Hive中的DISTINCT和GROUP BY的区别是：DISTINCT用于去重，返回数据集中少数的值，不进行任何聚合操作，它适用于查询中只需要查看不同值而不是汇总数据的情况。GROUP BY用于聚合数据，将数据按照指定的列进行分组，并且可以对分组后的每一组数据进行统计分析。
一、Hive中的DISTINCT和GROUP BY的区别
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，支持使用类SQL语言查询存储在Hadoop集群中的数据。在Hive中，DISTINCT和GROUP BY都是用于对数据进行聚合操作的关键词，但是它们的作用不同。
DISTINCT：用于去重，返回数据集中少数的值，不进行任何聚合操作，它适用于查询中只需要查看不同值而不是汇总数据的情况。例如，查找所有销售过的产品种类，但只需要每种产品出现一次。
GROUP BY：用于聚合数据，将数据按照指定的列进行分组，并且可以对分组后的每一组数据进行统计分析。通常与聚合函数如SUM、AVG、MIN、MAX、COUNT等一起使用，例如，查找每个产品种类的销售总额或平均销售额等。
因此，DISTINCT和GROUP BY在Hive中虽然都涉及到对数据进行操作，但它们的作用不同，需要根据具体的查询需求来选择使用。
