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什么是人工智能 (AI)

人工智能 (AI) 是指可模仿人类智能来执行任务,并基于收集的信息对自身进行迭代式改进的系统和机器。AI 具有多种形式,AI 更多的是一种为超级思考和数据分析而服务的过程和能力,而不是一种格式或功能。在不少人看来,AI 意味着高功能的类人机器人接管世界。事实上,AI 的初衷并不是要取代人类,而是大幅增强人的能力和贡献。这一特点使它成为了现代企业的一项非常宝贵的资产。

一、什么是人工智能 (AI)

简单来说,人工智能 (AI) 是指可模仿人类智能来执行任务,并基于收集的信息对自身进行迭代式改进的系统和机器。AI 具有多种形式。例如:

  • 聊天机器人使用 AI 更快速高效地理解客户问题并提供更有效的回答
  • 智能助手使用 AI 来解析大型自由文本数据集中的关键信息,从而改善调度
  • 推荐引擎可以根据用户的观看习惯自动推荐电视节目

AI 更多的是一种为超级思考和数据分析而服务的过程和能力,而不是一种格式或功能。在不少人看来,AI 意味着高功能的类人机器人接管世界。事实上,AI 的初衷并不是要取代人类,而是大幅增强人的能力和贡献。这一特点使它成为了现代企业的一项非常宝贵的资产。

二、人工智能术语

如今人工智能已变成了一个无所不包的术语,很多用来执行在过去需要人工输入的复杂任务的应用(例如与客户在线沟通或下棋)都可以被称作人工智能。在现实中,人工智能也经常与它的子领域互换使用,例如机器学习和深度学习。然而,它们之间是有区别的,例如机器学习侧重于构建能够基于自身使用的数据进行学习或改进性能的系统。换句话说,所有的机器学习都是 AI,但不是所有的 AI 都是机器学习。

为了充分发挥 AI 的价值,如今许多企业正加大对数据科学团队的投入。数据科学是一个综合运用科学和其他方法来挖掘数据价值的跨学科领域,它能够结合数据统计、计算机科学等领域的专业技能与业务知识,全面、深入地分析从多个来源收集的数据。

三、AI 在企业中的应用

AI 的本质是学习并超越人类感知和响应世界的方式。如今,AI 正迅速成为创新的基石。得益于各种可识别数据模式然后驱动企业开展预测的机器学习技术,AI 可以为您创造更多价值。

  • 更全面地理解丰富的可用数据
  • 基于预测,自动执行过于复杂的任务或常规任务

人工智能技术可以自动执行以往需要手动完成的流程或任务,提高企业绩效和生产率,还可以超越人力极限,充分发挥数据的价值,为企业创造巨大的商业效益。AI 可以为大多数职能、业务和行业创造价值。其中包括通用和行业特定的应用,例如:

  • 使用交易和人口统计数据来预测特定客户在与某企业的关系中将花费多少(或称作客户的终生价值)
  • 根据客户行为和偏好优化定价
  • 使用图像识别来分析 X 射线图像中的癌症迹象

四、AI的优势

推动 AI 在各个行业中快速发展的主要有 3 大因素:

1、快速可用、经济高效、性能强劲的计算能力

强大的商用云计算为企业带来了经济高效、高性能的计算能力。在此之前,少数适用于 AI 的计算环境并非基于云且成本高昂。

2、大量的可供训练的数据

 AI 需要接受大量数据的训练才能做出正确的预测。各种不同数据标记工具的兴起,再加上组织可以轻松便捷、经济高效地存储和处理结构化及非结构化数据,这让更多组织能够构建和训练 AI 算法。

3、AI 的竞争优势

 越来越多的企业开始认识到运用 AI 洞察支持业务目标所带来的竞争优势,并将其作为企业的重中之重。例如,AI 提供的针对性建议可以帮助企业更快做出更明智的决策。利用 AI 特性和功能,企业可以降低成本和风险,缩短产品上市时间,获得更多优势。

五、关于企业 AI 的 5 个常见误解

目前,尽管 AI 技术已经带来了巨大的业务成功,但许多企业对于 AI 及 AI 应用仍然有很多误解。以下是关于 AI 的 5 个常见误解:

1、误解一:企业需要自行构建 AI 方案

真相:如今大多数企业结合采用内部开发与现成解决方案来部署 AI。通过内部开发,企业可以按照自己独特的业务需求进行定制,而利用预构建的现成可用的 AI 解决方案,企业可以快速解决常见的业务问题。

2、误解二:AI 可以即刻发挥神奇功效。

真相:要想凭借 AI 取得成功,企业需要投入一定的时间,制定周密的计划并明确定义业务目标。此外,企业还需要采用一个战略性框架和一种迭代方法来实施 AI,避免一系列随机、孤立式的 AI 解决方案带来的困扰。

3、误解三:企业 AI 不需要运营。

真相:企业 AI 的意义并不是让机器人接管一切,而在于赋能员工,让员工专注处理更具战略性的任务。而且,没有人来提供正确的数据,以正确的方式来使用,AI 也根本无从谈起。

4、误解四:数据越多,AI 越出色。

真相:企业 AI 离不开智能数据。为了利用 AI 获取有效的业务洞察,企业需要提供丰富、及时、高度相关的高质量数据。

5、误解五:只要有数据和模型,企业 AI 就能取得成功。

真相:企业 AI 解决方案不止需要适当的数据、算法和模型,还必须具备足够的可扩展性,才能持续满足不断变化的业务需求。到目前为止,大多数企业 AI 解决方案都是由数据科学家手动创建的,不仅需要进行大量的手动设置和维护,还无法灵活扩展。因此,为了成功实施 AI 项目,企业必须部署能够不断扩展的 AI 解决方案,确保持续满足新的需求。

以上就是关于什么是人工智能 (AI)、人工智能术语、AI 在企业中的应用、AI的优势、关于企业 AI 的 5 个常见误解的全部内容了,希望对你有所帮助。

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