叠加人工智能技术的智能搜索可以消除数据孤岛，并帮助员工和客户轻松、快速地找到所需信息。 最终用户可运用智能搜索从任何地方（企业内部或外部）以及数据集（无论什么格式）中提取信息： 数据库大数据、文档管理系统、数字内容、网页以及纸质资料等，无论存储何处均可纳入搜索范围。 智能搜索和企业搜索与自然语言搜索、AI 搜索、基于 AI 的搜索以及认知搜索等术语同义。
一、什么是智能搜索
叠加人工智能技术的智能搜索可以消除数据孤岛，并帮助员工和客户轻松、快速地找到所需信息。 最终用户可运用智能搜索从任何地方（企业内部或外部）以及数据集（无论什么格式）中提取信息： 数据库大数据、文档管理系统、数字内容、网页以及纸质资料等，无论存储何处均可纳入搜索范围。 智能搜索和企业搜索与自然语言搜索、AI 搜索、基于 AI 的搜索以及认知搜索等术语同义。
企业信息检索系统早在公共互联网出现之前就已经存在了。 部署多用户大型机系统后，较早显现的一个好处是，它们可以在大型文档存储库中查找文本字符串的精确匹配项，从而加快了信息的发现过程。
随着桌面计算和企业内网的发展， 商业企业 搜索解决方案和本地搜索工具成为了企业的主流计算方式。
然而，可公开访问的免费 Web 搜索引擎的兴起和普及，从根本上改变了用户对信息检索、内容发现和 企业 搜索 平台的期望。
企业搜索工具需要 检查 的 数据 量和种类增长迅速，面对这种情况， 结果检索速度 已成为 认知搜索算法的关键性能指标。 当今的 智能搜索 解决方案所依赖的架构必须能够满足大数据工作负载对性能的需求。 它们提供了必要的可扩展性，因此，具备丰富 API 驱动型集成和 自动化 功能的云基础架构通常非常适合这项任务。
二、智能搜索与传统搜索引擎的区别
企业无法使用传统搜索引擎来查找适用某个特定企业的答案，例如“为什么我们的新产品延迟发货了？”， 或者“上周客户反映的最大挑战是什么？” 不同于搜索引擎和 Web 搜索，智能搜索可显示专门适用于贵企业的信息和答案。
人工智能为智能搜索提供支持，让各类工具能够：
1、理解人类语言
业务数据不断更新，并以行业领域特有的术语编写。 自然语言处理功能可让智能搜索应用程序能够理解和查询来自多个数据源的数字化内容。 语义搜索和上下文理解可让智能搜索能够分析日常语言和复杂文档中的细微语言差别、同义词以及关联关系等。
2、了解文档结构
智能搜索工具具有能理解文档内容的 AI 技术，扩展后可以理解来自许多数据源的数据。 机器学习可确保智能搜索能够了解您所在企业、行业或领域特有的可视化文档结构。 在这种理解的基础上，智能搜索可以快速学习和识别诸如页眉、页脚、图表和表格之类的元素。 利用现成的功能配置，它可以识别合同、采购订单和发票等文档类型。
3、充分利用机器学习
机器学习和深度学习可以创建即时的无缝查询建议，并随着时间的推移，不断提高查询结果的相关性，从而预测出哪些信息会为用户提供最大价值。
4、筛选搜索结果
分面搜索和过滤搜索可以缩小搜索范围，并在数据集合中查找特定信息。
5、对内容进行分门别类
实体抽取可对文本数据元素进行定位，并将其分类为预定义的类别，诸如人名、产品、对象类型或组织等。
三、智能搜索的工作原理
1、连接数据源并摄取数据
如需从任何地方获取答案和洞察成果，就得连接并抓取所有结构化和非结构化的数据。 通过“连接器”可以将内容插入内容源。
2、索引内容
内容索引可以创建单个统一的搜索索引，以便对搜索结果进行同质排名，而不管其来源如何。
3、丰富内容
查询和提取洞察的能力取决于从企业内容中提取元数据的能力。 通过充分利用现成的丰富的自然语言处理能力（如实体抽取和情感分析）来丰富内容，从而对关键内容进行分类和识别。
4、分析内容
识别文档内容并对其进行分类，然后在各项内容之间创建语义关联。
5、提供答案并展示洞察分析
智能评分算法可对段落进行排序，应用户的查询要求为其提供最准确、相关的段落和片段。
四、智能搜索的优势
1、发现洞察成果，推动决策机制
企业的非结构化文本数据中通常隐藏着一些洞察成果。 智能搜索应用程序运用自然语言处理技术来识别含义，并跨数据源建立关联，以快速准确地揭示实时洞察分析。
2、确保员工动动手指便能获取相关信息
使用智能搜索创建企业搜索平台、知识管理和内容管理系统，或问答系统，以提供覆盖整个团队的简单用户体验。
3、提供规模化客户服务
每次都能够为客户提供正确答案以及更好的客户体验。 客户需要的不仅仅是常见问题解答。 现在，他们比以往任何时候都更希望在贵企业的网站和移动应用程序上完全使用自助服务——虚拟代理和智能搜索让客户实现了独立性。 客户自助完成服务的模式可转化为更低的支持成本和更高的客户满意度。
以上就是关于什么是智能搜索、智能搜索与传统搜索引擎的区别、智能搜索的工作原理、智能搜索的优势的全部内容了，希望对你有所帮助。
