程序员写过的代码行数通常是通过版本控制系统统计、通过专业的代码统计工具测量、以及通过集成开发环境（IDE）的内置计数功能来实现的。版本控制系统如Git可提供详尽的代码提交历史，从中可以提取特定作者的代码行变更信息。专业代码统计工具例如cloc（Count Lines of Code），能以语言为单位提供详细的代码行数和其他统计数据。IDE如Visual Studio或Eclipse常有插件或内置功能来计数当前项目的代码行数。
在版本控制系统的情景下，常通过命令行工具对仓库历史进行查询，以得到某个开发者的贡献量。这种方法不仅能够统计代码行数，还能提供更丰富的信息，如提交频率、变更比例等，能够较为全面地描述一个程序员的代码贡献。
一、版本控制系统统计
版本控制系统是跟踪代码变更最常见的方法。以Git为例，可以使用git log搭配特定的参数来统计个人贡献的代码行数。
1. Git代码统计命令
git log --author="Author Name" --pretty=tformat: --numstat
以上命令会为指定的作者显示所有的提交，以及每次提交修改了多少行代码（新增和删除）。
2. 使用脚本或工具进行多条件统计
还可以使用脚本或第三方工具来统计多种条件下的代码行数（例如，统计特定时间段或忽略某些文件类型时的代码行数）。
二、代码统计工具使用
代码统计工具能够深入分析源代码，提供关于代码量、复杂性等多维度的统计信息。
1. 使用cloc工具
cloc /path/to/code
这个命令可以统计指定路径下的代码行数，以及涉及的编程语言种类和文件数量。它还能够区分源代码、注释和空白行。
2. 集成工具与持续集成系统
一些代码统计工具可以集成到持续集成系统中，实时跟踪代码库的变化并产生报告。
三、集成开发环境（IDE）的内置计数功能
许多现代IDE都包括代码量统计功能。这可以让程序员快速了解他们在特定项目中的代码量。
1. 利用IDE插件或功能
例如，Eclipse和Visual Studio中都可以安装插件来统计工程的代码行数，输出统计报表。
2. 定制化统计
开发者可以根据需要编写脚本或使用现有的宏来定制IDE中的统计功能，获得特定格式的数据输出。
四、代码行数统计的局限与考量
虽然代码行数是衡量工作量的一个指标，但它并不一定反映代码质量或工作效率。
1. 代码质量与可维护性
代码行数多并不意味着代码质量高，反而有时候，更简洁的代码更为可取。
2. 针对不同语言的考量
不同编程语言的表达力不同，因此，代码行数并不能横向比较不同语言开发者的工作量。
总的来说，统计程序员写过的代码行数有助于了解项目的规模和个人的贡献，但它只是衡量工作量的众多指标之一。在实际应用中，应当结合其他指标如代码复杂性、功能点估算等，来全面评价一个程序员的工作表现。
相关问答FAQs：
1. 代码行数统计是如何进行的？
代码行数统计通常是通过计算源代码文件中的有效行数来进行的。有效行数指的是除去空白行、注释以及程序中的空行，只计算包含实际代码的行数。
2. 有哪些工具可以用来统计代码行数？
有很多工具可以用来统计代码行数，其中最常用的包括cloc、scc 和 tokei。这些工具可以根据编程语言类型自动识别代码，并生成统计报告，包括代码行数、空行数、注释行数等。
3. 代码行数统计对程序员有什么用？
代码行数统计对程序员来说是一个重要的指标，可以用来衡量代码的复杂度、项目的规模以及开发进度。此外，通过统计代码行数，程序员可以更好地估计项目开发时间、识别代码冗余或过度复杂的部分，从而提高代码质量和开发效率。
