Python 2.7 爬虫在处理爬取的数据时常见问题之一是遇到无法直接解析的特殊字符，如\xA0、这通常是非断行空格字符（non-breaking space），在网页中等价于HTML中的 。解决这一问题可以通过字符串替换、使用正则表达式或者特定的编码和解码方法来实现。
为了详细阐述如何在Python 2.7中去除这类字符，我们可以分步骤来进行介绍：
一、理解特殊字符 \xA0
\xA0 在字符串中代表非断行空格（non-breaking space, NBSP），它是HTML和其他文档类型中用于阻止自动换行的一个空白符。在爬虫处理数据时，这种空格并不会像普通空格一样被忽略，因而会导致后续数据处理或数据库存储出现问题。
二、字符串替换方法
在Python 2.7中，可以使用字符串的 replace 方法去除\xA0。
# 假设有一个字符串包含了\xa0
string_with_nbsp = "This is a string with\xa0non-breaking space."
使用replace去除\xa0
clean_string = string_with_nbsp.replace(u'\xa0', u' ')
此时的clean_string为不再包含\xa0的字符串
print(repr(clean_string)) # 输出: u'This is a string with non-breaking space.'
确保你处理的字符串是Unicode字符串，否则你可能需要先对其进行解码。
三、利用正则表达式替换
正则表达式提供了更广泛的空白字符匹配能力，可以捕获和替换所有形式的空白字符，包括\xA0。
import re
假设有一个字符串包含了\xa0
string_with_nbsp = "This is a string with\xa0non-breaking space."
编译一个正则表达式，匹配所有空白字符
regex = re.compile(r'\s+')
使用正则表达式替换空白字符为一个标准空格
clean_string = regex.sub(' ', string_with_nbsp)
此时的clean_string为不再包含\xa0的字符串
print(repr(clean_string)) # 输出: 'This is a string with non-breaking space.'
四、编码和解码方法
如果字符串的编码不正确，那么解码和编码就会出现问题，\xA0就可能是这个原因。处理这种情况的方法是显式地对字符串进行解码和编码。
# 假设我们有一个错误编码的字符串
incorrectly_encoded_string = "This is a string with\xa0non-breaking space."
假定原始编码是 utf-8，我们尝试用 utf-8 解码，然后用 ignore 忽略错误
correctly_decoded_string = incorrectly_encoded_string.decode('utf-8', 'ignore')
编码回 utf-8（如果需要的话）
encoded_back_to_utf8 = correctly_decoded_string.encode('utf-8')
print(repr(encoded_back_to_utf8)) # 输出: 'This is a string with non-breaking space.'
五、使用第三方库
Python具有多个强大的第三方库，可以帮助你清洁字符串，如BeautifulSoup。
from bs4 import BeautifulSoup
假设有一个字符串包含了\xa0
html_string_with_nbsp = "This is a string with\xa0non-breaking space."
使用BeautifulSoup来解析字符串，它会自动处理\xa0
soup = BeautifulSoup(html_string_with_nbsp, "html.parser")
clean_string = soup.get_text()
print(repr(clean_string)) # 输出: u'This is a string with non-breaking space.'
在处理完这些特殊字符后，将爬取数据存储到MySQL数据库时就不会遇到错误了。不过，需要注意这是基于Python 2.7的解决方案，如果使用的是Python 3.x，处理方式可能会有所不同，因为Python 3使用Unicode字符串，并对这些问题有更自然的处理方式。
相关问答FAQs：
1. 为什么在使用Python 2.7进行爬虫时会出现MySQL错误？怎么解决这个问题？
MySQL错误在Python 2.7的爬虫中可能会出现，主要是由于数据库连接或查询的问题。一种常见的错误是编码问题，可以尝试在连接MySQL之前设置编码为utf8或utf8mb4。另外，还需要确保安装了与Python版本对应的MySQL驱动程序。如果问题仍然存在，可以检查是否在查询中使用了正确的SQL语法，并确保表和字段的名称是正确的。
2. 在Python 2.7的爬虫中，如何处理 这个特殊字符？
 是HTML实体字符中代表空格的特殊字符。在Python 2.7的爬虫中，可以使用第三方库html.unescape来将 转换为正常的空格。可以通过导入html模块并使用html.unescape方法来实现，例如：import html; unescaped_text = html.unescape(" "); print(unescaped_text)。
3. 除了MySQL错误和 特殊字符，还有哪些可能影响Python 2.7的爬虫的常见问题？
除了MySQL错误和 特殊字符之外，还有一些其他常见问题可能会影响Python 2.7的爬虫。例如，网络连接问题可能导致无法访问要爬取的网页，可以使用try/except语句捕获异常并添加重试机制来处理这种情况。此外，网站的反爬虫机制可能会导致爬虫被禁止访问资源，可以使用IP代理或User-Agent轮换来规避这些反爬虫措施。还有一些其他问题，如Cookies管理、页面解析、数据存储等也需要特别关注并逐个解决。
