工业物联网是指在工业应用中使用物联网技术（互联的机器、设备和传感器）。工业物联网技术也是工业 4.0 技术的基本组成部分。工业物联网创建了一个基于 AI 的“系统”，该系统可以管理、管理和分析从一个业务端到另一个端的数据。在此系统中，机器、人员和其他系统可以实时协作，从而增强运营韧性，实现可持续的业务增长。
一、什么是工业物联网
工业物联网是指在工业应用中使用物联网技术（互联的机器、设备和传感器）。如果采用具有人工智能和机器学习功能的现代 ERP 系统，则可以分析和利用工业物联网设备生成的数据，从而提高效率、生产力和可视性等。工业物联网网络通常支持机器对机器 (M2M) 通信，并在中央系统和所有集成工业物联网的设备之间定期传输数据。工业物联网技术也是工业 4.0 技术的基本组成部分。
工业物联网创建了一个基于 AI 的“系统”，该系统可以管理、管理和分析从一个业务端到另一个端的数据。在此系统中，机器、人员和其他系统可以实时协作，从而增强运营韧性，实现可持续的业务增长。
工业物联网是物联网的子集，虽然它由相同的基本技术驱动，但它更注重整个互联组织生态系统的自动化和效率，而不是孤立的用户。在工业物联网网络中，收集和策展数据只是更复杂的流程的名列前茅步。为了为企业带来最大收益，必须将人工智能和机器学习应用于该数据，以提供准确的洞察并优化工作流和自动化任务。人类用户还必须能够尽可能无缝地与这些设备交互，从而创建能够增强人机能力和技术能力的网络物理网络。
二、工业物联网的工作原理
要使工业物联网网络有效，必须执行以下两项基本操作：将设备和资产相互连接并连接到中央系统；并使其收集和传输的数据能够存储、管理、分析和良好使用。
为此，工业物联网依赖以下技术：
1、连接性（和 5G）
工业物联网需要能够发送和接收由机器和设备生成的大量数据。传统上，这既由 Wi-Fi 连接功能支持，也受到 Wi-Fi 连接的限制。但是 5G 和其他蜂窝网络的进步正在改变这种演算，增加了管理更大数据集的带宽，同时也减少了延迟和功耗。这些特征可支持更多能够更快地发送和接收信号的设备，以便更有效地处理数据和延长电池寿命。
2、工业物联网传感器
如今，传感器通常构建到新的工业设备和机械中。 但模拟机械和制造设备也可以安装物联网网关设备，如相机和量表。这允许工业物联网资产检测其环境中的条件，包括其他物体的临近、气压或湿度，以及电机速度、液体水平和其他机械状况。然后，可以在本地处理所有这些信息，以通知实时操作或通过云传输到中央系统（例如 ERP）以进行高级分析。
3、云计算能力和边缘计算
云和边缘计算技术极大地提高了工业物联网的灵活性和可用性。通过云，工业物联网可以按需利用高度的处理能力和存储能力。这意味着网络内的设备可以收集和传输更大、更复杂的数据集。边缘计算仅仅意味着采用能够处理和分析这些数据并将其本地化的系统 - 物理上更接近于工业物联网网络。这有助于减少延迟和延迟，并允许实时处理时间敏感的工业物联网数据。为了进行更深入、更不紧急的分析，可以将工业物联网数据定期发送到基于 AI 的中央系统。
4、人工智能和机器学习
人工智能和机器学习技术支持企业利用高级分析和预测分析处理工业物联网数据。现代数据库和机器学习算法还有助于企业管理并理解不同的数据集，以及非结构化和复杂的数据。借助这些工具，工业物联网数据几乎可以与其他类型的数据洞察相结合，如客户反馈、天气报告、市场营销分析等。随着系统不断学习，而且数据集越来越精确，公司可以开始收集日益复杂和复杂的洞察和经验教训，帮助他们提高竞争力，节约资金，并满足客户需求。
5、网络物理系统的安全性
与为工业物联网网络提供生命相同的连通性也会使其面临风险。虽然大多数公司围绕其中央系统和数据库拥有严格的安全和访问协议，但他们的物联网设备有时相对来说不受保护。基本上，它们可以充当地下室窗口，允许完全访问通过常规入口点获得相当安全的系统。幸运的是，安全协议和技术在很大程度上跟上工业物联网的发展步伐。但是，通常滞后的是跨业务安全协议，这些协议向每个员工和运营商明确传达和增强。否则，安全战略必须成为任何现代企业的重中之重。
以上就是关于什么是工业物联网以及工业物联网的工作原理的全部内容了，希望对你有所帮助。
