Concurrent Programming, Parallel Programming 的本质区别是：略有交叉，各有不同。Parallel Programming强调如何在多于1个CPU等情况下对系统资源调度进行编程；Concurrent Programming强调多个进程/线程一起完成工作时对进程/线程的调度。
一、Concurrent Programming, Parallel Programming 的本质区别
略有交叉，各有不同。Parallel Programming强调如何在多于1个CPU等情况下对系统资源调度进行编程；Concurrent Programming强调多个进程/线程一起完成工作时对进程/线程的调度。
并发性意味着应用程序同时(并发地)处理多个任务。如果计算机只有一个CPU，应用程序可能不会在同一时间处理多个任务，但是在应用程序内一次处理多个任务。在开始下一个任务之前，它不会完全完成一个任务。相反，CPU在不同的任务之间切换，直到任务完成。
并行性意味着应用程序将其任务分割成更小的子任务，这些子任务可以并行处理，例如在多个cpu上同时处理。为了实现真正的并行，您的应用程序必须有多个线程在运行，或者至少能够调度任务在其他线程、进程、cpu、显卡等中执行。
并发性与应用程序如何处理其工作上的多个任务有关。应用程序可以一次(顺序地)处理一个任务，也可以同时(并发地)处理多个任务。
另一方面，并行性与应用程序如何处理每个单独的任务有关。应用程序可以从头到尾连续地处理任务，或者将任务分解成可以并行完成的子任务。
如您所见，应用程序可以是并发的，但不能是并行的。这意味着它同时处理多个任务，但是线程一次只执行一个任务。在并行线程/ cpu中不存在任务的并行执行。
应用程序也可以是并行的，但不能是并发的。这意味着应用程序一次只能处理一个任务，这个任务被分解为可以并行处理的子任务。但是，每个任务(+子任务)在分解和并行执行下一个任务之前完成。
此外，应用程序既不能并发也不能并行。这意味着它一次只能处理一个任务，并且该任务不会被分解成多个子任务并行执行。
最后，应用程序也可以是并发的，也可以是并行的，因为它可以同时处理多个任务，还可以将每个任务分解为多个子任务，以便并行执行。然而，在这个场景中，并发性和并行性的一些好处可能会丢失，因为计算机中的cpu已经相当繁忙地处理并发性或并行性。组合它可能只会导致很小的性能提升甚至性能损失。在盲目地采用并行模型之前，请确保进行了分析和度量。
延伸阅读：
二、用Runnable与Callable接口的方式创建多线程的特点
线程类只是实现了Runnable接口或Callable接口，还可以继承其它类。
在这种方式下，多个线程可以共享一个target对象，所以非常适合多个线程来处理同一份资源情况。
如果需要访问当前线程，需要使用Thread.currentThread方法。
Callable接口与Runnable接口相比，只是Callable接口可以返回值而已。
