hash中的Key和value本意是钥匙和值的意思,在应用中通常被用作键值对,例如在map、json中等。在键值对中,key是关键字,value是值,例如:{“firstName”: “Brett”, “lastName”: “McLaughlin”}。在这个json中,firstName和lastName是key,分别对应的value是Brett和McLaughlin。
一、hash中的Key和value的区别
hash中的Key和value本意是钥匙和值的意思,在应用中通常被用作键值对,例如在map、json中等。在键值对中,key是关键字,value是值,例如:{“firstName”: “Brett”, “lastName”: “McLaughlin”}。在这个json中,firstName和lastName是key,分别对应的value是Brett和McLaughlin。
哈希表基本概念
哈希表(Hash Table):也叫散列表,是根据关键码值(Key-Value)而直接进行访问的数据结构,也就是我们常用到的map。
哈希函数:也称为是散列函数,是Hash表的映射函数,它可以把任意长度的输入变换成固定长度的输出,该输出就是哈希值。哈希函数能使对一个数据序列的访问过程变得更加迅速有效,通过哈希函数数据元素能够被很快的进行定位。
若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。由此,不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系f为哈希函数,按这个思想建立的表为哈希表。
设所有可能出现的关键字集合记为U(简称全集)。实际发生(即实际存储)的关键字集合记为K(|K|比|U|小得多)。
散列方法是使用函数h将U映射到表T[0..m-1]的下标上(m=O(|U|))。这样以U中关键字为自变量,以h为函数的运算结果就是相应结点的存储地址。从而达到在O(1)时间内就可完成查找。
其中:
① h:U→{0,1,2,…,m-1} ,通常称h为哈希函数(Hash Function)。哈希函数h的作用是压缩待处理的下标范围,使待处理的|U|个值减少到m个值,从而降低空间开销。
② T为哈希表(Hash Table)。
③ h(Ki)(Ki∈U)是关键字为Ki结点存储地址(亦称散列值或散列地址)。
④ 将结点按其关键字的哈希地址存储到哈希表中的过程称为散列(Hashing)
延伸阅读:
二、哈希冲突
1)冲突
两个不同的关键字,由于散列函数值相同,因而被映射到同一表位置上。该现象称为冲突(Collision)或碰撞。发生冲突的两个关键字称为该散列函数的同义词(Synonym)。
2)安全避免冲突的条件
最理想的解决冲突的方法是安全避免冲突。要做到这一点必须满足两个条件:
①其一是|U|≤m
②其二是选择合适的散列函数。
这只适用于|U|较小,且关键字均事先已知的情况,此时经过精心设计散列函数h有可能完全避免冲突。
3)冲突不可能完全避免
通常情况下,h是一个压缩映像。虽然|K|≤m,但|U|>m,故无论怎样设计h,也不可能完全避免冲突。因此,只能在设计h时尽可能使冲突最少。同时还需要确定解决冲突的方法,使发生冲突的同义词能够存储到表中。
4)影响冲突的因素
冲突的频繁程度除了与h相关外,还与表的填满程度相关。
设m和n分别表示表长和表中填入的结点数,则将α=n/m定义为散列表的装填因子(Load Factor)。α越大,表越满,冲突的机会也越大。通常取α≤1。