量 echo $MY_VARIABLE

3、在虚拟环境中运行 Python 脚本

在虚拟环境中运行 Python 脚本时，我们可以使用修改后的环境变量：

# 运行 Python 脚本 python my_script.py

通过使用 virtualenv，我们可以为不同的项目配置不同的环境变量，这样可以避免环境变量冲突问题。

五、使用 dotenv 文件管理环境变量

.env 文件是一种常见的管理环境变量的方式，特别是在开发和部署过程中。我们可以使用 python-dotenv 库来加载和管理 .env 文件中的环境变量。

1、安装 python-dotenv 库

首先，我们需要安装 python-dotenv 库：

pip install python-dotenv

2、创建 .env 文件

在项目根目录下创建一个 .env 文件，并在文件中定义环境变量：

MY_VARIABLE=my_value

3、加载 .env 文件

在 Python 脚本中使用 python-dotenv 库加载 .env 文件中的环境变量：

import os
from dotenv import load_dotenv
加载 .env 文件
load_dotenv()
读取环境变量
my_variable = os.getenv('MY_VARIABLE')
print(my_variable)

通过这种方式，我们可以将环境变量的配置独立于代码之外，方便管理和维护。

六、使用配置文件管理环境变量

除了 .env 文件，我们还可以使用其他配置文件（如 JSON、YAML、INI 等）来管理环境变量。通过读取和解析这些配置文件，我们可以将环境变量的配置独立于代码之外。

1、使用 JSON 文件管理环境变量

创建一个 JSON 配置文件（如 config.json），并在文件中定义环境变量：

{
    "MY_VARIABLE": "my_value"
}

在 Python 脚本中读取和解析 JSON 配置文件，并设置环境变量：

import os
import json
读取 JSON 配置文件
with open('config.json', 'r') as f:
    config = json.load(f)
设置环境变量
os.environ.update(config)
读取环境变量
my_variable = os.getenv('MY_VARIABLE')
print(my_variable)

2、使用 YAML 文件管理环境变量

创建一个 YAML 配置文件（如 config.yaml），并在文件中定义环境变量：

MY_VARIABLE: my_value

在 Python 脚本中读取和解析 YAML 配置文件，并设置环境变量：

import os
import yaml
读取 YAML 配置文件
with open('config.yaml', 'r') as f:
    config = yaml.safe_load(f)
设置环境变量
os.environ.update(config)
读取环境变量
my_variable = os.getenv('MY_VARIABLE')
print(my_variable)

3、使用 INI 文件管理环境变量

创建一个 INI 配置文件（如 config.ini），并在文件中定义环境变量：

[DEFAULT]
MY_VARIABLE = my_value

在 Python 脚本中读取和解析 INI 配置文件，并设置环境变量：

import os
import configparser
读取 INI 配置文件
config = configparser.ConfigParser()
config.read('config.ini')
设置环境变量
os.environ.update(config['DEFAULT'])
读取环境变量
my_variable = os.getenv('MY_VARIABLE')
print(my_variable)

通过使用配置文件管理环境变量，我们可以将环境变量的配置独立于代码之外，方便管理和维护。

七、总结

修改 Python 环境变量的方法有很多种，每种方法都有其适用的场景和优缺点。使用 os.environ 修改环境变量 是一种较为常用的方法，因为这种方法直接在 Python 程序中进行操作，非常方便。使用 subprocess 模块 可以在启动子进程时传递特定环境变量，适合在需要启动外部命令的场景下使用。修改系统环境配置文件 可以确保环境变量的修改在所有终端会话和系统重启后依然生效。使用 virtualenv 可以为不同的项目配置不同的环境变量，避免环境变量冲突问题。使用 dotenv 文件或其他配置文件 可以将环境变量的配置独立于代码之外，方便管理和维护。

通过掌握这些方法，我们可以根据具体需求选择合适的方式来修改和管理环境变量，提高开发和部署的效率。