python3.6如何降到3.5

Python 3.6降到3.5可以通过以下几种方法：使用pyenv管理不同版本、使用Anaconda或Miniconda创建新的环境、手动下载和安装Python 3.5。 下面将详细介绍如何使用pyenv管理不同版本的Python。

使用pyenv管理不同版本

安装pyenv：pyenv是一款用于管理多个Python版本的工具。首先需要安装pyenv，可以通过如下命令安装：
```
curl https://pyenv.run | bash
```
配置环境变量：安装完成后，需要配置环境变量以便能够使用pyenv命令。将以下内容添加到你的shell配置文件（如~/.bashrc, ~/.zshrc等）中：
```
export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
```
然后重新加载shell配置文件：
```
source ~/.bashrc
```
安装Python 3.5：使用pyenv安装Python 3.5版本：
```
pyenv install 3.5.10
```
设置全局Python版本：安装完成后，可以使用pyenv设置全局的Python版本为3.5：
```
pyenv global 3.5.10
```
验证安装：检查当前Python版本是否已经更改：
```
python --version
```
输出应为：
```
Python 3.5.10
```

使用Anaconda或Miniconda创建新的环境

安装Anaconda或Miniconda：如果还没有安装Anaconda或Miniconda，可以从Anaconda官网或Miniconda官网下载并安装。
创建新的环境：使用conda创建一个新的Python 3.5环境：
```
conda create --name py35 python=3.5
```
激活新环境：激活刚创建的Python 3.5环境：
```
conda activate py35
```
验证安装：检查当前Python版本：
```
python --version
```
输出应为：
```
Python 3.5.x
```

手动下载和安装Python 3.5

下载Python 3.5：从Python官方网站下载页面下载Python 3.5安装包。
安装Python 3.5：按照安装向导完成Python 3.5的安装。在安装过程中，确保选中“Add Python to PATH”选项。
更新PATH环境变量：如果没有选中“Add Python to PATH”选项，则需要手动将Python 3.5的安装路径添加到系统的PATH环境变量中。
验证安装：检查当前Python版本：
```
python --version
```
输出应为：
```
Python 3.5.x
```

小标题一：使用pyenv管理不同版本

安装pyenv

pyenv是一个开源工具，专门用于管理多个Python版本并在它们之间进行切换。安装pyenv的过程很简单，只需运行以下命令即可：

curl https://pyenv.run | bash

这个命令会自动下载并安装pyenv以及一些依赖工具，如pyenv-virtualenv等。为了能够在shell中使用pyenv命令，还需要将pyenv的路径添加到环境变量中。

配置环境变量

安装完成pyenv后，需要修改shell的配置文件（如~~/.bashrc或~~/.zshrc），添加以下内容：

export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

然后重新加载配置文件：

source ~/.bashrc

安装Python 3.5

有了pyenv后，可以很方便地安装不同版本的Python。运行以下命令来安装Python 3.5：

pyenv install 3.5.10

这个命令会下载并编译Python 3.5.10版本，安装完成后，可以使用pyenv global命令将其设置为全局版本。

设置全局Python版本

安装完成后，可以将全局的Python版本设置为3.5：

pyenv global 3.5.10

这条命令会将当前shell中的Python版本切换为3.5.10。

验证安装

可以通过以下命令验证当前的Python版本：

python --version

如果输出为：

Python 3.5.10

说明已经成功将Python版本切换到了3.5.10。

小标题二：使用Anaconda或Miniconda创建新的环境

安装Anaconda或Miniconda

Anaconda和Miniconda是用于管理Python包和环境的工具。它们的区别在于Anaconda包含了很多预安装的科学计算库，而Miniconda更轻量，只包含conda包管理器和Python。可以从Anaconda官网或Miniconda官网下载并安装。

创建新的环境

安装完成后，可以使用conda命令创建一个新的Python 3.5环境：

conda create --name py35 python=3.5

这个命令会创建一个名为py35的虚拟环境，并安装Python 3.5。

激活新环境

创建环境后，可以通过以下命令激活它：

conda activate py35

激活环境后，所有在该环境中运行的命令都会使用Python 3.5。

验证安装

激活环境后，可以通过以下命令验证当前的Python版本：

python --version

如果输出为：

Python 3.5.x

说明已经成功创建并激活了Python 3.5环境。

小标题三：手动下载和安装Python 3.5

下载Python 3.5

如果不想使用pyenv或Anaconda，也可以手动下载并安装Python 3.5。从Python官方网站的下载页面下载Python 3.5安装包。

安装Python 3.5

下载完成后，运行安装包并按照向导进行安装。在安装过程中，务必选中“Add Python to PATH”选项，这样可以将Python的路径自动添加到系统的环境变量中。

更新PATH环境变量

如果在安装过程中没有选中“Add Python to PATH”选项，则需要手动将Python 3.5的安装路径添加到系统的PATH环境变量中。具体步骤如下：

右键点击“计算机”图标，选择“属性”。
点击“高级系统设置”，然后点击“环境变量”。
在“系统变量”中找到“Path”变量，点击“编辑”。
在变量值中添加Python 3.5的安装路径，如：C:\Python35; 确保各路径之间用分号隔开。

验证安装

完成以上步骤后，可以通过以下命令验证当前的Python版本：

python --version

如果输出为：

Python 3.5.x

说明已经成功安装并配置了Python 3.5。

小标题四：常见问题及解决方法

安装过程中遇到网络问题

在使用pyenv或conda安装Python时，有时可能会遇到网络问题导致安装失败。可以尝试以下几种方法解决：

使用代理：如果你在公司网络中，可以尝试设置代理。对于pyenv，可以使用http_proxy和https_proxy环境变量；对于conda，可以通过conda config命令设置代理。

export http_proxy=http://your.proxy.server:port export https_proxy=https://your.proxy.server:port

conda config --set proxy_servers.http http://your.proxy.server:port conda config --set proxy_servers.https https://your.proxy.server:port

更换镜像源：pyenv和conda都有各自的镜像源，可以通过更换镜像源来提高下载速度。比如，pyenv可以使用国内的镜像源，如清华大学的镜像：
```
git clone https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/pyenv.git ~/.pyenv
```
conda可以通过修改~/.condarc文件来设置镜像源：
```
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
```

版本冲突问题

在使用pyenv或conda管理多个Python版本时，可能会遇到版本冲突问题。可以通过以下方法解决：

使用pyenv virtualenv：pyenv提供了一个插件pyenv-virtualenv，可以用于创建和管理虚拟环境。使用虚拟环境可以避免全局版本冲突。
```
pyenv virtualenv 3.5.10 myenv
pyenv activate myenv
```
使用conda环境：conda环境本质上也是一种虚拟环境，可以通过创建和激活不同的环境来避免版本冲突。
```
conda create --name myenv python=3.5
conda activate myenv
```

依赖包安装问题

在使用不同版本的Python时，可能会遇到依赖包安装失败的问题。可以尝试以下方法解决：

使用pip：pip是Python的包管理工具，可以用于安装和管理Python包。在虚拟环境中，可以直接使用pip安装所需的包：
```
pip install package_name
```
使用conda：conda也是一个包管理工具，可以用于安装和管理Python包。conda有自己的包仓库，可以通过以下命令安装所需的包：
```
conda install package_name
```
从源码安装：如果pip和conda都无法安装所需的包，可以尝试从源码安装。首先下载包的源码，然后使用以下命令安装：
```
python setup.py install
```