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Concurrent Programming, Parallel Programming 的本质区别是什么

Concurrent Programming, Parallel Programming 的本质区别是:略有交叉,各有不同。Parallel Programming强调如何在多于1个CPU等情况下对系统资源调度进行编程;Concurrent Programming强调多个进程/线程一起完成工作时对进程/线程的调度。

一、Concurrent Programming, Parallel Programming 的本质区别

略有交叉,各有不同。Parallel Programming强调如何在多于1个CPU等情况下对系统资源调度进行编程;Concurrent Programming强调多个进程/线程一起完成工作时对进程/线程的调度。

并发性意味着应用程序同时(并发地)处理多个任务。如果计算机只有一个CPU,应用程序可能不会在同一时间处理多个任务,但是在应用程序内一次处理多个任务。在开始下一个任务之前,它不会完全完成一个任务。相反,CPU在不同的任务之间切换,直到任务完成。

并行性意味着应用程序将其任务分割成更小的子任务,这些子任务可以并行处理,例如在多个cpu上同时处理。为了实现真正的并行,您的应用程序必须有多个线程在运行,或者至少能够调度任务在其他线程、进程、cpu、显卡等中执行。

并发性与应用程序如何处理其工作上的多个任务有关。应用程序可以一次(顺序地)处理一个任务,也可以同时(并发地)处理多个任务。

另一方面,并行性与应用程序如何处理每个单独的任务有关。应用程序可以从头到尾连续地处理任务,或者将任务分解成可以并行完成的子任务。

如您所见,应用程序可以是并发的,但不能是并行的。这意味着它同时处理多个任务,但是线程一次只执行一个任务。在并行线程/ cpu中不存在任务的并行执行。

应用程序也可以是并行的,但不能是并发的。这意味着应用程序一次只能处理一个任务,这个任务被分解为可以并行处理的子任务。但是,每个任务(+子任务)在分解和并行执行下一个任务之前完成。

此外,应用程序既不能并发也不能并行。这意味着它一次只能处理一个任务,并且该任务不会被分解成多个子任务并行执行。

最后,应用程序也可以是并发的,也可以是并行的,因为它可以同时处理多个任务,还可以将每个任务分解为多个子任务,以便并行执行。然而,在这个场景中,并发性和并行性的一些好处可能会丢失,因为计算机中的cpu已经相当繁忙地处理并发性或并行性。组合它可能只会导致很小的性能提升甚至性能损失。在盲目地采用并行模型之前,请确保进行了分析和度量。

延伸阅读:

二、用Runnable与Callable接口的方式创建多线程的特点

线程类只是实现了Runnable接口或Callable接口,还可以继承其它类。

在这种方式下,多个线程可以共享一个target对象,所以非常适合多个线程来处理同一份资源情况。

如果需要访问当前线程,需要使用Thread.currentThread方法。

Callable接口与Runnable接口相比,只是Callable接口可以返回值而已。