用户行为是用户在产品上产生的行为，实际表现为相关的用户数据。产品经理运用不同分析方法对不同数据进行分析，进而为产品迭代和发展提供方向。通过用户行分析为用户画像，可以实现精细化运营。
一、什么是用户行为？
用最简单的术语来说，用户行为是指用户与特定产品进行交互的方式。要分析用户行为，需要设置各种用户指标来衡量可用性和直观设计。可以监视和分析的用户指标，例如点击次数，导航，会话时长和转化率。
例如，假设本月的转化率比前一个月高30％，如何找出如此大幅度改善的原因？
有两种选择：
可以认为是自然增长；
可以查看用户过去两个月的行为，并比较这段时间内用户与产品的互动发生了什么变化。
确定可能影响用户行为更改的设计变量。收集用户行为数据的最终目标是了解用户为何按照自己的方式进行行为。是什么促使他们采取行动？还是他们不采取行动的原因是什么？查看和分析用户行为有助于回答这些问题。
尽管从技术上理解用户行为不是很难，但实际上也不是轻而易举。值得庆幸的是，有几种方法可以使用户行为的理解变得更加容易。
二、用户行为分析
用户行为分析是指对用户行为数据进行数据分析、研究。通过构建用户行为模型为用户画像，来改变产品决策，实现精细化运营。
在产品运营过程中，对用户行为的数据进行收集、存储、跟踪、分析等，可以找到实现用户增长的因素，群体特征与目标用户，从而深度还原用户使用场景、访问路径及行为特点等。
三、用户行为分析有哪些作用？
（1）通过用户行为分析，可以还原用户使用的真实过程。
（2）“了解用户，还原用户”是以用户为中心的名列前茅步，只有详细、清楚的了解用户的行为习惯，真实的使用路径，进而找出产品使用、渠道推广等过程中存在的问题，提高用户/页面/业务过程中的转化率。
（3）用户行为分析，可以还原用户使用的真实过程。
A、拉新：渠道分析、用户质量分析。
B、转化：新增用户转化过程、商品订单过程转化。
C、促活：用户浏览时长、用户质量分析。
D、留存：用户留存分析。
E、商业化：根据用户历史行为展示广告
四、如何做好用户行为分析？
1.做好用户分群分析
通过了解用户画像，帮助运营理解用户，根据用户画像的标签信息经用户分群，如：基础属性、用户偏好、生活习惯等。通过用户分群行为表现对比，进一步了解不同群体对产品的反馈，针对性的优化产品。
2.做好行为事件分析
行为事件分析方法主要用于深度研究某行为事件，及对产品的影响及影响程度，针对某一具体行为，全面的描述、对比，针对其异常表象深度下钻分析各维度、确认导致该行为数据的表现的原因。
3、做好留存分析
留存是衡量用户是否再次使用产品的指标，也是每一个app赖以生存的指标，能够反映任何一款产品健康度，是产品、运营、推荐效果的整体表现。如果一个app从来没有留存用户，那DAU将永远是新增用户，那么产品将无法运行下去，更别说新用户成本付诸东流。
贴合业务属性、精细化留存过程 将对留存数据更有价值和指导意义。通过留存分析，能够剖析用户留在产品的原因，从而优化产品核心功能提升留存。
以上就是关于用户行为的内容希望对大家有帮助。
