Python操作Excel模板时，常用的库包括OpenPyXL、xlrd/xlwt、xlsxwriter以及pandas。这些工具库能有效处理Excel文件，例如读写数据、格式化以及执行复杂的数据操作。
OpenPyXL 是处理Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它提供了读取、写入、修改和删除Excel工作表的功能，并且可以应用单元格格式化、图表、图像等。OpenPyXL的一个重要特点是可以处理Excel公式。
一、OPENPYXL基本操作
使用OpenPyXL库可以非常便捷地对Excel文件进行操作，基础用法涵盖了创建新的工作簿、读取已有的工作簿、访问工作表、单元格的读写以及设置样式和格式。
创建与加载工作簿：
from openpyxl import Workbook, load_workbook
创建新工作簿
wb = Workbook()
加载已有工作簿
wb = load_workbook('existing_workbook.xlsx')
工作表操作：
# 创建新工作表
ws = wb.create_sheet(title='New Sheet')
选择工作表
ws = wb['Existing Sheet']
读写单元格：
# 写入数值
ws['A1'] = 'Hello'
读取数值
value = ws['A1'].value
格式化与样式：
from openpyxl.styles import Font, Color, Alignment
设置字体样式
ws['A1'].font = Font(name='Calibri', bold=True, color='FF0000')
设置单元格对齐
ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
二、XLRD/XLWT操作基础
Xlrd 和 Xlwt 是一对老牌的Python库，分别用于读取和写入Excel文件（仅限于xls格式）。虽然Xlrd已经不再支持写入操作，并且它的维护较少，但对于需要处理老版本Excel文件的情况，Xlrd和Xlwt依然是有用的。
读取Excel文件：
import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
cell_value = worksheet.cell_value(rowx=0, colx=0)
写入Excel文件：
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
worksheet.write(0, 0, 'Hello')
workbook.save('example.xls')
三、XLSXWRITER功能和使用
XlsxWriter 是一个创建Excel .xlsx文件的Python模块，提供了比xlwt更多的功能，如更丰富的格式化、图表以及可以大量增强单元格的样式和功能。
创建工作簿与工作表：
import xlsxwriter
创建并打开一个Excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
写入数据和格式化：
format1 = workbook.add_format({'bold': True, 'font_color': 'red'})
worksheet.write('A1', 'Hello', format1)
添加图表：
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
配置系列数据
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'})
worksheet.insert_chart('A7', chart)
四、PANDAS与EXCEL
Pandas 提供了简单易用的DataFrame对象来处理表格数据，通过其read_excel和to_excel方法，可以方便地读取和存储Excel文件。特别适用于对数据进行复杂的处理和分析。
读取Excel文件到DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx')
写入DataFrame到Excel文件：
df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)
Pandas的强大之处在于可以结合OpenPyXL或XlsxWriter等库使用，使它能够读写Excel文件的同时应用复杂的格式化和条件格式等高级操作。
上述提到的每个库都有其特色和优势。OpenPyXL 提供了一个全面且直接的API来处理.xlsx文件，而xlrd/xlwt 尽管功能相对有限，但可以处理老版的.xls文件。XlsxWriter 在生成具有复杂格式化和图表的Excel文件方面表现出色。Pandas 则是十分强大的数据分析工具，可以与上述库一起使用，实现数据处理和Excel文件的完美结合。根据具体的需求和应用场景，你可以选择最适合你任务的库。
相关问答FAQs：
1. 有哪些可以用于Python操作Excel模板的库？
Python有许多优秀的库可用于操作Excel模板，以下是其中几个好用的库：
-
openpyxl：这是一个功能强大的库，可以用于读取、写入和操作Excel文件。它支持Excel的各种功能，如图表、数据透视表等，并可以处理xlsx和xlsm文件格式。
-
pandas：这是一个数据分析库，但也可以用于读取和写入Excel文件。它提供了一些方便易用的功能，如数据筛选、排序、透视表等，使得Excel操作变得更加简单和高效。
-
xlrd和xlwt：这两个库分别用于读取和写入Excel文件。它们比较轻量级，适合简单的Excel操作，但不支持xlsx和xlsm文件格式。
-
xlwings：这是一个将Excel和Python连接起来的库，可以在Python中调用Excel的功能。它允许您直接在Python中操作Excel，可以读取、写入或执行Excel中的VBA宏等。
2. 如何选择适合的Python操作Excel模板的库？
选择适合的库取决于您的需求和项目的复杂性。如果您只需要简单地读取和写入Excel文件，那么使用xlrd和xlwt可能就足够了。如果您需要处理更复杂的Excel文件，如图表、数据透视表等，那么openpyxl是一个不错的选择。如果您需要对Excel文件进行数据分析和处理，那么pandas是一个非常强大的库。最后，如果您想在Python中直接操作Excel文件，可以考虑使用xlwings。
3. 有没有使用Python操作Excel模板的示例代码？
是的，下面是一个使用openpyxl库读取Excel文件中数据的示例代码：
from openpyxl import load_workbook
# 打开Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
# 选择要操作的Sheet
sheet = wb['Sheet1']
# 读取单元格的值
value = sheet['A1'].value
# 打印值
print(value)
# 关闭Excel文件
wb.close()
使用这个示例代码，您可以轻松地读取Excel文件中的数据，并进行后续的处理和分析。同样，您可以使用其他库来实现类似的操作，只是具体的代码略有不同。
