python编程语言可以与 Excel 结合。Python相比VBA运行速度更快，且代码编写更简洁灵活；Python中有众多优异的第三方库，随用随取，可以节省大量代码时间；对于Python爱好者来说，pandas、numpy等数据科学库能用于Excel数据分析中，那将是如虎添翼。
一、python编程语言与 Excel 结合
python编程语言可以与 Excel 结合。Python相比VBA运行速度更快，且代码编写更简洁灵活；Python中有众多优异的第三方库，随用随取，可以节省大量代码时间；对于Python爱好者来说，pandas、numpy等数据科学库能用于Excel数据分析中，那将是如虎添翼。
Python中有很多库可以操作Excel，像xlsxwriter、openpyxl、pandas、xlwings等。
但相比其他库，xlwings性能综合来看几乎是优异秀的，而且xlwings可以实现通过Excel宏调用Python代码。
安装xlwings非常简单，在命令行通过pip实现快速安装：
pip install python
安装好xlwings后，接下来需要安装xlwings的 Excel集成插件，安装之前需要关闭所有 Excel 应用，不然会报错。
同样在命令行输入以下命令：
xlwings addin install
出现下面提示代表集成插件安装成功。
xlwings和插件都安装好后，这时候打开Excel，会发现工具栏出现一个xlwings的菜单框，代表xlwings插件安装成功，它起到一个桥梁的作用，为VBA调用Python脚本牵线搭桥。
另外，如果你的菜单栏还没有显示“开发工具”，那需要把“开发工具”添加到功能区，因为我们要用到宏。
步骤很简单：
1、在”文件”选项卡上，转到”自定义>选项”。
2、在“自定义功能区”和“主选项卡”下，选中“开发工具”复选框。
菜单栏显示开发工具，就可以开始使用宏。
如果你还不知道什么是宏，可以暂且把它理解成实现自动化及批量处理的工具。
到这一步，前期的准备工作就完成了，接下来就是实战！
玩转xlwings
要想在excel中调用python脚本，需要写VBA程序来实现，但对于不懂VBA的小伙伴来说就是个麻烦事。
但xlwings解决了这个问题，不需要你写VBA代码就能直接在excel中调用python脚本，并将结果输出到excel表中。
xlwings会帮助你创建.xlsm和.py两个文件，在.py文件里写python代码，在.xlsm文件里点击执行，就完成了excel与python的交互。
怎么创建这两个文件呢？非常简单，直接在命令行输入以下代码即可：
xlwings quickstart ProjectName
这里的ProjectName可以自定义，是创建后文件的名字。
如果你想把文件创建到指定文件夹里，需要提前将命令行导航到指定目录。
创建好后，在指定文件夹里会出现两个文件，就是之前说的.xlsm和.py文件。
我们打开.xlsm文件，这是一个excel宏文件，xlwings已经提前帮你写好了调用Python的VBA代码。
按快捷键Alt + F11，就能调出VBA编辑器。
Sub SampleCall() mymodule = Left(ThisWorkbook.Name, (InStrRev(ThisWorkbook.Name, “.”, -1, vbTextCompare) – 1)) RunPython “import ” & mymodule & “;” & mymodule & “.main()”End Sub
里面这串代码主要执行两个步骤：
1、在.xlsm文件相同位置查找相同名称的.py文件
2、调用.py脚本里的main()函数
我们先来看一个简单的例子，自动在excel表里输入[‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’]
名列前茅步：我们把.py文件里的代码改成以下形式。
import xlwings as xw
import pandas as pd
def main():
wb = xw.Book.caller()
values = [‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’]
wb.sheets[0].range(‘A1’).value = values
@xw.func
def hello(name):
return f”Hello {name}!”
if __name__ == “__main__”:
xw.Book(“PythonExcelTest.xlsm”).set_mock_caller()
main()
然后在.xlsm文件sheet1中创建一个按钮，并设置默认的宏，变成一个触发按钮。
设置好触发按钮后，我们直接点击它，就会发现名列前茅行出现了[‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’]。
动图封面
同样的，我们可以把鸢尾花数据集自动导入到excel中，只需要在.py文件里改动代码即可，代码如下：
import xlwings as xw
import pandas as pd
def main():
wb = xw.Book.caller()
df = pd.read_csv(r”E:\\test\\PythonExcelTest\\iris.csv”)
df[‘total_length’] = df[‘sepal_length’] + df[‘petal_length’]
wb.sheets[0].range(‘A1’).value = df
@xw.func
def hello(name):
return f”Hello {name}!”
if __name__ == “__main__”:
xw.Book(“PythonExcelTest.xlsm”).set_mock_caller()
main()
动图封面
好了，这就是在excel中调用Python脚本的全过程，你可以试试其他有趣的玩法，比如实现机器学习算法、文本清洗、数据匹配、自动化报告等等。
延伸阅读：
二、Excelize
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库，基于 ECMA-376，ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写 API，用于处理包含大规模数据的工作簿
Excelize是国人编写的基于Go语言的Excel库，中文文档相对来说更为齐全，同时Go语言是编译型语言，编译后只有1个运行文件，可以方便的拷贝到其他电脑使用，同时不用安装额外的运行时，Go语言还有一个优势就是，速度非常快。
