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大数据和统计的区别是什么

大数据和统计的区别是:1、范畴不同;2、目的不同;3、方法不同;4、工具不同。大数据更侧重于处理大规模、异构、复杂的数据,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,而统计学更关注从数据中提取信息和模式以及研究随机现象。

一、大数据和统计的区别

大数据和统计有一些共同点,它们都涉及数据分析,但是它们也有不同之处。

1、范畴不同

大数据更侧重于处理大规模、异构、复杂的数据,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,而统计学更关注从数据中提取信息和模式以及研究随机现象。

2、目的不同

大数据旨在从大规模数据中获取业务价值,支持决策和预测,而统计学则旨在通过数据的推断和概率模型来解释和理解数据。

3、方法不同

大数据利用分布式计算和存储技术,通过扩展性和高吞吐量来处理大规模数据,而统计学通常使用统计模型和假设检验等方法来分析数据。

4、工具不同

大数据使用的工具通常包括Hadoop、Spark等分布式计算框架,NoSQL数据库,数据挖掘和机器学习算法等,而统计学使用的工具通常包括R、Python、SPSS等统计分析软件。

综上所述,大数据更侧重于处理大规模、异构、复杂的数据,从中获取业务价值,而统计学更注重从数据中提取信息和模式以及研究随机现象。

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