企业资产管理系统的主要优势包括：1、集成的数据存储；2、实时决策；3、端到端的生命周期管理；4、优化的环保、健康和安全措施。集中的运营视图整合了各类资产的数据，包括来自不同数据源和不同位置的资产数据。企业将获得实时数据，告别耗时的纸质报告流程以及过时的、不准确的信。企业可以管理资产的整个生命周期。企业可以提前确定潜在后果并采取防范措施，避免因资产故障导致员工受伤和事故发生。
一、企业资产管理系统的优势
EAM系统最朴素且关键的一点在于数据集成化，借助 EAM 系统，企业可以将所有资产信息集中在一个位置，从而更轻松地监控和优化资产的使用，同时主动检查和维护资产。任务和员工的计划与调度流程将实现简化和自动化，从而提高工作效率，同时保障员工和环境的安全。其主要优势包括：
1、集成的数据存储
集中的运营视图整合了各类资产的数据，包括来自不同数据源和不同位置的资产数据。基于这个统一的视图，企业可以一致地监控资产绩效，规划检查和维护工作，尽可能地减少运营中断。
2、实时决策
企业将获得实时数据，告别耗时的纸质报告流程以及过时的、不准确的信息；利用预测分析实现主动维护和维修，并自动安排必要的工作；确定关键资产的优先级，提升工作效率，同时增强应对或处理紧急情况和意外情况时的韧性。
3、端到端的生命周期管理
企业可以管理资产的整个生命周期。资产数据可以与维护流程相集成，支持企业在资产的整个生命周期中预测和查看资产的状态和性能。绩效基准定义明确，重点强调设备在什么情况下属于绩效欠佳，需要企业立即予以关注。
4、优化的环保、健康和安全措施
企业可以提前确定潜在后果并采取防范措施，避免因资产故障导致员工受伤和事故发生；避免泄漏、火灾和其他有害后果，保护环境；优化设备运行，并尽可能减少维护期间的资源使用量（如上门服务和其他重型设备），从而减少碳排放；轻松地证明企业遵守了监管机构的要求，避免被追责。
二、EAM 的发展历程
过去，资产管理系统部署在本地，每种资产类型需要不同的管理系统。这些系统单独运行，因此生成的数据都是孤立存储，导致企业无法获得统一的整体运营视图。
另一方面，企业需要依靠后端部门、车间和现场的员工来监督和报告各项资产的状况。这些工作都需要手动进行，因此采用纸质流程是企业的常态，这就导致数据容易过时且不准确。
如果没有实时数据，企业就无法主动预测资产状况和提供维护服务，只能被动地开展维护和维修工作，最终导致设备故障、运营中断和生产力下降。
如今，EAM 技术通常托管在云端，能够从不同的资产和系统实时采集数据。在各种新的补充技术和工具的加持下，EAM应用的效率和成效更加出色。例如：
- 人工智能 (AI) 算法和机器学习：提供实时智能洞察和创新
- 供应链管理系统：将资产绩效与供应链物流和生产力相关联
- 位置跟踪：利用基于地图的物流系统（包括 GIS、GPS 等）找到资产的位置
- 成像技术：包括无人机、卫星、激光雷达等，支持线性资产管理和外观检验。
- 物联网资产传感器：采集和传输资产的实时数据
三、EAM应用行业示例
EAM 解决方案广泛应用于以下行业。根据 MPI 的研究，采用更加智能、更具预测性的资产管理方法对于这些行业的未来至关重要，有助于他们实现更出色的业务成果，例如：
1、石油天然气行业
从人口稠密的城区到极其偏远的地区，从工厂、提炼厂到油气田，全球性石油天然气企业需要管理的资产分布非常广泛。这些企业通过采用 EAM 流程，综合利用传感器数据、物联网、边缘计算和高级分析技术，来获取、安装和管理资产。
2、铁路行业
随着技术不断发展，铁路行业开始摒弃旧系统，采用数字化 EAM 解决方案。借助专门用于资产数据管理、分析、可视化和决策制定的分析平台，铁路运营商可以管理资产的整个生命周期，从而提高机器效率和资产可用性，降低维护成本。
3、公用事业
公用事业行业既有固定资产，又有线性资产，因此必须确保员工和设备在为当地社区服务时安全得到保障。公用事业资产分布广泛，有的位于工厂，有的位于发电站，有的位于环境恶劣的偏远露天场所。EAM 提供基准评测功能、持续的文档和数据管理，以及针对计划和实际资产绩效开展协作的功能，能够支持公用事业行业以可靠性为中心开展资产维护。
4、机械制造行业
制造行业的竞争日益激烈，越来越多的企业瞄准相同的客户群。借助 EAM，这些企业可以加快进驻市场，提高运营效率，为客户提供更优质的服务，并且有望加入”即服务“经济。
5、成长型企业
韧性和敏捷性是成长型企业成功的基础。EAM 可以帮助这些企业快速作出调整，从而提高设备维护效率，提升设备利用率，优化备件周转率，同时降低当地劳动力成本和总体库存水平，为实现“专精特新企业”提供资产保障。
以上就是关于企业资产管理系统的优势、EAM 的发展历程和EAM应用行业示例的全部内容了，希望对你有所帮助。
