高级分析的优势有：1、预测未来；2、降低风险；3、预测并解决问题。高级分析采用了超越传统分析能力的预测建模、统计方法、机器学习和过程自动化技术商业智能(BI) 工具来分析数据或业务信息。它利用数据科学这涉及成熟的分析方法，以预测未来趋势并预测潜在事件的可能性。高级分析提供了更广泛的功能集来应对传统后视 BI 无法应对的挑战，从而为未来制定更强有力的战略决策。
一、高级分析的优势
为真正的商业价值做出贡献，以下是组织可以获得成功的高级分析程序的最大好处：
1、预测未来
使用高级分析的组织可以迅速采取行动，并对未来结果更有信心。它使组织能够做出数据驱动的决策，并深入了解市场趋势、客户偏好和关键业务活动。实施高级分析使企业能够更快地评估市场状况并在竞争对手之前对变化做出反应，从而获得显着优势。
2、降低风险
通过高级分析做出更准确的预测，企业可以避免根据不准确的预测做出代价高昂的风险决策。高级分析使企业能够全面了解过去、现在和未来的业务，从而更好地识别和管理风险。
3、预测并解决问题
高级分析可以帮助公司解决传统 BI 无法解决的挑战。根据可能性，它可以规定行动以产生更好的业务成果。
二、高级分析的应用
如果您的企业已经在使用传统的 BI 工具，它也可能会受益于高级分析。高级分析可用于：
1、供应链优化
全球企业需要一个能够对市场条件变化做出快速反应的供应链，包括市场需求、客户偏好和成本波动。高级分析可以帮助降低分销成本、避免延误或机器故障并简化流程，尤其是在制造业中。
2、营销分析
了解客户从未如此困难，在正确的时间以正确的方式向这些客户进行销售和营销可能是一个巨大的挑战。借助高级分析，公司可以创建个性化的销售和营销活动，以减少低效策略上的支出，识别追加销售和交叉销售机会，并改善客户体验。
3、风险分析
每个企业都在寻找降低未来风险的方法，但只有那些采用高级分析的企业才能实时管理大型数据集甚至数据流，以识别风险模式。高级分析技术可用于检测付款和订单中的欺诈行为，甚至可以监控当前客户的声誉。
4、人力资源分析
员工满意度对业务绩效有巨大影响，但大多数公司未能利用人力资源数据。高级分析可用于人力资源，以减少员工流动率、与招聘和雇用相关的成本，并投资于有效的奖励计划以维持或提高员工满意度。
5、业务运营
传统的 BI 工具不够灵活，无法实现卓越运营，无法对不断变化的市场条件做出反应并根据对未来趋势的预测来优化决策。高级分析使组织能够提高性能和生产力、增加收入并更快地解决运营问题。
以上就是关于高级分析的优势和高级分析的应用的全部内容了，希望对你有所帮助。
