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Python迭代器和生成器有哪些区别

Python迭代器和生成器的区别是:1、实现方式不同;2、调用方式不同;3、内存占用不同;4、可复用性不同。Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。

一、Python迭代器和生成器的区别

1、实现方式不同

迭代器是通过实现__iter__和__next__方法来实现的。__iter__方法返回迭代器对象本身,__next__方法返回下一个值。当没有更多的元素时,__next__方法会引发S较好Iteration异常。

生成器则是一种特殊的迭代器,它是通过yield关键字来实现的。yield关键字会暂停函数执行,并返回一个值,下次调用时会从上次暂停的位置继续执行,直到函数执行结束或遇到return语句。

2、调用方式不同

迭代器可以使用for循环或者next方法进行迭代操作。

生成器可以使用for循环或者next方法进行迭代操作,也可以使用yield from关键字来迭代嵌套的生成器。

3、内存占用不同

迭代器需要将所有的元素保存在内存中,如果元素非常多的话,会占用大量的内存空间。而生成器则可以一次生成一个元素,并在下次迭代时再生成下一个元素,因此不需要一次性将所有元素都保存在内存中,可以大大节省内存空间。

4、可复用性不同

迭代器只能遍历一次,遍历结束后就不能再次使用。而生成器则可以被多次遍历,每次遍历时会重新生成一组值。

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