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Python深拷贝、浅拷贝的区别是什么

Python深拷贝、浅拷贝的区别是:浅拷贝是指创建一个新的对象,该对象与原始对象共享同一内存地址,新对象中包含原始对象的引用。深拷贝是指创建一个新的对象,该对象与原始对象没有任何关联,新对象中包含了原始对象所有子对象的拷贝。

一、Python深拷贝、浅拷贝的区别

浅拷贝是指创建一个新的对象,该对象与原始对象共享同一内存地址,新对象中包含原始对象的引用。因此,当更改原始对象或浅拷贝对象时,它们都会受到影响。在 Python 中,可以使用 copy() 方法或者切片操作符来进行浅拷贝。

深拷贝是指创建一个新的对象,该对象与原始对象没有任何关联,新对象中包含了原始对象所有子对象的拷贝。因此,当更改原始对象时,深拷贝对象不会受到影响。在 Python 中,可以使用 deepcopy() 方法来进行深拷贝。

Python中的不可变对象包括数字、字符串和元组等,不可变对象的值在创建之后不能被修改,只能被替换。而可变对象包括列表、字典和集合等,它们的值在创建之后可以被修改。在进行浅拷贝时,不可变对象和可变对象的行为是不同的:

  • 对于不可变对象,浅拷贝会直接引用原对象的值,不会创建新的对象。这是因为不可变对象的值不会改变,所以只需要在新对象中保存对原对象的引用即可。
  • 对于可变对象,浅拷贝会创建一个新对象,并将原对象中的值复制到新对象中。但是,对于原对象中的子对象,浅拷贝只会复制其引用,而不是创建新的子对象。

对于深拷贝,无论对象是可变还是不可变的,都会被复制到一个新的对象中,包括原对象中的所有子对象。这意味着,即使原对象中包含可变对象,深拷贝也会创建一个全新的对象来保存它们的值,而不是只复制其引用。

对于浅拷贝,会创建一个新列表,其中的元素都是对原列表中元素的引用。所以如果我们修改了原列表中的一个子列表,那么浅拷贝出来的列表也会受到影响

对于深拷贝,不管原列表中有多少层嵌套,深拷贝都会递归地复制每一个子对象,并创建一个全新的对象来保存它们。所以如果我们修改原列表中的一个子列表,深拷贝出来的列表不会受到影响。