公司开发中不使用外键的原因可能包括：性能考虑、灵活性需求、跨数据库事务的复杂性、以及数据库解耦等几方面因素。其中，性能考虑是最为重要的一点。数据库中的外键会在插入、更新或删除记录时执行额外的检查，以确保数据的引用完整性。这种约束检查可能导致性能下降，特别是在高并发的情况下，大量的数据操作可能会使数据库的响应时间变长。此外，当系统需要扩展或分布式部署时，外键约束可能会使这些操作更加复杂。
一、性能优化
在高并发的系统中，外键约束可能成为性能瓶颈。数据的插入、更新和删除操作需要数据库额外地进行引用完整性的检查。这些检查虽然可以保证数据之间的一致性，但是也会消耗大量的数据库资源，尤其是在并发较高的系统中，检查和维护这些外键约束可能会严重影响数据库的性能。
插入和删除的影响
在执行插入或删除操作时，数据库系统需要检查外键约束，确定是否有违反引用完整性的情况。这不仅增加了单个操作的响应时间，而且在对应的主表中进行查询，可能还会导致锁的竞争，增加死锁的风险。
更新的影响
更新操作可能会触发连锁反应，特别是在更新外键列时。这样的更新可能需要查询和修改多个表，这会进一步增加了完成操作所需的时间，并增加了操作失败的风险。
二、灵活性和可扩展性
开发团队可能会选择牺牲外键约束以获得更大的灵活性和系统可扩展性。外键约束会将数据表强制性地连接在一起，这在调整数据库结构时可能会造成困扰。例如，在分布式系统中，为了提升性能和可扩展性，可能会涉及到数据分片或服务解耦等策略，这在存在外键约束的情况下难以实现。
支持数据分片
数据分片需要将数据分散存储到不同服务器上，如果存在外键约束，这可能会导致跨服务器的约束检查，增加复杂性并影响性能。
增加开发的灵活性
在没有外键的情况下，开发者可以更为灵活地调整数据库模式，而无需担心破坏现有的约束。这对于迭代快速的产品开发尤为重要。
三、跨数据库事务的复杂性
在使用微服务架构或者需要跨多个数据库进行事务处理时，外键牵涉的范围可能扩展至多个服务或数据库，导致处理复杂性增加。在分布式事务中协调不同数据库的一致性是一个非常复杂的问题。外键约束会增加保持不同数据库之间数据一致性的难度。
分布式系统中的事务协调
分布式数据库系统中，事务需要跨多个数据库实例进行协调。这样的环境下，外键约束会使事务的提交变得更加困难和耗时。
微服务架构中的数据一致性
在微服务架构中，每个服务可能维护自己的数据库，外键约束的存在会让独立部署和扩展服务变得更为复杂。
四、数据库解耦
外键会导致数据之间的紧密耦合，这在某些情况下可能不利于系统的维护和开发。随着系统的演进，可能需要对数据库进行重新架构或者是迁移。如果数据库之间通过外键强依赖，那么这类操作的复杂度会大幅提升。
方便系统维护
在没有外键约束的系统中，数据库维护工作得以简化。特别是在需要进行数据迁移或者数据库版本升级时，不需要担心外键约束造成的连锁问题。
提高开发效率
数据库解耦也可以提高开发效率，开发人员可以专注于自己服务的数据模型，而不需要过度考虑其他服务的模型变化对自己的影响。
五、数据完整性的代码控制
即使不使用数据库层的外键约束，应用逻辑中仍然可以通过代码来维护数据之间的完整性和一致性。这种做法可以在保证灵活性的同时，避免性能损失。
应用层检查
在应用层执行数据关联性的检查，可以避免数据库层面的性能损耗，并允许开发者根据具体情况优化和调整数据完整性的策略。
缓存和异步处理
使用缓存和异步消息队列等技术，可以在不影响核心业务逻辑处理性能的前提下，维护数据完整性和一致性。这样可以将一些耗时的完整性校验放在业务的非主路径上执行。
总的来说，不使用外键的决策通常是出于对系统性能、可扩展性以及开发和维护的灵活性的考虑。然而，这也要求开发团队具备相应的严谨性，自行保证应用逻辑中的数据一致性和完整性。在不同的场景和对不同的需求优先级下，这类技术选择需要经过仔细的分析和权衡。
相关问答FAQs：
1. 外键的使用需要额外开销，公司可能选择性地使用或不使用外键来提高性能和效率。
使用外键会增加数据库的复杂性和工作负担，因为外键需要在链接两个表之间建立关系。这会增加数据库操作的时间和资源消耗。为了提高性能和效率，公司可能会选择不使用外键，特别是当他们的数据模型很简单并且关联关系不复杂时。
2. 外键可能引发数据一致性的问题，因此公司可能会避免使用外键来减少风险。
使用外键可以确保数据的一致性，因为当一个表上的数据发生更改时，其关联的表也会相应更新。然而，如果外键约束没有正确或及时地设置或维护，就可能导致数据不一致的问题。为了降低这种风险，一些公司可能选择不使用外键，而使用其他方法来确保数据的一致性。
3. 公司可能更倾向于在应用层面处理关联关系，而不是在数据库层面使用外键。
有些公司更喜欢在应用程序的代码中处理关联关系，而不是依赖数据库的外键来维护数据间的关系。这种方法可以提供更大的灵活性和控制权，因为开发人员可以根据实际需求来定义和管理关联关系。同时，通过在应用层面处理关联关系，可以减轻数据库的负担并提高系统的性能。
