superset如何可视化hive上的数据

Superset 通过连接到Hive数据库，可以利用其丰富的功能来可视化和分析存储在Hive上的大数据。首先、Superset需要通过一个Python的数据库连接工具，通常是PyHive，连接到Hive服务器；其次、用户须配置Superset中的“数据源”来指定Hive连接，并创建相应的“数据表”来映射Hive中的数据表；接下来、用户通过Superset的“图表”功能创建视图，定义需要展示的数据和图表类型；最后、可以将这些图表加入到“仪表盘”中，进行综合展示和交互操作。

通过这种方法，用户能够轻松实现对Hive数据的探索、分析和报告功能。下面是具体步骤的详细描述。

一、配置PYTHON环境与安装SUPERSET

在开始可视化Hive上的数据之前，需要确保Superset能够在Python环境中运行，并且安装了与Hive通信所需的库。

安装Superset: 需要使用pip指令将Superset以及其依赖项如Flask、Pandas等安装在系统中。
安装PyHive: PyHive是一个Python DB-API接口，用于连接Hive和Presto。必须保证安装了此库才能使Superset连接至Hive。

二、配置HIVE连接

在Superset中使用Hive，需要设置正确的连接串及可能的额外配置来保证连接的成功。

创建数据库连接: 在Superset界面的“Data”部分，添加新的数据库连接，填写Hive服务器的信息，如host、port、username和password。
调整连接参数: 可能需要根据Hive的部署情况和安全策略，调整参数或添加额外的安全设置，如Kerberos认证。

三、添加与同步数据表

在与Hive建立了数据库连接之后，接下来需要添加具体的数据表。

添加数据表: 在Superset中“数据表”菜单下，引入Hive数据表的元数据。这里需指定表名、相应的数据库连接以及表的其他信息。
同步元数据: 可以使用Superset的同步功能，确保在Hive中有所更改时，如添加或删除列，Superset中的表结构能够更新。

四、创建图表

根据数据表中的数据，可以创建各种图表来进行数据可视化。

选择图表类型: Superset提供了多种图表类型选择，如柱状图、折线图、饼图等。
定义数据源与查询: 设定图表所使用的数据源，并通过SQLAlchemy提供的查询界面定义要抽取的数据。若熟悉SQL可以直接写查询命令。

五、设计仪表盘

最后，用户可以将创建好的图表组织到一个或多个仪表盘中。

创建仪表盘: 可以将多个图表拖拽到仪表盘中，并对其布局和顺序进行配置。
自定义仪表盘: 在仪表盘的视图中，可以增加过滤器、标记语和其他控件，实现更好的视觉效果和用户交互。

通过以上步骤的详细说明，即使是初次接触Superset的用户也能有效地将Hive数据进行可视化展示。Superset提供的灵活性和用户友好性，使得从Hive上可视化数据变得简单快捷。

相关问答FAQs：

Q1: superset如何连接并可视化hive上的数据？

A1: 若要连接和可视化hive上的数据，您可以按照以下步骤操作：

在superset中添加hive数据库连接：在superset的菜单中选择"数据库"，然后点击"连接"按钮。选择hive作为数据库类型，填写hive的主机名、端口号、用户名和密码等细节。保存连接配置。
创建一个hive数据源：在superset的菜单中选择"数据"，然后点击"创建"按钮。选择hive作为数据源类型，选择之前配置好的数据库连接。填写表名、模式、及其他相关信息。保存数据源配置。
创建一个可视化图表：在superset的菜单中选择"仪表盘"，然后点击"新建仪表盘"按钮。选择之前创建好的hive数据源。从左侧列表选择一个数据表或查看器，然后选择一个图表类型。根据需要设置图表的维度和度量，以及其他自定义选项。
配置图表选项：根据需要对图表进行自定义配置，如调整图表样式、设置筛选器、添加交互功能等。最后保存图表。
在仪表盘中可视化数据：将不同的图表添加到仪表盘中，然后根据需要进行排列和布局。最后保存并发布仪表盘，以便其他用户访问和查看hive上的数据可视化。

Q2: superset如何实现对hive数据的筛选和交互式可视化？

A2: superset提供了强大的筛选器和交互式可视化功能，使您可以更灵活地操作和探索hive上的数据。以下是一些实现方法：

使用筛选器：在superset的仪表盘中，可以使用筛选器来过滤和限制可视化图表中的数据。您可以根据需要添加不同类型的筛选器，如下拉菜单、日期选择器、文本输入框等。设置筛选器的绑定字段和逻辑操作符，以及默认值和可见性选项。
添加交互功能：利用superset的交互功能，您可以动态地改变可视化图表中的数据展示。例如，您可以设置点击图表中的某个数据点时触发其他相关图表的更新，或者通过拖动滑块来调整数据的时间范围。这样可以实现数据之间的联动和互动。
自定义查询和表达式：superset支持自定义SQL查询和表达式计算，使您可以根据自己的需求对hive数据进行更灵活的操作。通过写入SQL语句或使用superset的表达式语言，您可以实现更高级的数据转换、过滤和计算，以及创建新的衍生字段和指标。

Q3: 如何在superset中创建动态仪表盘，实时监测hive数据的变化？

A3: superset允许您创建动态仪表盘，以实时监测hive数据的变化。以下是一些建议的方法：

刷新频率设置：在superset的仪表盘设置中，可以设置刷新频率，使仪表盘中的图表定期更新以显示最新的数据。选择适当的刷新频率，如每分钟、每小时或每天等，以便及时监测hive数据的变化。
创建实时数据流图表：通过结合hive和其他实时数据平台，如Apache Kafka或Apache NiFi，您可以在superset中创建实时数据流图表。通过订阅实时数据流并在hive数据上进行实时计算和分析，您可以实时更新和展示仪表盘中的图表。
配置警报和提醒：superset提供了警报和提醒功能，可以根据预设的条件和规则，自动发送通知或邮件来提醒您关注hive数据的特定变化。通过设置基于阈值、趋势或异常模式的警报规则，您可以在数据变化超出设定范围时及时收到通知，并采取相应的行动。

总之，superset提供了丰富的功能和选项，可以帮助您连接、可视化和监测hive上的数据。根据您的需求和场景，可以灵活地配置和调整superset的设置，以实现最佳的数据可视化和分析效果。