数据结构对编程的重要性有：1. 数据结构编程的灵魂，是朴素的基础；2. 在编程实践中，数据结构随处可见；3. 学好数据结构可避免大量的过度设计和资源浪费。
一、数据结构对编程的重要性
1. 数据结构编程的灵魂，是朴素的基础
数据结构是编程的灵魂，是朴素的基础，学好它有有助于理解各种上层抽象。
在没有充分学习和理解数据结构与算法的基础上去学习面向对象、设计模式，是无法真正体会这些上层抽象的真正意义的，最终可能会导致学之泛泛，用之泛泛。
在工作中，见识了太多开口设计模式，闭口面向对象的人，在某个具体的问题上，问他为什么要用面向对象，为什么要用这样的设计模式，得到的回答相当空泛，有时候甚至是为了对象而对象，为了设计而设计。这样的人，做出来的设计，往往过度设计，似是而非，导致做出来的东西混乱不堪。
遇到的真正设计高手，还没有一个是对数据结构与算法是不精通的。让他讲为什么这样设计，为什么这样架构，他往往能深入浅出，将面向对象的思想、设计模式的考虑，与基础的数据结构和对应的算法结合起来，贴合问题的实际情况，给出良好的结论。
2. 在编程实践中，数据结构随处可见
有人说在工作中没用到数据结构和算法，这是一种误解。并非让你去实现一个链表才叫使用了链表。这可能与大学里教条的教学有关，一味地讲这些数据结构是怎么编程实现的，一味地讲这些算法是怎么证明的，却忽视了学习这些的主要目的是为了在编程实践中去应用它，而不是去重造轮子再发明一次（当然也有少数在算法领域继续深造作出新贡献的人，这里就排除不讲了）。
见过不少对链表的基本属性都不了解的人，在程序里一味使用数组，内存能开多大就多大；也见过太多根本不知道HASH原理的人，对Hash表随意使用，造成KEY值严重重复、效率极为低下、失去了选用HASH的初衷。
即使不是算法密集型的程序里，哪怕是面向业务的编程工作中，能够适当地应用数据结构，选择恰当的算法，也是能极大地提高程序的开发效率、运行效率和运行稳定性的。更不要说面向业务和工作流的基础平台，本身就含有大量的数据结构与算法理论，想利用好这些平台，没有一个好的底子，那会事倍功半的。
3. 学好数据结构可避免大量的过度设计和资源浪费
J2EE就是优异代表。一个WAS应用，能够承受的并发用户数，竟然只有区区的100！！花费百万元的投资，去买几十个CPU、上百G内存，花费十倍甚至几十倍的代价，却只能提升百分之几十的效率。这还是一个产品级的应用，是一个大型银行核心的数据服务之一。那就更不用提在水平更低的项目组中那些可笑的效率问题了。
这是J2EE、JAVA的错吗？主要原因，还是开发者自身的水平，对算法无知到了极点，对数据结构忽视到了极点。
延伸阅读：
二、数据结构概念
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。对于特定的数据结构(比如数组)，有些操作效率很高(读某个数组元素)，有些操作的效率很低(删除某个数组元素)。程序员的目标是为当前的问题选择优异的数据结构。
数据是程序的核心要素，因此数据结构的价值不言而喻。无论你在写什么程序，你都需要与数据打交道，比如员工工资、股票价格、杂货清单或者电话本。在不同场景下，数据需要以特定的方式存储，我们有不同的数据结构可以满足我们的需求。
以上就是关于数据结构的内容希望对大家有帮助。
