Python 3.6引入了几个影响力大的新特性，如格式化字符串（f-strings）、在字典中保持顺序、新的数字字面量格式、异步生成器和异步 comprehensions、新的文件系统路径协议等。格式化字符串是Python 3.6中最受欢迎的新增特性之一，它提供了一种快速且直观的方式来嵌入表达式到字符串字面量中。使用前缀f的字符串可以包含花括号{}括起来的表达式，Python会在运行时自动将其计算并插入到字符串中。
一、格式化字符串（F-STRINGS）
在Python 3.6版本之前，字符串格式化通常使用.format()方法或者老式的%操作符。格式化字符串（或称f-strings）让这个过程变得更加方便和直观。通过在字符串前加上字母f或F，可以将任何有效的Python表达式置于花括号内，从而实现字符串中的值替换。这不仅增加了代码的可读性，还改善了性能，因为它比传统的格式化方法要快。
使用f-strings，可以非常方便地嵌入变量或者直接嵌入表达式计算的结果，比如name="Alice"和f"Hello, {name}!"就会输出Hello, Alice!。不仅可以直接引用变量，还可以在花括号内执行函数调用或运行任何表达式，而这些都会直接计算并将结果转换成字符串。
二、字典保持顺序
在Python 3.6中，dict类型开始记录插入顺序。这意味着字典在迭代时能够保持元素被添加的顺序，使得字典的行为更加直观。尽管这在3.6中被视为一个实现细节而非语言规范，直到Python 3.7版本，保证字典顺序才成为语言规范的一部分。
保持顺序的字典使得字典的使用场景更加广泛，包括需要保持键序的场合，如JSON数据的解析和输出。此外，因为现在字典维护了它们的插入顺序，一些算法和代码段可以变得更加简洁。
三、新的数字字面量格式
Python 3.6引入了对数字字面量的改进，允许开发者在数字字面量之间使用下划线_作为千位分隔符，提高了大数字的可读性。例如，1_000_000会被解释成1000000，从而使得阅读和理解代码中的大数字成为可能。
这个特性提供了一种方式，使得数字常量在不影响其值的前提下，变得更加易于阅读。对于编码中涉及到财务计算、科学编号和其他需要处理大量数字的应用程序来说，这是一个相当有用的改进。
四、异步生成器和异步列表推导
在Python 3.6中，异步编程再次得到增强，通过引入异步生成器（async generators）和异步列表推导（asynchronous comprehensions）。这意味着可以在async def函数内使用yield，使得异步迭代器的创建变得可能。
异步生成器和异步列表推导使得处理异步操作产出的序列变得更加方便。比如说，在网络编程或数据库处理中进行异步操作时，通过异步生成器可以更高效地处理大量数据。
五、新的文件系统路径协议
Python 3.6中对路径操作引入了新的文件系统路径协议。新增的os.PathLike接口允许对象定义如何转换为文件系统路径，这意味着在使用open()、os.stat()等函数时，可以使用支持该协议的对象而不仅仅是字符串路径。
这项特性使得构建那些与文件系统交互的库和应用程序可以更加灵活且具有可互操作性。例如，现在一个路径对象和字符串可以更加互换地使用在涉及到文件操作的函数中。
在总结这些新特性的基础上，我们可以看到Python 3.6带来了很多提高编程效率和代码可读性的变化，同时加强了标准库，对异步编程提供了更好的支持。这些新特性进一步加固了Python作为现代编程语言的地位，提供了强大的工具，以对抗不断增长的编程挑战。
相关问答FAQs：
Q: 为什么说Python 3.6是一个具有重要意义的版本？
A: Python 3.6 是Python编程语言的一个重要版本，它引入了许多新特性和改进。其中的一个重要新特性是格式化字符串字面值（f-string），它使得字符串的格式化更加简洁和高效。此外，Python 3.6还引入了异步生成器和异步推导式，使得编写异步代码更加简单。还有很多其他新特性和改进，使得Python 3.6成为开发者们喜欢的版本。
Q: Python 3.6中的格式化字符串字面值如何使用？
A: 在Python 3.6中，我们可以使用格式化字符串字面值（f-string）来简化字符串的格式化。格式化字符串字面值使用花括号 {} 来包围表达式，并在前面加上一个 f 前缀。例如，我们可以使用 f-string 来将变量的值插入到字符串中，如 name = "Alice"，greeting = f"Hello, {name}!"。这里，{name} 将会被变量的值替换，并且最终的结果是 "Hello, Alice!"。使用格式化字符串字面值，我们可以更简洁和直观地处理字符串的格式化需求。
Q: Python 3.6中的异步生成器和异步推导式是什么？如何使用？
A: Python 3.6引入了异步生成器和异步推导式，它们是用来简化异步编程的工具。异步生成器是一种特殊的生成器，它可以通过 async def 声明，并在函数体内使用 yield 来生成值。我们可以使用异步生成器来迭代异步的数据流，这样可以更容易地处理异步任务的结果。异步推导式则是一种用于生成异步可迭代对象的推导式形式，使用方式与普通推导式类似，只需在表达式前添加 async 关键字，例如 squares = [async_square(n) for n in range(10)]。异步生成器和异步推导式可以帮助我们更简洁地编写异步代码，并提高代码的可读性和可维护性。
