数组索引数据那么快速、有效的原因是:1、连续内存存储;2、硬件支持;3、简单的索引计算;4、缓存局部性;5、无额外开销。数组在内存中是连续存储的,数组的元素在内存中按照一定的顺序排列,相邻元素之间没有间隔。
一、数组索引数据快速、有效的原因
1、连续内存存储
数组在内存中是连续存储的,数组的元素在内存中按照一定的顺序排列,相邻元素之间没有间隔。这意味着通过索引访问数组的元素时,可以通过简单的内存地址计算来定位元素的位置,从而实现快速的访问。
2、硬件支持
现代计算机硬件对于数组索引的访问进行了优化。计算机内存采用虚拟内存管理机制,每个虚拟地址对应一个物理地址,通过页表映射可以将虚拟地址转换为物理地址。在硬件层面,计算机的内存管理单元(Memory Management Unit, MMU)通常对数组的访问进行了高效的地址映射和缓存管理,从而加速了数组索引的访问速度。
3、简单的索引计算
数组的索引是一个整数值,计算机对整数值的运算支持非常高效。数组的索引计算通常只涉及简单的加法运算和乘法运算,这些运算在计算机硬件层面可以高效地执行,从而加速了数组索引的访问速度。
4、缓存局部性
数组的元素在内存中是连续存储的,这导致了访问数组的元素时具有良好的缓存局部性。计算机内存通常分为多级缓存,包括L1、L2、L3等多级缓存。当程序访问数组的元素时,由于数组的元素在内存中是连续存储的,因此会引发缓存预取和缓存命中,从而加速了数组索引的访问速度。
5、无额外开销
数组的索引访问通常不需要额外的开销。数组的索引直接映射到内存地址,没有额外的数据结构和指针来维护,这避免了额外的内存和时间开销,从而提高了数组索引的访问效率。