什么时候会用到python装饰器

当需要在不修改原有函数代码的情况下增强函数功能时，会用到Python装饰器。装饰器广泛应用于日志记录、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。例如，在网页请求处理中，装饰器可以用来检查用户是否登录、是否有相应权限，从而避免在每个需要权限控制的函数中重复编写检查代码。

日志记录 是装饰器应用的一个典型例子。通常在函数执行前后添加日志是一种常见的需求，利用装饰器可以做到这一点，同时保持业务函数的清晰和聚焦。下面通过实例详细描述：

def log_decorator(func):
    def wrapper(*args, kwargs):
        print(f"Logging: {func.__name__} was called")
        return func(*args, kwargs)
    return wrapper
@log_decorator
def greeting(name):
    print(f"Hello, {name}")

在上述代码中，log_decorator 是一个装饰器函数，通过定义一个内部函数 wrapper 对原有函数 greeting 进行了包装，添加了打印日志的功能。每次调用 greeting 函数时，都会先打印日志，然后执行原本的功能。这样做的优势在于不需要修改 greeting 函数的代码，就可以轻松地为其添加额外功能。

一、装饰器的核心概念

装饰器本身是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能。装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如插入日志、性能测试、事务处理、缓存、校验等场景，装饰器是解决这类问题的绝佳设计。

一个装饰器的基本写法大致如下：

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, kwargs):
        # 在函数执行前可以添加代码
        result = func(*args, kwargs)
        # 在函数执行后可以添加代码
        return result
    return wrapper

二、装饰器的使用场景

日志记录

装饰器能够使得函数在执行前后自动记录日志，提高代码的复用性和减少冗余。

性能测试

装饰器能够记录函数响应时间，帮助开发者了解性能瓶颈。

import time
def timing_decorator(func):
    def wrapper(*args, kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"{func.__name__} took {end_time - start_time} seconds to run.")
        return result
    return wrapper

事务处理

在数据库操作中，装饰器可以用来实现事务控制，确保数据的一致性。

缓存

装饰器可以实现函数结果的缓存，避免重复计算，提高效率。

权限校验

使用装饰器可以很方便地进行权限校验。

三、装饰器的进阶用法

带参数的装饰器

装饰器也可以定义外层函数来接收额外的参数。

def repeat(times):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, kwargs):
            for _ in range(times):
                result = func(*args, kwargs)
            return result
        return wrapper
    return decorator
@repeat(times=3)
def say_hello():
    print("Hello!")

类装饰器

除了使用函数作为装饰器外，还可以定义一个类作为装饰器。

class LoggerDecorator:
    def __init__(self, func):
        self.func = func
    def __call__(self, *args, kwargs):
        print(f"Logging: {self.func.__name__} was called")
        return self.func(*args, kwargs)